Как можно разнообразить подход к обучению, рубрика эксперименты

Как сказал давно автор древнеримского романа «Сатирикон»: «Чему бы ты ни учился, ты учишься для себя». Речь тут пойдет про самообразование, про то, как его можно разнообразить и попробовать сделать интереснее при этом получая новые навыки не только в теме, которую пытаемся изучить в данный момент.

Всем привет, зовут меня Евгений мне 30 лет, работаю в сфере IT уже более 8 лет в данный момент занимаю Senior позицию в роли DevOps инженера. Решил себя попробовать в роли блогера и поделится идеей, которая родилась у меня в голове совсем не давно.

Как вы знаете в IT саморазвитие и обучение — это не неотъемлемый процесс, без которого вы через пару тройку лет можете стать никому не интересны как специалист, т. к. в IT все развивается семимильными шагами. Я сам лично знаю пару примеров когда люди не хотели учиться и рынок их «выбросил» из профессии теперь они работаю далеко не в IT. Так вот о чем же это я, а о том что вы должны уделять не мало времени на личное саморазвитие (читаем, смотрим конференции и тд) и это рано или поздно может наскучить или можно просто сгореть от такого объема информации который приходится изучать.

Как проходит обычный процесс? Мы находим интересную нам тему что-то что повысит наш скил в основной профессии, например понимаем, что для дальнейшего развития необходимо понять про то, как управлять командой — потому что после Senior перспективы стать Лидом команды они скажем мягко совсем не иллюзорны — появится новый проект и вас туда могут поставить как Лида после очередного общения с вашим руководителем. Но у нас нет никаких навыков управления командой, как правильно строить рабочий процесс и так далее поэтому что бы не оказаться в одном не приятном месте по имени Ж**а вы должны быть к этому готовы, следовательно, начать учиться нужно заранее.

Так как все же выглядит обычный процесс? Обычный процесс начинается с определения цели и задачи. Затем происходит поиск информации, которая поможет достичь этой цели. В процессе поиска информации мы можем использовать различные источники, такие как книги, статьи, видеоуроки, онлайн-курсы и т. д. После того, как мы собрали достаточно информации, мы начинаем практиковаться в применении полученных знаний на практике.

Я думаю всем понятная и знакомая схема и кажется, а что можно сделать с процессом который строился веками — за последнее время в этот процесс добавились только Видео уроки и онлайн курсы (насколько они полезны я думаю многие уже слышали), и то этим способам обучения уже далеко за 20 лет, но мир меняется и мы должны придумывать новые способы ну или стараться как-то разнообразить однотипный процесс, про это я и хочу поговорить

В наше время в 2023 году много говорят про Нейросети все эти ChatGPT, Midjourney, Dall-e, YaGPT, Kadninsky перечислять можно бесконечно, вы можете просто поискать в интернете «списки нейронных сетей» мне кажется можно найти все что угодно, для любой нужды и хотелки (даже контент 18+). Но речь в статье пойдет конкретно про ChatGPT и как с помощью него я хочу попробовать учиться, не прибегая к книгам, видео курсам, онлайн тренингам и так далее.

Как я вижу процесс: Ищу тему для изучения – на этапе «тестирования» способа я выбрал тему из пула моей основной профессии, а именно изучение языка программирования Python

Почему Python – он простой, востребованный, нужен мне для решения рутинных задач

Не буду кривить душой у меня есть знания программирования, я знаю все базовые сущности, понимаю в целом как писать код, но у меня нет большого опыта написания сложных систем, я не знаю синтаксис Python.

Выбрал я для старта именно его что бы набить шишки в методике, найти оптимальные запросы к ChatGPT, проверить правильность и адекватность ответов на мои вопросы от ChatGPT и выстроить уже какой-то алгоритм для применения его в дальнейшем изучение уже в тех областях, где я совсем не компетентен

Плюс к этому я добавляю в процесс конкретный дедлайн 10 дней – почему 10? Хочу проверить свои когнитивные способности к изучению новой темы 😊 Я понимаю, что за такой короткий срок не выучить все разделы Математики, да и любой другой науки, это больше для построения фундамента и для погружения в тему, чтобы начать в этой теме хоть немного ориентироваться, поэтому 10 дней, все же не забываем что я просто хочу протестировать способ, а не стать профессионалам в изучаемой теме.

В процессе отработки схемы я хочу:
1. Найти оптимальные, оптимизированный запросы к ChatGPT на которые данная нейронная сеть будет отвечать подробно, простым и понятным «языком» для человека не сведущего в теме
2. Попробовать построить полный курс используя только данную нейронную сеть, т. е. если мы после 10ти дневного забега понимаем, что хотим погрузиться глубже в изучаемую тему, у нас будет план дальнейшего развития 3. Получать тестовые задания от ChatGPT и решать их с проверкой у неё же

На первых этапах планирую привлекать в конце обучения «профессионала» в изучаемой теме, что бы он проверил мои знания, например после изучения Python за 10 дней с ChatGPT я хочу попробовать пройти собеседование на Junior разработчика, посмотрим, что из этого выйдет. Если эта тема будет интересна, то после каждого «забега» будем проверять знания или c помощью тестов или проходить собеседование.

Для того что бы вам и мне было удобно следить за прогрессом я сделал YouTube и телеграмм каналы, куда буду выкладывать свой процесс и результаты В YouTube будут короткие ролики с основными вещами, с которыми я столкнусь в процессе. В телеграмме будет более развернутая информация возможно с записью всего «учебного дня» — опять же если будет положительный отклик от аудитории

Если вам интересно присоединяйтесь, предлагайте свои идеи, буду рад любой критики.

Это мой первый пост, написанный в интернете в виде блога, не судите строго, за адекватную критику и указания на ошибки буду только благодарен

Всем спасибо и до новых встреч!

P.S Как фишка всего этого я стараюсь в своих материалах использовать по максимуму ИИ - все картинки в статье сделаны с помощью ИИ