Эволюция искусственного интеллекта: от простых математических операций до высокоточных прогнозов

За своё недолгое существование технология искусственного интеллекта (ИИ) успела дважды пережить «зиму» и значительно трансформироваться. Сегодня же она прочно вошла в нашу повседневную жизнь. Предлагаем вместе с HTDev взглянуть на этапы становления ИИ и оценить изменения, которые претерпела технология.

Предпосылки к появлению

Ещё философы Нового времени размышляли над тем, способен ли разум человека существовать отдельно от него: например, Декарт отрицал такую вероятность, а Лейбниц полагал, что это возможно с помощью математики. Позже идея была подхвачена писателями-фантастами – тема искусственного интеллекта затрагивалась в произведениях Сэмюэла Батлера, Айзека Азимова, Джека Уильямсона и других авторов.

В XVII веке стали появляться приборы для упрощения и ускорения процессов, связанных с числовыми расчётами. Так были созданы считающие часы Шикарда, суммирующая машина Паскаля, арифмометр Лейбница и ряд других механических инструментов для выполнения математических действий. Стремление к автоматизации ручного и умственного труда послужило стимулом к промышленным революциям, появлению компьютеров и цифровых технологий, в том числе – искусственного интеллекта.

Первые исследования

В 40-е годы ХХ века Уоррен МакКаллок и Уолтер Питтс опубликовали свои научные труды об искусственных нейронных сетях. Они выдвигали предположения, что нейросети могут не только выполнять вычислительные операции, но и обладать чертами, присущими интеллекту, иными словами – способны распознавать и анализировать информацию, а также самостоятельно обучаться.

В следующее десятилетие направление становится отдельной отраслью науки и получает название «искусственный интеллект».

Затем возникает понятие семантической сети как формы представления знаний. На основе семантической сети в 1966 году появляется виртуальный собеседник ELIZA – программа для обработки естественного языка, которая считается одним из ранних чат-ботов. Её работа строилась на выделении ключевых слов и применении шаблонных фраз, в которые она подставляла выбранные слова. Конечно, ELIZA не была разработана с помощью искусственного интеллекта, однако семантические сети и сейчас могут применяться в ИИ. Примечательно, что разработчик программы – Джозеф Вейценбаум – считал программу наглядным доказательством невозможности существования искусственного разума, в то время как общество всерьёз задумалось над его реальностью.

Две «зимы»

Несмотря на определённые успехи, к ИИ относились весьма скептично, из-за чего история развития технологии пережила два периода, связанных со снижением интереса и потерей финансирования данного направления:

1. 1974-1980 гг. Причиной для первого периода зимы послужило использование технологии для решения довольно простых задач, в связи с чем научное общество и инвесторы не увидели дальнейших перспектив развития отрасли.

2. 1987-1993 гг. Предпосылкой для второго периода зимы стал крах рынка экспертных систем, применяющих ИИ – появились настольные компьютеры, которые обходились дешевле, при этом обладали большей функциональностью.

Новая жизнь ИИ

Новые исследования в период оттепели показали, что искусственный интеллект может имитировать человеческое мышление и обучаться, а активное развитие и внедрение компьютеров предоставило ИИ новый шанс. Уже в конце 90-х суперкомпьютер IBM Deep Blue победил чемпиона мира по шахматам и это доказало не просто право на существование инновационной технологии, а её практическую эффективность. Появились системы распознавания речи, визуальных образов, машинного перевода, а затем и сервис рекомендаций Amazon.

С глобальным распространением сети Интернет увеличилась вычислительная мощность компьютеров, которая обеспечила возможности для обработки большого количества информации. Так, искусственному интеллекту наконец-то открылись перспективы использования для многих отраслей экономики.

Искусственный интеллект охватывает области знаний в сфере информатики, математики, философии, психологии, лингвистики, экономики и ряде других. Технология ИИ активно применяется в государственных и частных компаниях в целях повышения безопасности и оптимизации бизнес-процессов: обработка и распознавание информации, предсказание событий. Сейчас сложно найти человека, который бы не сталкивался с искусственным интеллектом, ведь многие из нас взаимодействуют с ним каждый день – им оснащены виртуальные помощники, которые служат средством обработки естественного языка, программы распознавания лиц, технологии с всплывающими подсказками при ресёчинге в интернете и система рекомендаций товара в интернет-магазине или социальных сетях.

ИИ уже помогает решать важные задачи во многих сферах. Рассмотрим некоторые из них:

За последние два десятилетия искусственный интеллект занял прочные позиции в жизни человечества. Уже сейчас мы наблюдаем, что многие корпорации и предприятия вносят технологию в план по цифровой трансформации. А значит в дальнейшем потенциал ИИ будет раскрыт ещё больше: от максимальной автоматизации рутинных процессов до применения в новых областях, в которых ранее он не был задействован.