О том, как команда создали умных роботов для проверки товаров и почему вместо пирожных вам могут доставить шины, рассказал руководитель проекта Алексей Шангин.
На момент создания проекта SmartPIM.ai основатели Алексей Шангин и Алексей Залеский работали в IT-компании, внедряя корпоративные информационные системы для управления продуктами (Product Information System) крупным ритейлерам. Спрос рос, но вместе с ним нарастала потребность заказчиков наполнять систему релевантной информацией о товарах.
«Один из наших клиентов поставил перед нами задачу заполнить карточки товаров информацией о продуктах: вес, габариты, параметры упаковки, и качественные фото. Мы купили измерительную машину, наняли ребят и измерили 100 000 товаров вручную, делая к ним фото и описание. Но когда мы получили на руки заполненную базу товаров и стали проверять ее перед сдачей заказчику, оказалось, что в ней много ошибок из-за человеческого фактора: некорректное описание, некачественные фото или они вовсе не соответствовали продукту. Тут-то и возникла идея создать робота, который бы проверял большой объем данных и искал аномалии», – рассказал Алексей Шангин.
Увлекаясь машинным обучением в качестве хобби, Алексей написал программу-робота, которая выявляет ошибки на соответствие между тем, что указано в описании и шаблоном товара, который должен быть. Это помогло успешно закончить проект, и вскоре созданный сервис для проверки заинтересовал других ритейлеров. Для этих целей коллеги решили основать отдельную компанию SmartPIM.ai.
«Проблема несоответствия фото и описания продаваемого продукта существует во многих онлайн-магазинах. Для ее решения они раздувают свой штат контент-менеджерами и корректорами, но ошибки в описании и в фото по-прежнему сохраняются и тиражируются. Только представьте: покупатель заказывает пирожное, а ему привозят шины с завышенной ценой доставки – это забавно, но мы с этим сталкивались лично», – отметил Алексей.
Роботы SmartPIM.ai подключаются к 1C, SAP, ERP, CMS-системе или принимают Excel-файл с данными и верифицируют описание фото, размера, веса и цвета для тысяч товаров за секунды, а также рекомендуют, как их улучшить: что добавить, убрать, скорректировать.
Таким образом, при цене за подписку в 50 000 рублей в месяц SmartPIM.ai экономит крупным онлайн-магазинам до 5 млн рублей в год и помогает избегать ошибок, которые снижают продажи.
Для воплощения плана в команде работают Алексей Шангин – руководитель проекта, который отвечает за разработку сервисов машинного обучения; Алексей Залеский, занимается продажами, развитием клиентов и выходом на международный рынок; Сергей Стелецкий руководит лабораторией сбора данных и «кормит» роботов свежей информацией.
«Важная часть машинного обучения – это предоставление качественных данных. Если обучать роботов на сторонней информации, они будут выдавать «неправильный мед», поэтому информацию для обучения мы бережно собираем сами и прогоняем через нашу систему. Далее, работая с крупным ритейлом, у нас есть уникальная возможность повышать точность результатов робота, прогоняя через него огромные массивы различных данных клиентов.», – подчеркнул Алексей.
За полгода команда зарекомендовала себя у трех клиентов из крупного ритейла в России: Castorama Rus, X5 Retail Group, Metro C&C, и продолжает расширение на отечественном рынке. В 2020 году SmartPIM.ai планирует выход на рынок ЕС и США, фокусируясь на средних и крупных продавцов популярных маркетплейсов.
«Пожалуй, самая амбициозная задача на следующий год – начать сотрудничать с Amazon. Это платформа, для которой качественное описание к товарам стоит на первом месте, в отличие от того же AliExpress, который и так пользуется популярностью из-за дешевых товаров. Конкуренция продавцов на Amazon бешенная, и мы готовы помочь нашим клиентам победить», – поделился руководитель проекта.
Комментарий недоступен