Топ 6 бизнес-идей в области ИИ (по версии Y Combinator)

Недавно один из самых известных в мире акселераторов, Y Combinator, поделился списком наиболее перспективных технологических направлений, в которых стоит начать бизнес.

Всего было перечислено 20 бизнес-идей.

Из них 6 напрямую связаны с искусственным интеллектом.

А оставшиеся 14 косвенно (но и там также ИИ может сыграть определяющую роль)

Перечислю здесь только топ 6 бизнес-идей, связанных с ИИ напрямую, а также отражу перевод кратких комментариев экспертов к каждому направлению

“Мы считаем, что многообещающими областями являются промышленные варианты использования, такие как Gecko Robotics, которая производит инспекционных роботов, и варианты использования роботов в сельском хозяйстве, такие как Bear Flag Robotics, которая производит автономные тракторы.

Мы заинтересованы в финансировании людей, создающих программные инструменты, которые помогут другим людям создавать роботов, а также людей, создающих роботов самостоятельно”

“Традиционные методы симуляции основаны на полном физическом моделировании мира. Они очень сложны в вычислительном отношении, поскольку решают сложные многомерные математические уравнения.

Оказывается, модели ИИ — это общие функциональные аппроксиматоры, которые также могут решать и прогнозировать подобные проблемы без необходимости явного знания физики. В результате прогнозы требуют гораздо меньше вычислительных затрат и могут быть выполнены за минуты или секунды на гораздо меньших компьютерах, а не за дни/недели работы суперкомпьютеров.

Мы заинтересованы в том, чтобы компании заменяли существующие симуляции на модели на основе машинного обучения, а также в компаниях, использующих симуляции на основе машинного обучения для открытия новых рынков, которые в настоящее время недоступны”

“Понять поведение модели очень сложно, но мы считаем, что в контекстах, где доверие имеет первостепенное значение, важно, чтобы модель ИИ была интерпретируемой. Её ответы должны быть объяснимы.

Чтобы общество могло в полной мере воспользоваться преимуществами ИИ, необходимо проделать больше работы над объяснимым ИИ. Мы заинтересованы в финансировании людей, создающих новые интерпретируемые модели или инструменты для объяснения результатов существующих моделей”

“LLM позволяют автоматизировать целые категории ручных процессов способами, которые до недавнего времени были невозможны. Там, где есть лингвистическая двусмысленность или необходима некоторая субъективная оценка, LLM могут сыграть решающую роль.

Примерами могут быть:

- Проверка качества и соответствия обслуживания клиентов в чатах

- Автоматизированное возмещение страховки в больнице

- Рассмотрение заявок на ипотеку или бизнес-кредит

- Мониторинг транзакций, проверка штрафных санкций и расследования случаев отмывания денег

- Оформление документов в госорганы

Проблема большинства инженеров-программистов заключается в том, что они никогда раньше не сталкивались с подобными процессами бэк-офиса. Самым большим препятствием часто является обнаружение одного из этих процессов, с которым нужно справиться”

“Суть того, чего хочет каждый клиент, одна и та же — они просто хотят, чтобы все было индивидуально.

ИИ хорош в написании кода, особенно если вы предоставляете ему существующую кодовую базу для обучения. А что, если вместо длительных корпоративных циклов продаж вы просто дадите клиентам простой стартовый продукт и попросите их рассказать вашему ИИ, как они хотят его настроить? В будущем каждое предприятие сможет иметь свою собственную ERP, CRM или HRIS, которая будет постоянно обновляться по мере изменения самой компании.

Продукт, основанный на этой предпосылке, будет очень разрушительным для крупных игроков, потому что теперь они не смогут выиграть, просто скопировав вас и добавив еще одну функцию в свое раздутое программное обеспечение. Теперь им придется полностью изменить весь свой концептуальный подход к созданию программного обеспечения.

Возможно, ИИ настолько преуспеет в этом, что сможет придумать новые типы корпоративного программного обеспечения, которых еще даже не существует. Создание такого ИИ было бы интересной технической задачей, и если вы заинтересованы в создании ИИ, способного кодировать, то корпоративное программное обеспечение — самое прибыльное программное обеспечение для создания”

“Гигантские универсальные модели с множеством параметров очень впечатляют. Но они также очень дороги и часто связаны с задержкой и проблемами конфиденциальности. К счастью, более мелкие модели с открытым исходным кодом, такие как Llama2 и Mistral, уже продемонстрировали, что при точной настройке с использованием соответствующих данных они могут давать сопоставимые результаты за небольшую часть затрат.

Более того, поскольку в наши телефоны и ноутбуки продолжает интегрироваться новое оборудование, перспектива использования этих моделей на периферии становится все более реальной, открывая множество новых вариантов использования.

Мы стремимся поддерживать компании, занимающиеся разработкой или доработкой таких специализированных моделей или созданием инструментов для облегчения их сборки”

_____

В целом, я бы выделил отдельным пунктом разработку программных инструментов для малых и средних компаний по созданию и настройке систем ИИ, включающих в себя следующие функции:

- анализ качества ответов больших языковых моделей по конкретной доменной области

- анализ и настройка скорости работы больших языковых моделей

- автоматизированное сравнение различных коммерческих моделей между собой

- простую и понятную методику интеграции больших языковых моделей с внутренними CRM, ERP и LMS системами компании

_____

В завершении хотелось бы отметить, что любая бизнес-идея в области искусственного интеллекта требует значительных ресурсов для реализации (как от зрелой компании, так и от рядовых предпринимателей, которые только начинают свой путь в ИИ)

Для тех, кто хочет минимизировать свои затраты на старте на внедрение искусственного интеллекта в собственный бизнес, у нас доступна бесплатная консультация - https://aimono.ru

Приходите 👍🏼