Что-то я стала подзабывать делиться здесь продвижением своего обучения. Времени не хватает писать объемные тексты. В телеге я пишу оперативнее))

Коротко напишу, чтоб мои подписчики знали.

Я не забросила обучение, я двигаюсь вперед. На курсе "Python-разработчик плюс" на данный момент прохожу тему "Алгоритмы". Оказывается, эта тема очень сложная! Выбрать необходимый алгоритм, который сократит время работы программы и не займет много памяти - дело нелегкое.

На курсе Data Science изучаю тему "Машинное обучение". Здесь очень интересно проводить анализы, визуализировать данные, прогнозировать, обучать модели.

Делюсь недавней успешной сдачей проекта.

Data Science. Машинное обучение в бизнесе.
Задача проекта: определить регион, где бурить новую скважину при определенном бюджете компании.
Что делала: предобработка данных; обучение и проверка модели для каждого региона;
определение среднего запаса предсказанного сырья и показателя RSME;
расчет объема сырья для безубыточности планируемой скважины, сравнительный анализ;
выбор скважины с максимальными значениями предсказаний;
подсчет рисков и прибыли;
распределение прибыли техникой Bootstrap;
определение средней прибыли и конечный выбор региона для разработки.

Проект сдан и принят ревьюером с первого раза!😊

И еще раз повторюсь: я не спец писать большие тексты с разъяснениями, и не осуждайте меня, пожалуйста. У меня нет такой цели. Я просто делюсь своим процессом обучения. Ведь некоторым людям интересно наблюдать, как кто-то делает что-то, и к чему этот процесс приведет. Затем на основании наблюдения сделать свои выводы.