Мы объединили 1200 нейронок в один сервис Haiku AI, который помогает без кода создавать продукты и автоматизировать процессы. Еще не открыли публичный доступ, но уже сэкономили партнерам десятки миллионов и месяцев и заработали полтора миллиона на решениях, построенных на нашей платформе.
А сколько ресурсов уходит на поддержание набора из 1200 нейронок?
Это сколько должно быть GPU, и сотрудников, чтобы адаптировать модели, готовить данные, обучать и переобучать модели, разворачивать их, готовить для них API? И это если это задача из разряда типовых. А если это задача из разряда того, что есть на Kaggle?
это облачная инфраструктура, мы поднимаем нейронки только тогда, когда происходит запрос в конкретную нейронку. Поэтому менее популярные нейронки запускаются on demand