Тестирование гипотез при помощи А/Б теста
А/В-тестирование – это инструмент, который позволяет тестировать гипотезы с делением на различные группы пользователей, а также помогает сравнивать результаты проверяемых гипотез.
Любой проект всегда находится в поисках точек роста, отсюда и возникают гипотезы, но как проверить – будет ли работать та или иная идея и при этом не слить бюджет впустую?
Здесь нам и помогут А/В-тесты или сплит-тесты
Перед началом запуска тестирования сформируйте список гипотез о том, где есть проблемные места или точки роста. Затем оцените их: какая из предложенных идей может дать наиболее ощутимый результат?
Какие виды гипотез можно тестировать:
• объявления;
• социально-демографические корректировки;
• устройства;
• изменения на сайте;
• стратегии и типы кампаний.
Это не конечный список вариантов, но важно, чтобы предлагаемые гипотезы были измеримы, и у вас была возможность сравнивать результаты тестирования.
Итак, чтобы запустить сплит-тест можно воспользоваться инструментом Яндекса под названием «Эксперименты», он автоматически стратифицирует аудиторию по группам. Далее мы делаем копии кампании и вносим настройки, которые хотим проверить. Затем, необходимо подвязать эксперимент к кампаниям, нажать на таргетинг по сегментам и отметить галочкой нужную группу.
Как оценивать результаты тестирования
Нужно оценить – насколько сильно различаются результаты тестов. Сравните между экспериментами такие показатели как: CR, CPL, CTR. Если значимость результатов достаточно наглядная, то тест можно считать успешным. Всегда ищите точки роста кампании и улучшайте свой результат, проводите тестирования и внедряйте нестандартные решения.
Комплексный интернет-маркетинг
+7 (4212) 55-60-05