Как и зачем мы создали виртуального ассистента для деятелей модного бизнеса – THĒ MAYA (ChatGPT3, Midjourney, Люди)

Каждый шаг в мире модного бизнеса зависит от деталей. Опыт и практика — это две основных вещи, но иногда трудно найти время на их освоение. Мы представляем THĒ MAYA — наш виртуальный ассистент для деятелей fashion бизнеса, который может помогает увеличить эффективность работы, экономить время и повысить уровень насмотренности и знаний.

Вот такое вступление о себе решила написать Майя.

Понимаю, что хайп вокруг нейросеток сейчас сродни былому Clubhouse, но мне хочется поделиться своим продуктом и тем, как мы его проапдейтили (потому что до этого за виртуальным ассистентом скрывалась команда редакторов, более 100 к в месяц на зп и ни копейки выручки), поэтому легоу.

В штатах стартапы ранних стадий часто начинают тестировать гипотезу продукта, собирая аудиторию, объединенную одной проблемой (работой) в сообщество ранних последователей.

После пивота с европейского рынка моего основного продукта (В2В маркетплейс брендов из России, Грузии и СНГ) на рынок РФ мы столкнулись с неготовностью ритейлеров автоматизировать и перенести процесс закупок в онлайн, что привело к закрытию проекта, выходу инвесторов и моей тоски (это было в конце 2021 года).

Отказываться от идеи продукта я был не готов, так как верил в его жизнеспособность (плюс существуют долларовые единороги в США, Голландии, Франции и Австралии) и я подумал о том, что нужно начать с создания сообщества, объединив представителей индустрии в одном месте, создав определенную ценность. Создавать стандартный чатик в тг или канал было слишком типично, к тому же после блокировки Мета туда ломанулись все, кому не лень и я увидел в этом возможность.

Возникла гипотеза, что из-за обилия телеграм-каналов экспертных, новостных, полезных и не очень человек стрессует, не успевает читать, обрабатывать и вытаскивать ценную информацию.

Мы провели порядка 25 интервью с представителями индустрии (стилисты, байеры, дизайнеры, владельцы брендов одежды и производств), чтобы понять, есть ли эта проблема и как они с ней борются. Спойлер: никак. Но если бы кто-то обрабатывал входящую информацию и выдавал только основные тезисы – было бы клево, говорили они. Окей, первая фича в бэклог – персонализированные подборки новостей/мероприятий на основе профессии юзера.

Следующая проблема, которую мы вытащили из интервью – отсутствие места для нетворкинга с коллегами. Клево, спасибо. Взяли модель Random Coffee, записали в бэклог.

Помимо доп функций таких как публикация вакансий и предложение своих услуг мы нашли самую ценную джобу, на которую нашего ассистента должны были нанимать – свободные запросы профессионального контекста в формате (найди производства/поставщика/модель/ткань итд).

Мы прописали логику бота, тексты, взяли python-разработчика и запустили в работу.

Спустя две недели у нас уже был работоспособный бот, который мы решили обкатать на 20 ранних пользователях, чтобы собрать обратную связь и доработать, если что-то будет не так.

Подробности вряд ли будут интересны, но основные тезисы напишу:

1) Нетворкинг по модели random coffee – людям непонятно, страшно, а вдруг человек на том конце неинтересный, только 8 человек захотели участвовать, но никто не писал своей паре первый;
2) Персонализированные подборки новостей – каждый день слишком часто, раз в неделю окей. Проблема для нас – большой поток входящей информации. Мы парсили 37 тг каналов + 5 сайтов, редактор не успевала сегментировать по профессиям, а каждый день присылать по 25 новостей слишком много для юзера;
3) Публикация вакансий – все в порядке;
4) Предложение услуг – идеально;
5) Обработка свободных запросов – самый частый и главный комментарий заключается в том, что пользователь ждет моментального ответа, чего мы физически не могли осуществить. Нам требовалось от 10 минут до 24 часов на обработку и грамотно сформулированный ответ.

Мы поняли, что масштабирования данная версия просто не выдержит, платить за такой продукт люди не готовы, а косты будут расти (так как количество рук нужно увеличивать).

После сбора обратной связи я пошел думать над тем, как ее можно автоматизировать и улучшить, что на целых 4 месяца ушел в другой продукт, а Майя продолжала работать.

Прикольно, что количество пользователей увеличилось до 52 человек, которые все-таки научились пользоваться нетворкингом, стали созваниваться и приглашать друзей.

И так, с января месяца я каждый день натыкался на различные статьи и кейсы о применении ChatGPT3, AI стартапах, байках о том, как ИИ заберет хлеб у разработчиков, дизайнеров и начинаю потирать ладошки в предвкушении появления Майи 2.0.

Поигравшись с первыми ботами, функционирующими на модели text-davinci-003 я понял, что нам было нужно все это время. Мы доработали функцию публикации свободных запросов, сделав интеграцию с open ai, отправили уведомление всем пользователям об обновлении, сделали нативную интеграцию в одном из fashion-чатиков и стали наблюдать.

За несколько дней с одного небольшого поста пришло 197 человек, которые начали закидывать Майю просьбами и вопросами, с которыми она довольно неплохо справлялась. Например:

Да, мы столкнулись с тем, что часть ответов, требующих поиска контактов она брала из головы и поэтому подключили ее к Google.

Останавливаться на обработке поисковых запросов скучно, мы решили создать ценность для иллюстраторов и дизайнеров, добавив возможность генерации картинок по запросу. На этой неделе мы закончим тест и выпустим обновление.

Также, Майя решила создать сообщество для своих пользователей в формате удобного форума, разбитого по тематическим комнатам.

Зачем мне это? Как я написал в начале, вокруг каждого успешного продукта создается сообщество его последователей. В марте мы делаем официальный запускаем В2В маркетплейса, а наличие лояльной аудитории в лице представителей индустрии неплохая поддержка.

Если интересно протестировать: