Привлечение заинтересованной аудитории для открытия счета с помощью programmatic

Привлечение заинтересованной аудитории — это важнейшая задача для любого бренда, который стремится увеличить продажи. Но как достичь максимального охвата и добиться того, чтобы целевая аудитория точно получила послание бренда?

Для примера рассмотрим кейс в банковской тематике. С помощью рекламной кампании клиент хотел привлечь заинтересованную аудиторию для открытия счета в банке. Итогами кампании, которую спланировала команда Getintent* стали выполненный KPI клиента по открытию заявок и медийным показателям. Это подчеркивает важность работ по оптимизации рекламной кампании и демонстрирует, как можно достичь максимального эффекта при использовании верных инструментов.
*входит в экосистему сейлз-хауса «Газпром-Медиа»

Модульбанк — первый банк для предпринимателей* малого и среднего бизнеса, создающий условия для роста. Клиенту требовалось запустить видеорекламу для построения знания о Модульбанке среди заинтересованной целевой аудитории и привлечения новых клиентов. Ключевыми действиями мы обозначили: достижение максимального охвата и совершение пользователями заявок на открытие счета – клик по кнопке «Открыть счет».
*среди частных банков с собственной лицензией (по данным ООО «Дискавери РГ», 2022).

Период проведения кампании пришелся на май и июнь 2022 года. Целевая аудитория клиента достаточно широкая: мужчины и женщины из 56 российских городов, которые являются владельцами малого бизнеса и интересуются услугами для бизнеса. Для достижения более целевых показов мы использовали аудиторные сегменты: «Бизнес, Владельцы маленьких бизнесов, Реклама и маркетинг, Товары и сервисы для бизнеса, Люди, заинтересованные в консультационных услугах, Снабжение для бизнеса и офиса, Оборудование для бизнеса, Интересуется рыночной информацией, Интересуется экономическими новостями, Юридическое сопровождение бизнеса.»

Перед командой стояла задача охватить не менее 600 тысяч уникальных пользователей и привлечь в банк новых клиентов: которые подадут заявки на открытие счета.

Этого нам удалось достичь с помощью следующих шагов:

Machine Learning технологии помогли сделать использование маркетингового бюджета эффективнее на 25% за счет оптимизации процесса закупки рекламы.

Предикторы — инструменты, которые анализируют параметры пользователя, паблишера и рекламодателя для различных целей. В платформе Getintent существует ряд предикторов:

1) Клиент установил конверсионный пиксель Getintent на сайт

Трекинговый пиксель был установлен за неделю до начала размещения, чтобы проверить аудиторию сайта на аффинитивность (на каких сайтах, категориях контента и аудиторных сегментах присутствует целевая аудитория), что дает возможность более точного выбора стратегий.

Конверсионный пиксель был установлен на целевое действие на сайте клиента. Собирал данные о пользователях, которые совершали конверсию. Предиктивные модели системы обучались на этих данных и находили похожих пользователей, предсказывая вероятность совершения ими такого же действия.

2) Обогащение аудиторных сегментов

Ниже представлены сегменты, в которые пользователь смежно попадает помимо изначально согласованных сегментов с интересом «Бизнес». В ходе кампании из расширенного отчета по сегментам, мы выявили эффективные смежные сегменты, которые сконвертировались в целевое деиствие (клик по кнопке «Оставить заявку»). Посоветовали рекламодателю их включить в будущие размещения, в том числе для увеличения объема за счет пересечения со смежными сегментами.

Мы проанализировали, в какие сегменты попадают пользователи, обогатили данные и добавили явно выраженные сегменты:

3) Постоянная оптимизация доменов

Мы подобрали домены с самыми качественными постклик-показателями, благодаря непрерывному сбору и обновлению white-листов. Таргетинг на отдельные домены, такие как rutube.ru, vokrug.tv, cosmo.ru и ntv.ru также позволил охватить большии объем целевои аудитории.

4) Клиент подключил Analytics Bridge для анализа постклик-показателей

Analytics Bridge это функционал DSP Getintent благодаря которому можно пробрасывать статистику из сторонних аналитических систем, таких как Яндекс.Метрика и Google Analytics. После подключения данного функционала все метрики возможно найти в расширенном отчете.

Преимущества инструмента:

Его использование в РК помогло нам отследить и отключить SSP, предоставляющие трафик с постклик показателями ниже ожидаемых (время на сайте, глубина просмотров и отказы). Были исключены сегменты, паблишеры и макросы TagID. Analytics Bridge также позволил определить неэффективные креативы, что впоследствии позволило отключить их.

По итогу проведения рекламнои кампании в период с 18.05.2022 по 30.06.2022г., мы выполнили количественные показатели медиаплана в полном объёме, привели вовлеченную аудиторию на саит, а также выполнили поставленный KPI по соврешенным конверсиям. В результате оптимизации мы видим следующие показатели: охват 1 101 889 cookies.