{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

3 причины почему я не верю в тотальную гегемонию OpenAI и уничтожение 90% ИИ стартапов

[По крайней мере, в ближайшее время]

"OpenAI провели DevDay и уничтожили 90% стартапов"

Именно такими словами множество разработчиков ИИ и tech блогеров сопровождали прошедшую недавно в Сан-Франциско конференцию для разработчиков

Сэм Альтман (CEO OpenAI) демонстрирует возможность создания собственного GPT ассистента

Итак, действительно ли 90% стартапам, построившим продукты на больших языковых моделях, стоит забросить свой труд подальше на гитхаб и перейти в инфобиз?)

Давайте разберемся 🥷

Сэм Альтман рассказывает про возможность создания собственных GPTs

Совсем недавно, 6 ноября, OpenAI провели первую конференцию для разработчиков - DevDay, где анонсировали OpenAI Playground (площадку для создания и дообучения собственных GPT ассистентов) и GPT Store (площадку для монетизации GPT ассистентов)

Что это дает рядовому пользователю и бизнесу?

Ответ очевиден: экономию времени и ресурсов на создание собственных, кастомизируемых LLM агентов

Теперь рядовому пользователю не нужно предварительно изучать мат.анализ и программирование на Python для создания персонального ИИ-ассистента, а бизнесу - тратить большие деньги на найм людей, хорошо знающих мат.анализ и Python, для разработки чат-ботов

Это можно делать в OpenAI Playground (без навыков программирования и больших затрат)

Да еще потом продавать созданные GPT чат-боты 🏋‍♂

Результат генерации текста: "Веселый робот продает других роботов" (Кандинский 2.2)

Как это угрожает стартапам?

Стоит уточнить, что речь идет сугубо о стартапах, разрабатывающих свои продукты на базе API OpenAI или опенсорсных LLMs

Итак, существует ли угроза в принципе?

Ответ: Да

Насколько она серьезна для стартапов?

Ответ: Ровно настолько насколько серьезно для локального магазинчика по продаже шин в городе N появление дистрибьютера компании MICHELIN в том же самом городе N

Уничтожит ли это 90% малых продавцов шин в городе N? Нет 🔴

Повлияет ли это на усиление конкуренции и улучшение условий для конечного покупателя? Да 🟢

Итак, причины

Причина №1 Компании из Fortune 500 не спешат использовать ChatGPT в своих корпоративных решениях. Это следует из самой презентации, с которой 6 ноября выступил Сэм Альтман

P.S. Он даже посвятил отдельный слайд напоминанию, что ChatGPT ни в коем случае не использует корпоративные данные компаний-клиентов для обучения своих будущих моделей))

P.P.S. Ну, ну 😇 Разработчики, попивающие ванильный латте, может и поверили, а вот корпоративные волки с Wall Street, зубами прогрызающие себе место под палящим солнцем в кровавом океане американской конкуренции, - едва ли🙈 Ибо данные - нефть 21 века…особенно корпоративные и особенно в компаниях из списка Fortune 500

Крупные международные компании пойдут (некоторые уже пошли) в разработку и продажу своих собственных LLM агентов, либо покупку перспективных стартапов в этой области

Причина №2 Конструкторы для создания ИИ агентов на базе LLM были до Playground и есть сейчас. В технологическом секторе, напомню, помимо известного всем закона Мура, есть также и экономические законы. И одна из причин, почему стартапы и компании, реализовавшие функционал (аналогичный тому, что презентовал Сэм Альтман), смогут и дальше развиваться - это издержки переключения. Людям лень вникать во что-то новое. И еще большая лень вникать в новые решения для старых и уже закрытых другими ИТ-сервисами проблем

Один из конструкторов чат-ботов, где под капотом можно использовать и дообучать GPT

Конечно, если речь идет про малый бизнес, где издержки переключения могут быть минимальны, а предприниматель ведет счет каждому рублю или доллару, при одинаковом результате работы уже используемого ИИ ассистента и сконструированного в Playground бота и их разной стоимости - приоритет будет отдан в сторону наиболее дешевого решения...

Но нужно помнить, что нового бота в Playground еще кто-то должен собрать, протестировать и интегрировать. А это время...А мы помним, что предприниматель ведет счет каждому рублю или доллару🙈

Причина №3 YCombinator (топовый американский акселератор, который в свое время, кстати, возглавлял, Сэм Альтман) активно набирал и продолжает набирать стартапы, делающие LLM-based продукты. 5 ноября я просматривал ИИ-стартапы, которые прошли отбор в 2023 году (летний батч) и на 2024 (зимний батч) в YCombinator. Всего 67 из 228. И в практически каждом втором проекте используются большие языковые модели

Что это значит? YCombinator - это люди (мягко говоря не самые простые😎), которые знают как и куда будет двигаться технологический рынок в США и в мире. И на основе этого они и принимают решения об инвестировании в компанию. И если бы они знали, что OpenAI - это точка в истории с ИИ-стартапами (по крайней мере, на текущий год), то выбрали бы другую стратегию

——

Конечно, команда OpenAI заслуживает большого уважения за тот объем функционала, который они смогли подготовить за 2023 год и сделать доступным для всего мира👍✅

Но это капиталистический рынок. На котором также работают и экономические законы

И это рынок не потерпит в условиях мировой ИИ революции - создания глобальной монополии одной компанией на искусственный интеллект🎩

Поэтому желаю всем фаундерам, пилящим LLM-based стартапы, - двигаться вперед 👍🏼

Больше инфо про то, как ИИ меняет бизнес, читайте здесь ⬇⬇⬇

0
2 комментария
Sergey Karpenko

Ну, третья причина - это не причина, а обоснованное мнение ). А с первыми двумя согласен. Насчет корпораций, здесь не только вопрос передачи данных, но еще и закупок или разработки корпоративных решений, внедрения новых продуктов в рабочие процессы, интеграции с другими продуктами, и тот же самый вопрос стоимости переключения.
Ну а для среднего и малого бизнеса уже сам вопрос издержек переключения на другой продукт очень важный. Польза от переключения должен быть больше какого-то порога.
Хотя то, как быстро OpenAI разрабатывает и выпускает апдейты и технологии и продуктов, заставляет задуматься о том, насколько жизнеспособна любая бизнес-модель, построенная на использовании их продуктов.

Ответить
Развернуть ветку
Как ИИ меняет бизнес $
Автор

Да, в целом скорость развития и траектория стратегического движения OpenAI вызывает ряд вопросов, на которые даже они сами не могут ответить (например, что будет с ИИ бизнесами, когда они сделают AGI). Но пока рынок корректирует

Ответить
Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда