🐸 Анализируем микроразметку конкурентов с помощью программы Screaming Frog SEO Spider

Всем привет!

Меня зовут Айрат Рахимзянов, в SEO с 2011 года. Я представляю свое агентство интернет-маркетинга. Занимаемся сеошкой и специализируемся на ссылочном. Также умеем в контекст, контент и внедрять правки. А ещё, я веду ТГ-канал «SEO-секретики». Подпишитесь, контент годный, пропитанный моим опытом. Сегодня расскажу про то, как можно анализировать микроразметку конкурентов при помощи программы Screaming Frog SEO Spider. На языке сеошников ее называют просто «лягушкой».

Если вы не любите читать, то можете, просто, посмотреть или послушать тоже самое, но в видеоформате (ссылка на ролик).

Сама статья в виде расшифровки и инструкции со скриншотами. Мемов в этот раз не будет. 😔

Во-первых, можно анализировать поисковую выдачу просто визуально — посмотреть, что показывается в сниппетах. Либо анализировать код страниц вручную — отправляя их по одному урлу в один из сервисов Google (можно проверить микроразметку в в Google).

Во-вторых. Автоматизировать действия упомянутой выше лягушкой. Screaming Frog можно скачать на официальном сайте. Или обновитесь до последней версии, если программа уже установлена. Если есть проблемы со скачиванием, то используйте прокси/VPN (вот этот неплохой).

После запуска программы, заходим в настройки: Configuration >> Spider >> вкладка Extraction:

Указываем все нужные нам виды микроразметок (Structured Data). Чаще всего это JSON-LD и Schema.org, но можно поставить и другие форматы, чтобы охватить всё:

Для примера возьмем запрос «изготовление табличек стоимость». По нему, в сниппеты подтягиваются вот такие данные:

В данном случае, это не микроразметка, а подтягиваются данные из таблицы (или из листинга услуг). Переходим на сайт и видим следующее:

Поэтому, один из вариантов — делать такую таблицу, чтобы словить такой же расширенный сниппет. Это, с большей вероятностью, увеличит CTR сниппета документа на поисковой выдаче.

Возьмем за пример запрос «купить 3 комнатную квартиру казань». Выгружаем урлы из выдачи, например, с помощью этого букмарклета. Очень удобно, кстати. Работает под Google и Яндекс.

Запускаем лягушку, включаем режим Mode >> List, вставляем выгруженные урлы и парсим:

Дождавшись результатов парсинга, смотрим на столбцы, касающиеся структурированных данных:

Сразу бросаются в глаза хлебные крошки, рейтинги, у кого-то есть офферы и т.д. В дополнительном окне можно посмотреть каждый сниппет в отдельности и понять, какой из них нам интересен:

У schema.org большое количество различных микроразметок, но внедрять их все смысла нет. Нужно ориентироваться только на то, что реально показывается в сниппетах и из чего можно получить практическую пользу. Собственно, это и анализировали на предыдущем этапе.

Можно параллельно просматривать выдачу:

Дополнительно можно отлавливать у конкурентов использование спецсимволов (эмодзи) в мета-тегах description:

Рассмотрим еще один пример. Запроса «купить джили кулрей». Видим визуально, что сниппет расширенный:

Однако, в микроразметке не видим никаких интересных типов:

Смотрим на сайт и видим, что данные снова подтягиваются из таблицы:

Вот такими методами можно находить различные виды микроразметок и далее применять на своем проекте. Конкретно:

Вот и всё. Если было полезно, обязательно ставьте лайк к статье! ❤ Спасибо, что дочитали до конца. 👍🏻

Дальше, есть два варианта развития событий: