Причина №2 Конструкторы для создания ИИ агентов на базе LLM были до Playground и есть сейчас. В технологическом секторе, напомню, помимо известного всем закона Мура, есть также и экономические законы. И одна из причин, почему стартапы и компании, реализовавшие функционал (аналогичный тому, что презентовал Сэм Альтман), смогут и дальше развиваться - это издержки переключения. Людям лень вникать во что-то новое. И еще большая лень вникать в новые решения для старых и уже закрытых другими ИТ-сервисами проблем
Ну, третья причина - это не причина, а обоснованное мнение ). А с первыми двумя согласен. Насчет корпораций, здесь не только вопрос передачи данных, но еще и закупок или разработки корпоративных решений, внедрения новых продуктов в рабочие процессы, интеграции с другими продуктами, и тот же самый вопрос стоимости переключения.
Ну а для среднего и малого бизнеса уже сам вопрос издержек переключения на другой продукт очень важный. Польза от переключения должен быть больше какого-то порога.
Хотя то, как быстро OpenAI разрабатывает и выпускает апдейты и технологии и продуктов, заставляет задуматься о том, насколько жизнеспособна любая бизнес-модель, построенная на использовании их продуктов.
Да, в целом скорость развития и траектория стратегического движения OpenAI вызывает ряд вопросов, на которые даже они сами не могут ответить (например, что будет с ИИ бизнесами, когда они сделают AGI). Но пока рынок корректирует