25 идей для вайб-кодинга: что можно собрать в Claude Code и Cursor за 8 недель, если не делать очередной todo-list
У вайб-кодинга есть одна смешная болезнь.
Человек открывает Cursor или Claude Code. Чувствует себя почти богом. И через два часа собирает todo-list.
Потом второй todo-list.
Потом «личный трекер привычек».
Потом «мини-CRM».
Потом закрывает ноутбук и говорит:
«Ну прикольно, но денег тут нет».
Да, друг. Потому что ты построил табуретку в мире, где уже есть IKEA.
Я собрал презентацию для курса Product University по Claude Code / Cursor и AI-прототипированию. На обложке написано «25 идей», внутри получилось около 30. Это, кстати, хороший пример вайб-кодинга: начал с одного, уехал в другое, потом решил не чинить, потому что стало лучше.
Но суть не в числе.
Суть в том, что проекты делятся на три типа:
- Денежные — где есть понятный рынок, чек и боль.
- Вирусные — где продукт сам просится в X, TikTok, Reddit, VC и Telegram.
- Простые — где можно собрать за вечер или выходные и быстро проверить спрос.
И вот это уже нормальный разговор. Не «что можно накодить с ИИ». А «что стоит накодить, чтобы оно имело шанс на деньги, внимание или портфолио».
Короткий ответ
Если вы продакт, фаундер, маркетолог или просто человек с идеями, Claude Code и Cursor нужны вам не для того, чтобы «стать программистом за 8 недель».
Это плохая цель.
Цель лучше:
Научиться превращать идею в работающий прототип быстрее, чем организация успеет назначить созвон по обсуждению брифа.
За 8 недель можно собрать не один «учебный проект», а 8 разных AI-прототипов:
- SaaS boilerplate;
- генератор КП;
- AI-ревью контрактов;
- финансовый симулятор;
- браузерную 3D-игру;
- AI-резюме под вакансию;
- meeting summary;
- AI-клон tone-of-voice.
Не всё из этого станет бизнесом.
И не должно.
Задача курса — не вырастить за 8 недель нового Павла Дурова, только с Claude Code.
Задача — дать мышцу: видеть боль, собирать прототип, проверять, считать, убивать лишнее и идти дальше.
Почему обычные списки идей бесполезны
В интернете полно списков:
- «100 идей для стартапа»;
- «50 AI SaaS, которые можно сделать за выходные»;
- «20 проектов для портфолио»;
- «10 идей, которые изменят вашу жизнь»;
- «7 способов заработать с ChatGPT, пока вы спите».
Последний жанр особенно прекрасен.
Пока вы спите, зарабатывает автор поста.
Проблема списков идей в том, что там обычно нет четырёх вещей:
- JTBD — кому и зачем это нужно.
- Стек — чем реально собрать.
- Growth loop — откуда придут пользователи.
- Метрика — почему это не фантазия.
Идея без этих четырёх пунктов — это не идея.
Это настроение.
А настроение плохо конвертируется в MRR.
Модель: деньги, вирусность, простота
Я бы оценивал любую идею для Claude Code / Cursor по трём осям.
Идеальный проект попадает хотя бы в две оси.
Например:
- AI cold email generator — простой и денежный.
- 3D flight simulator — вирусный и потенциально денежный.
- ResumeAI — простой и денежный.
- Browser Mini-OS — вирусный и портфельный.
- AI contract review — денежный, но сложнее и рискованнее.
Вот так уже можно выбирать.
Не по принципу «мне нравится».
А по принципу «какую боль я готов терпеть».
Черняк бы сказал: счастье обманчиво, боль надёжнее.
10 самых денежных идей
Денежные идеи — это не обязательно самые интересные.
Часто наоборот.
Деньги живут там, где скучно, дорого, повторяемо и люди уже платят.
1. ShipFast-подобный SaaS boilerplate
Идея: готовый стек для запуска SaaS: авторизация, оплата, email, SEO, база, деплой.
JTBD: solo-фаундер хочет выпустить SaaS за выходные, а не пилить auth, billing и email вручную.
Стек: Next.js, Stripe, Supabase, Resend, Mailgun.
Почему денежно: продаёт мечту «свой SaaS за неделю». Чек $199–299. ShipFast публично показывал $141K MRR.
Growth loop: каждый купивший с гордостью пишет «Made with ShipFast» или аналог. Пользователи становятся рекламой.
Тут продаётся не код.
Тут продаётся уменьшение страха.
2. SEC Insider Trading Scanner
Идея: утренний email с кластерами инсайдерских покупок по данным SEC.
JTBD: retail-инвестор хочет alpha-сигналы как у hedge-фондов, но без Bloomberg за $50K.
Стек: SEC EDGAR API, Python, Supabase, Resend.
Почему денежно: финансовая аудитория платёжеспособна. Подписка $29/мес может окупаться быстро.
Growth loop: бесплатный дайджест → платные фильтры → инвесторские комьюнити.
Важно: финтех — это не место для бодрых фантазий.
Нужны дисклеймеры, источники и аккуратность.
Иначе будет не SaaS, а разговор с юристом.
3. Multi-Platform Ad Optimizer
Идея: один дашборд для Google Ads, Meta, LinkedIn и AI-оптимизации креативов.
JTBD: performance-маркетолог хочет не прыгать между вкладками и эсельками.
Стек: Google Ads API, Meta Marketing API, Claude, Next.js.
Почему денежно: маркетинг — огромный SaaS-рынок. B2B-чек $300–2000/мес реалистичен.
Growth loop: демо ROI в growth-чатах → агентства → подписки.
Это уже не проект на вечер.
Но хороший прототип можно собрать быстро: загрузка CSV, сводный дашборд, рекомендации по креативам.
4. ContractCheck — AI-ревью контрактов
Идея: загрузил PDF-договор → получил список рисков и рекомендаций.
JTBD: фаундер или SMB не хочет платить $500/час юристу за первичный разбор NDA.
Стек: Claude API, LlamaParse, Next.js, Stripe.
Почему денежно: юридическая боль дорогая. Ironclad — большой пример рынка, но начинать можно с узкого сегмента.
Growth loop: первые 3 контракта бесплатно → подписка $49–199/мес → командные тарифы.
Тут важно не обещать «заменим юриста».
Правильнее: «первичный risk scan перед юристом».
Меньше пафоса, больше доверия.
5. Monte Carlo Finance Simulator
Идея: симуляция 10 000 финансовых сценариев: доживёте ли до пенсии, какой капитал, где риск.
JTBD: человек 30+ хочет FIRE-план без Excel и финплана за $3000.
Стек: Vue, Pinia, D3, Stripe, Plaid.
Почему денежно: финансово дисциплинированные пользователи платят и меньше уходят.
Growth loop: графики и сценарии отлично расходятся в r/financialindependence и похожих комьюнити.
Это пример, где «красивый график» — не украшение.
Это сам продукт.
6. TrustMRR — verified revenue leaderboard
Идея: подключил Stripe read-only → получил публичную страницу выручки. Никаких фейковых скринов.
JTBD: solo-фаундер хочет proof-of-revenue для инвестора, рекламодателя или X-аудитории.
Стек: Stripe API read-only, Next.js, Supabase.
Почему денежно: сетевой эффект. Чем больше стартапов, тем ценнее leaderboard.
Growth loop: каждый листинг — публичная реклама платформы.
Очень достойный пример нечестного преимущества: пользователи сами делают вам дистрибуцию.
7. BOND / Donna — AI Chief of Staff
Идея: AI индексирует Slack, Jira, GitHub, Notion и отвечает CEO: «кто что делает».
JTBD: руководитель тратит 10+ часов в неделю на статусы и хочет ChatGPT по своей компании.
Стек: Slack, Jira, GitHub, Notion, LLM, vector search.
Почему денежно: C-level copilot — премиальная B2B-ниша. LTV может быть очень высоким.
Growth loop: word-of-mouth среди фаундеров и executive-комьюнити.
Сложно.
Но можно начать с маленькой версии: «ежедневный статус по Slack + GitHub + Linear».
8. ResumeAI под вакансию
Идея: вставляешь URL вакансии → AI адаптирует резюме под ATS и роль.
JTBD: кандидат хочет больше интервью без ручной подгонки CV каждый раз.
Стек: Next.js, Claude API, PDF-lib, Stripe.
Почему денежно: человек платит, когда меняет работу. Боль острая.
Growth loop: SEO по «resume for product manager», «ATS resume» и т.п.
Простой проект.
И очень понятная боль.
9. ColdCraft — AI cold email generator
Идея: вставляешь LinkedIn URL → получаешь 3 персональных письма под оффер.
JTBD: solo-sales хочет персонализацию без 30 минут на одного лида.
Стек: Next.js, Claude API, Apollo, Resend.
Почему денежно: продажи платят за лиды, встречи и ответы.
Growth loop: free 10 писем → подписка → upsell на Apollo-связку.
Тут надо быть осторожным: рынок заспамлен.
Значит, выигрывает не «генератор писем», а генератор писем с нормальным research и качеством.
10. MeetingBrief — AI summary звонков
Идея: загрузил mp3 → получил summary, action items и Notion/Slack-выгрузку.
JTBD: тимлид экономит час в день на заметках.
Стек: Whisper API, Claude API, Next.js, Slack/Notion.
Почему денежно: Fireflies и Otter показывают, что рынок огромный.
Growth loop: каждое summary в Slack или Notion — реклама внутри команды.
Самое сложное тут не summary.
Самое сложное — стать привычкой.
10 самых вирусных идей
Вирусные идеи — это не обязательно большие бизнесы.
Но они отлично учат. Потому что заставляют думать не только о продукте, но и о распространении. А в мире, где код дешевеет, а маркетинг дорожает — это может стать главным активом.
1. Fly.Pieter — 3D flight simulator
Браузерный 3D-симулятор, собранный в Cursor за часы, с монетизацией через скины и рекламу.
Почему вирусит:
- видно за 3 секунды;
- красиво в видео;
- можно сразу поиграть;
- история «собрал один человек» продаёт лучше любого лендинга.
Урок: иногда история создания — половина продукта.
2. Hand-Controlled 3D Particle Playground
Камера считывает руки, пользователь управляет 3D-частицами пальцами.
Стек: Three.js, MediaPipe, WebGL, Web Workers.
Почему вирусит:
- видео понятно без слов;
- хочется повторить;
- дизайнеры и разработчики форкают;
- портфолио выглядит дорого.
Денег может быть мало.
Зато портфельная ценность большая.
3. Linkable — LinkedIn → personal site
Вставил LinkedIn URL → получил персональный сайт.
Почему вирусит:
- каждый сайт рекламирует инструмент;
- аудитория огромная;
- результат публичный;
- карьерный триггер вечный.
Тут хороший growth loop: пользователь создаёт страницу, страница приводит новых пользователей.
Старый добрый «Powered by».
Работает со времён, когда мамонты ещё ставили виджеты на LiveJournal.
4. VibeSail — browser sailing sim
Медитативная 3D-яхта в браузере.
Почему вирусит:
- красиво;
- расслабляет;
- хорошо смотрится в коротких видео;
- мультиплеер добавляет повод вернуться.
Урок: эстетика — не украшение, а дистрибуция.
5. Storypot — emojis → AI story for kids
Ребёнок бросает эмодзи в котёл → AI генерирует сказку голосом.
Почему вирусит:
- родители снимают реакцию детей;
- формат понятен без объяснений;
- есть эмоция;
- можно распространять через родительские чаты.
Это тот редкий случай, когда «милота» — не слабость, а канал роста.
6. Browser Mini-OS / daedalOS
Полноценная OS-like среда в браузере: окна, файлы, приложения.
Почему вирусит:
- человек открывает и думает: «Какого чёрта, это работает?»;
- GitHub stars;
- форки;
- Hacker News;
- портфельная сила.
Для фаундера не всегда денежно.
Для разработчика или продакта — сильнейший сигнал.
7. Spec Ad Video Generator
Описание бренда → 30-секундный spec-ad для соцсетей.
Стек: Runway, Pika, Claude, ElevenLabs.
Почему вирусит:
- бренды могут репостить;
- формат before/after;
- «AI сделал рекламу Nike за 5 минут» всё ещё цепляет;
- дизайнеры и агентства делятся.
Но тут важна грань: чужие бренды, права, этика.
Без этого можно быстро стать популярным.
Ненадолго.
8. Generative Art + Music Visualizer
Поёшь или играешь → в браузере рождается генеративная картина под звук.
Почему вирусит:
- музыка + визуал;
- TikTok/Reels-ready;
- каждый результат уникален;
- музыканты любят показывать себя.
9. One-Prompt Marketing Campaign Stack
Один бриф → план, посты, карусели, видео для всех каналов.
Почему вирусит:
- battle-video «AI vs $5000 agency»;
- маркетологи любят спорить;
- агентства нервничают;
- фаундеры шерят.
Это хорошая категория, но очень конкурентная.
Выигрывает не тот, кто генерирует «посты».
Выигрывает тот, кто делает нормальный workflow от брифа до публикации.
10. TrendFeed — AI content discovery
Сводка трендов из X, Reddit, Product Hunt, Hacker News под вашу нишу.
Почему вирусит:
- ежедневный дайджест сам становится контентом;
- можно шерить куски;
- creator-аудитория любит источники идей;
- free newsletter → paid filters.
Это уже почти медиа.
А медиа — это терпение.
То есть боль.
Зато понятная.
10 самых простых идей
Простые идеи — лучшие для обучения.
Потому что они не требуют 17 интеграций, корпоративного sales cycle и юриста в соседней комнате.
1. QuizForge — квизы из PDF
Кинул PDF лекции → получил 20 вопросов в Kahoot-формате.
Стек: Next.js, Claude API, Supabase, Stripe.
Почему просто:
- PDF parser;
- один хороший промпт;
- понятный UI;
- сразу виден результат.
2. ОфферАИ — оценщик job offer
Загрузил offer letter → AI оценивает зарплату, equity, риск компании.
Почему просто:
- один документ;
- понятный output;
- можно добавить статичные данные;
- боль сильная.
3. MailClean — AI-детокс инбокса
Сканирует inbox, группирует рассылки и уведомления, предлагает массовую отписку.
Стек: Gmail API, Claude API, Next.js, Stripe.
Почему просто:
- классификация писем;
- понятный before/after;
- вирусное демо: «отписался от 200 рассылок за минуту».
4. InvoiceSnap — генератор инвойсов
Описал работу голосом → получил invoice PDF и отправил клиенту.
Почему просто:
- шаблон PDF;
- голос/текст;
- минимальный UI;
- понятная аудитория фрилансеров.
5. HabitAI — AI-коуч привычек
AI пишет утром как живой друг и адаптирует план.
Почему просто:
- очередь сообщений;
- промпт-шаблоны;
- минимум UI;
- сильный TikTok-формат «30 дней с AI-коучем».
Сложность не в разработке.
Сложность в удержании.
6. APIStatus — uptime monitoring
Мониторинг + красивые status pages за 5 минут.
Почему просто:
- cron;
- ping;
- email;
- public page;
- $9/мес.
Это пример проекта, где 200 строк могут принести первые деньги.
Не миллионы.
Но первые деньги важнее фантазий о миллионах.
7. Career-Ops — AI job evaluator
Вставил вакансию → получил A-F оценку, ATS-резюме и prep к интервью.
Почему просто:
- scraper;
- промпт;
- PDF;
- GitHub/open-source как лидмагнит.
8. BrandVoice — клонирование стиля
Загрузил 5 постов бренда → AI пишет новые тексты в похожем стиле.
Почему просто:
- few-shot prompting;
- textarea;
- сравнение «до/после»;
- понятная польза для SMM и фаундеров.
Это, кстати, один из лучших учебных проектов.
Потому что сразу видно, понимает ли человек разницу между «стилем» и «словесным макияжем».
9. AI cold email generator
Да, я уже упоминал его среди денежных.
Но он ещё и простой.
LinkedIn URL → research → 3 письма → отправка.
Главная сложность не в коде.
Главная сложность — не писать спам.
10. Meeting summary
Whisper + Claude + Notion.
Классика.
Хорошо для обучения, потому что есть полный pipeline:
- загрузка файла;
- транскрипт;
- summary;
- action items;
- экспорт.
Если вы умеете собрать это, вы уже понимаете половину AI-прототипирования.
Как выбрать свою идею
Вот простая матрица.
Оцените каждую идею от 1 до 5.
Если идея набрала:
- 25–30 — можно брать в работу;
- 18–24 — годится для учебного проекта;
- 12–17 — сначала упростить;
- ниже 12 — оставьте для вечернего самообмана.
У меня таких тоже много.
Папка называется «когда-нибудь».
Она же кладбище.
Что даёт курс Product University кроме «пинка» наконец-то начать вайб-кодить
На лендинге курс описан просто:
Что внутри по смыслу:
- Claude Code;
- Cursor;
- AI-программирование;
- ИИ-агенты;
- n8n;
- DeepSeek;
- ChatGPT;
- Claude;
- вайб-кодинг;
- 8 мастер-классов;
- 8 проектов;
- записи проектов прошлого набора;
- примеры работ выпускников;
- отзывы.
Но я бы формулировал ещё проще.
Курс нужен человеку, который хочет перестать быть «носителем идеи» и стать человеком, который может показать работающий прототип.
Это разные люди.
Первый говорит:
«У меня есть идея».
Второй открывает ссылку и говорит:
«Вот, потыкай».
В мире Claude Code и Cursor второй человек получает очень нечестное преимущество.
Почему это важно продакту
Продакт без прототипирования часто застревает в PowerPoint.
Слайды красивые. Табличка TAM/SAM/SOM на месте. Пользовательские сценарии расписаны. Приоритеты выставлены.
А потом приходит разработка и говорит:
«Мы это возьмём в следующий квартал».
И всё.
Идея пошла в холодильник.
AI-прототипирование меняет разговор.
Вы можете:
- проверить интерфейс;
- собрать clickable flow;
- показать пользователям;
- посчитать конверсию;
- принести разработке работающий черновик;
- быстрее убить плохую гипотезу.
Последний пункт самый ценный.
Хороший продакт не тот, кто родил много идей.
Хороший продакт тот, кто быстро понял, какие идеи не надо делать.
Почему это важно фаундеру
Фаундеру вайб-кодинг даёт не замену CTO.
Если кто-то обещает «теперь CTO не нужен», аккуратно положите кошелёк в карман и отойдите.
Claude Code и Cursor дают другое:
- быстро проверить спрос;
- сделать demo для инвестора;
- собрать внутренний инструмент;
- понять техническую сложность;
- не ждать человека, который «сможет через две недели созвониться».
Это не отменяет разработчиков.
Это делает фаундера менее беспомощным.
А беспомощность в стартапе стоит дорого.
Иногда дороже разработки.
Почему это важно специалисту
Раньше портфолио специалиста выглядело так:
- резюме;
- сертификат;
- «проходил курс»;
- «участвовал в проекте»;
- «ответственный и коммуникабельный».
Последний пункт особенно трогательный.
Теперь можно иначе:
- вот мой AI-калькулятор;
- вот Telegram-бот;
- вот генератор резюме;
- вот дашборд;
- вот мини-SaaS;
- вот GitHub;
- вот метрики.
Это другая плотность доказательства.
Сертификат говорит: «я слушал».
Проект говорит: «я сделал».
Рынок обычно больше любит второе.
Типовые ошибки вайб-кодера
1. Начать с идеи, а не с боли
«Хочу сделать AI-приложение».
Зачем?
«Ну, чтобы было».
Плохо.
2. Сразу делать большой продукт
Маркетплейс. Соцсеть. CRM. Финтех-платформа. Новый Notion.
Героизм понятен.
Но лучше начать с одной функции.
3. Не думать о дистрибуции
Построили.
И тишина.
Как ларёк с шаурмой в лесу.
Вроде шаурма есть, но проходящего трафика нет.
4. Не считать деньги
Если проект экономит 20 минут раз в месяц, это может быть хорошая учебная задача.
Но плохой бизнес.
5. Не делать handoff
AI написал код.
Вы не понимаете код.
Разработчик не хочет трогать код.
Прекрасная семья.
Все друг друга ненавидят.
Как бы я проходил курс
Если бы я сейчас шёл на курс по Claude Code и Cursor, я бы не пытался «выучить всё».
Это ловушка.
Я бы выбрал 3 траектории.
Траектория 1. Деньги
Проекты:
- ResumeAI;
- ColdCraft;
- ContractCheck;
- MeetingBrief;
- APIStatus.
Цель: понять, где люди платят.
Траектория 2. Вирусность
Проекты:
- 3D game;
- hand-controlled particles;
- LinkedIn → personal site;
- Spec Ad Generator;
- generative visualizer.
Цель: научиться делать demo, которое хочется шерить.
Траектория 3. Портфолио
Проекты:
- SaaS boilerplate;
- dashboard;
- AI content stack;
- mini-OS;
- job evaluator.
Цель: показать работодателю или партнёру не слова, а артефакты.
Выбирайте не то, что «модно».
Выбирайте то, где вы готовы терпеть боль.
FAQ
Можно ли реально собрать SaaS в Claude Code без разработчика?
Простой MVP — да. Production-продукт с безопасностью, масштабом, платежами, правами и поддержкой — лучше с разработчиком или хотя бы с техническим ревью. Claude Code сокращает путь к прототипу, но не отменяет инженерную ответственность.
Что лучше для старта: Claude Code или Cursor?
Если вы боитесь терминала, начните с Cursor. Если хотите глубже работать с проектом, файлами, командами, субагентами и более автономными задачами — добавляйте Claude Code. В реальности полезно знать оба инструмента.
Зачем курс, если есть YouTube?
YouTube даёт фрагменты. Курс даёт последовательность, задания, дедлайны, обратную связь и портфолио. Можно самому. Просто дольше и больнее. Иногда это нормальный выбор. Но не у всех есть лишние полгода на хаотичные пробы.
Какой проект лучше сделать первым?
Не самый денежный и не самый красивый. Первый проект должен быть простым, понятным и демонстрируемым: квиз из PDF, meeting summary, resume generator, калькулятор, маленький dashboard.
Что важнее: идея или навык сборки?
Навык. Идей слишком много. Людей, которые могут довести идею до работающего прототипа, меньше. А людей, которые могут ещё и показать, кому это нужно, совсем мало.
Финал
Вайб-кодинг не делает вас предпринимателем.
Как молоток не делает вас плотником.
Но он резко снижает цену первой попытки.
Раньше между идеей и прототипом стояли деньги, разработчик, очередь, ТЗ, созвоны и месяцы.
Теперь между ними часто стоит ваша способность нормально сформулировать задачу и не испугаться терминала.
Это большое изменение.
Не потому, что «теперь все станут программистами».
Не станут.
А потому что больше людей смогут проверять идеи руками.
И вот это уже революция.
Тихая, неровная, местами кринжовая.
Но настоящая.
Если хотите пройти этот путь не через хаотичные ночи с YouTube, а через 8 проектов за 8 недель, смотрите курс Product University по Claude Code, Cursor и AI-прототипированию:
А если хотите просто вдохновиться — возьмите одну идею из списка.
Только не todo-list.
Пожалуйста.
Источники и полезные ссылки, которые были упомянуты россыпью
- Лендинг курса Product University: https://productuniversity.ru/cursor
- ShipFast: https://shipfa.st
- SEC EDGAR: https://www.sec.gov
- Ironclad: https://www.ironcladapp.com
- ProjectionLab: https://projectionlab.com
- TrustMRR: https://trustmrr.com
- BOND / Donna: https://www.bondapp.io
- Fly.Pieter: https://fly.pieter.com
- MediaPipe: https://mediapipe.dev
- Storypot: https://www.thestorypot.com
- Kahoot: https://www.kahoot.com
- Kickresume: https://kickresume.com
- Instantly: https://instantly.ai
- Fireflies: https://fireflies.ai
- Habitica: https://habitica.com
- BetterStack: https://betterstack.com
- Copy.ai: https://www.copy.ai
P.S. Презентация была сделана в Claude Code/Cowork, скриншоты по API с помощью сервиса ScreenshotOne, идеи взяты в основном из Twitter/X и личного опыта.
Черновик статьи был написан с помощью мощного пайплайна в Codex (возможно как-нибудь поделюсь), но потом я все прочел даже кое-где дополнил.