IDP для госорганизаций или Как мы научились распознавать сочинения ЕГЭ и оцифровывать архивы

Когда начали работать с государственными организациями, открыли для себя много нового. Нейросети узнали ещё больше. В статье рассказали про IDP и кейсы, которые нам запомнились, а дизайнер очень постарался всё это показать.

IDP — это интеллектуальная обработка документов. Чем она хороша? IDP ищет и извлекает неупорядоченные данные из физических и электронных документов и преобразовывает их в структурированные. Процессами рулят ИИ и машинное обучение.

IDP популярна. Её используют для обработки счетов, проверки данных из паспортов, аудита контрагентов, оцифровки архивов.

Она пригодится и для распознавания рукописных заявлений, проверки персональных данных при регистрации, проверки биографических данных при трудоустройстве, автоматизации создания медицинских карт.

Но раз сегодня мы говорим про госорганизации, примеры будут в тему.

Когда произносишь «государственная организация», кажется, что сказал что-то очень тяжёлое. Когда думаешь про документы, тоже ничего интересного в голову не приходит. Паспорт, СНИЛС, ИНН, налоговая декларация. Да и в памяти сразу всплывают: очередь, духота, ошибки в номере телефона, адресе или даже в фамилии.

На деле всё круче, ярче и интереснее. Дальше пройдёмся по кейсам.

Оцифровка архивов — полезное дело, не поспоришь. Электронные архивы могут быстро находить данные, хранить и накапливать знания, сделать исторические данные общедоступными.

Если оцифровать архив метрических книг и открыть доступ на госуслугах, то любой человек сможет составить свое генеалогическое древо за 5 минут. Нейросети справятся с данными за несколько десятков лет и предоставят их в индексируемом виде, чтобы информацию можно было найти с помощью поисковой строки.

Мы уже создали цифровой архив для нашего клиента, ПАО «Россети Ленэнерго». В него вошли десятки тысяч документов, которые требуются для подключения к услугам энергосетей компании. Наш сервис классифицировал и распознал 43 типа документов, после чего они отправились в электронный архив. Такая же история с оцифровкой архивов федеральных и региональных организаций.

Сейчас учимся извлекать информацию из метрических книг, документов органов ЗАГС и решений органов государственной власти.

Головной болью учителей, кроме экзаменов, всегда была проверка домашних заданий. Представили, как они сидят вечером над кипой тетрадок и пытаются разобраться в почерке ученика. Поэтому мы поспешили на помощь и к ним. С помощью IDP можно упростить проверку дз: учителю достаточно сфотографировать работу, получить оцифрованный текст, проверить и выставить оценку. Ошибки ученика при оцифровке оставим на месте, чтобы всё было честно.

Правда пришлось разобраться с рукописным текстом. Каждый почерк индивидуален, поэтому качество работы нейросети зависит от количества данных на которых она учится. Наши нейросетки долго тренировались. Они изучили домашние задания 8 000 000 учеников онлайн-школы Skysmart и теперь готовы к другим вызовам.

Например, к сочинениям ЕГЭ и ОГЭ. С ними наши алгоритмы справились почти на пятёрку. Были, правда, смешные случаи, когда приходилось вмешиваться человеку.

Ошибок было мало, и они все дорабатывались, поэтому посчитали эксперимент удачным и теперь чувствуем потенциал. Готовы работать с медкнижками, справками, выписками и другими видами рукописных документов. Был бы только датасет.

Сервис можно разместить в закрытом контуре, и тогда данные не будут передаваться на нашу сторону. В моментах, когда нейросети сомневаются в результате распознавания, данные верифицируют люди — это могут сделать и сотрудники вашей компании. Тем самым полностью исключается попадание данных во внешний контур.

Возможности ИИ и машинного обучения позволяют государственным ведомствам передавать документы быстрее и эффективнее, чем работать с тем же объемом материалов без автоматизации. Так что, если у вас есть кейс или задачка, над которой вы ломаете голову, помните, мы готовы помочь. Пока только с извлечением данных, но тёплый привет и энергию тоже можем передать.

В общем, пишите нам на hello@dbrain.io или заполняйте заявку на сайте. Поговорим, потестим, проведём пилотный проект.