Сбер давно выпускает ИИ модели. При этом к созданию прикладывают руку не только официальные работники Сбера, компания больше выступает инвестором и даёт большие мощности для обучения нейронных сетей.
Среди выпущенного от сбера: ruGPT-3, руберт, рудалли, руклип, рут-5, фредт-5. Мув про то, что они используют просто чье-то апи очень странный.
ruGPT-3.5 – модель, которая стоит в основе гигачата, будет выложена в открытый доступ. Это официально заявлено и ожидаемо, учитывая, что сбер сторонник открытого ИИ.
На данный момент идет исправление мелких ошибок, ускорение работы бота. В будущем планируется создание ранжирования подписей(классификатор юмора)
Нейромемы — телеграм бот, который пытается понять смысл картинки и текст на ней и на основе этого пытается создать к ней смешную подпись.
На данный момент бот находится в стадии открытого бета теста и активно дорабатывается.
Ссылка: https://t.me/ai_meme_generation_bot
Телеграм-канал с мемами, которые генерирует нейронная сеть.
https://t.me/neuro_demotivator
Fred t5 вышел буквально в этом месяце. Кандинский 2.1 тоже недавно релизнули(он кстати тоже сильно хайпанул).
Какое-то время назад они сделали ругпт-3 с автообновлением данных о мире. Также рерайтер и суммаризер какое-то время назад.
Еще раньше выпустили mGPT. А до этого пытались в многозадачные модели – Рудольф(генерация картинок, описание картинок, генерация текста).
Все их модели на своем уровне. Конечно, они меньше и от этого слабее нейронных сетей опенаи, но они неплохи. Да и синтаксически русский язык сложней, поэтому веса для его понимания должны быть еще больше.
Первый рудалли был так плохо из-за того, что диффузию тогда использовать не догадались, поэтому все генерации были убогими, и не только от рудалли. Оригинальный далли 1 потыкать не давали, только на основе имеющихся "результатов" можно было о чем-то судить.
Какой специалист машинного обучения имеется ввиду не знаю. Их там очень много.
Касаемо гигачата. Дали интересное название и таким образом расфорсили свой продукт. Что в этом плохого – неясно.