Как я делал SportTech SAAS стартап из таблички в Excel и что из этого получилось

Спойлер, SAAS пока выглядит как MVP в первой его версии, нет миллионных контрактов, оборотов и горящих в прямом смысле серверов. Просто небольшая идея, которая обросла чуть большим смыслом, чем решение локальной проблемы. Не коротко, но по делу делюсь цифрами и опытом, что получилось, а что нет.

Привет, меня зовут Владимир, так получилось, что у меня было свободное время, хобби, любовь и желание поделать что-то руками, так появился Run_Coach_Bot.

Кратко, это Telegram бот (да-да, снова бот), который составит индивидуальный тренировочный план для подготовки к марафону, полумарафону или забегу на 10 километров.

Какую проблему решал?

На фото я завершил свой очередной марафон в Таллине, поскольку это уже не первый старт я, в целом, знаю, как нужно строить подготовку, делал я это, обычно, в excel, примерно как на скриншоте ниже. Если совсем кратко, то программу подготовки можно разделить на 3 этапа: это база, основная часть с тренировками на максимальный объем, интенсивность, ПАНО, и подводка к старту, обычно за 2-3 недели.

Вот эти знания, а также примеры конкретных тренировок я решил немного автоматизировать, чтобы в тренировках делать по правилам Парето те 20% усилий, которые дадут эффект, ну вы поняли.

Готовые решения есть на рынке, например, Runkeeper от Asics, Garmin training или Strava и я, конечно, все их пробовал. Основное их неудобство в том, что они типовые, ориентированные на 10-16 недель подготовки.

Текущая статья не про конкурентные преимущества (про них расскажу в конце) или борьбу с гигантами, такими как Strava. Конечно, наличие рынка это хорошая опция превратить небольшую поделку в работающий бизнес с подтвержденным спросом, хотя популярность бега на длинные дистанции не секрет. Так сформировалось видение продукта, который может быть полезен не только мне.

Что у меня было на старте для начала работы:

Поскольку я решал собственную проблему, то отказался от мобильного приложения и остановился на боте в Telegram, меня это устраивало, было дешево и быстро, а главное, бот делал ровно то, что мне нужно - присылал с утра план тренировки на сегодня.

Дедлайн поставил себе несколько недель для выпуска в прод. первой версии чего-то работающего.

Основные фичи:

Бюджет на разработку получился совсем небольшой за счет того, что я почти все делал сам, есть отраслевая экспертиза, а также я зарезал все ненужные на данном этапе идеи. Да, контент и интерфейс бота только на английском, локализация была одной из необязательных фичей.

Монетизации на этом этапе осознанно нет, бот полностью бесплатный, задача максимально быстро сделать MVP, посмотреть на цифры в динамике и поработать с обратной связью.

Команды на данный момент нет, делаю все сам, к разработке бота привлек сотрудника на фрилансе по моему ТЗ.

Тут начинается самое интересное, напомню, исходная идея была в решении собственной задачи с автоматизацией планов подготовки, но включилось продуктовое мышление, чтобы из простой идеи получить осознанный результат с конверсией и, желательно, в деньги.

Поскольку ориентировался я на международный рынок, то уже на этапе разработки начал тестировать рекламные каналы, чтобы посчитать стоимость лида и прикинуть, как далее получить профит в юнит экономике.

Где проверял:

Примеры креативов

Очевидно, что для продвижения Telegram бота самым качественным каналом оказался сам Telegram, а конкретно комьюнити про бег. До рекламной платформы Telegram Ads не добрался по причине высокого порога входа по бюджету. Остальные площадки я тестировал только для того, чтобы потом была точка отсчета по стоимости лида, чтобы прогнозировать маркетинговый бюджет на масштабирование и понимать какие каналы как конвертят.

Подводные камни:

Лендинг собрал за несколько часов на Webflow, чтобы тестировать трафик

Вишенкой кампании должен был стать лонч на Product Hunt, получилось не плохо, хотя, конечно, для продвижения бота это не самый хороший формат, целевых лидов собрал в районе 30.

Всего на рекламу выделил бюджет x3 к разработке, цель была получить 500+ уникальных пользователей, чтобы получить данные по retention и обратную связь для того, чтобы планировать следующие шаги.

Для базовой аналитики ничего сложного не придумывал, простой экспорт сырых данных в csv. и админка на django.

Далее все скрины будут обезличенные с обзором ЦА.

Рынок SportTech я оцениваю достаточно интересным, индустрию двигают крупные игроки, такие как Strava или Garmin и общий адресный рынок (TAM) это десятки миллионов бегунов по всему миру. Один только марафон в Нью-Йорке бегут ежегодно 50к+ человек.

Что касается продукта и следующих шагов:

Все эти переменные позволят строить прогноз результатов на основании динамических данных, которые происходят со спортсменом в любой день.

Полезные ссылки: