Цифровая трансформация в агропромышленности. Беспилотники и многое другое

Иван Самолов (Samolov Group) и (Cognitive Pilot) обсудили цифровую трансформацию сельского хозяйства.

Cognitive Pilot (ООО «Когнитив Роботикс») — ведущий мировой разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств. Разрабатывает и предлагает решения в направлениях сельского хозяйства, рельсового и автомобильного транспорта, а также инновационных сенсоров для беспилотных транспортных средств.

Цифровая трансформация в агропромышленности. Беспилотники и многое другое

Посмотреть подкаст можно по ссылке

Выдержки из подкаста:

Мы уже 6 лет занимаемся беспилотниками

Фокус нашей компании на компьютерном зрении. Мы выбрали для себя бутылочной горлышко беспилотной техники в сельском хозяйстве. Ведь из доступных инструментов у нас в первую очередь именно качество восприятия. Прогнозировать факторы окружающей среды очень сложно, работать с IoT – тоже, поэтому упор делаем на компьютерное зрение.

Чтобы получить экономический эффект, у нас есть всего 2 недели в году

Ключевая особенность сельского хозяйства в России – так называемое рискованное земледелие. То есть, в наших природных условиях каждый год у нас есть только две недели, чтобы собрать урожай: мы весь год сеем, обрабатываем культуры удобрениями и только четырнадцать дней собираем.

Цифровая трансформация в агропромышленности. Беспилотники и многое другое

При этом очень важно понимать, что в сельском хозяйстве очень много факторов, которые сложно предсказать: от погоды до болезни рабочих. Реально хорошо, если на сбор остается неделя чистого времени. Более того, комбайны не могут работать ночью. Из-за высокой влажности уборка в это время неэффективна.

Для компьютерного зрения работа усложняется и региональными особенностями

Еще одна проблема заключается в региональных особенностях агрокультур. Так та же самая пшеница может отличаться по цвету, форме колосьев и размеру. Для компьютерного зрения это тоже вызовы. Плюс разные погодные условия по регионам. В прошлом году мы столкнулись с тем, что убирали пшеницу, когда уже выпал снег.

Есть один параметр, который во все модели экономического роста входит мультипликативно – темп роста населения

Человек, рожденный сегодня становится производственным ресурсом завтра. Поэтому одной из главных отраслей, которая всегда будет развиваться – это пищевая промышленность. Потому что людей всегда нужно будет кормить. Поэтому перед нам стоит вопрос как при данных площадях накормить население, которое удваивается каждый несколько лет. Единственный способ существовать – это принципиально повышать мощности сельского хозяйства.

Цифровая трансформация в агропромышленности. Беспилотники и многое другое

В сельском хозяйстве очень сложно что-то прогнозировать

Чтобы эксперимент прошел успешно, нам нужно зафиксировать его факторы. А в сельском хозяйстве большее количество факторов субъективно. Во-первых, на урожайность всегда влияет погода. Поэтому ставить эксперименты и сравнивать результат по годам или сезонам очень сложно, ведь у нас не бывает одинаковых природных и погодных условий.

Автопилот – это программа минимум

В последнее время мы замечаем тенденцию, когда люди уезжают из сел в города. Их можно понять, ведь работать охранником проще, чем комбайнером. Поэтому сельскохозяйственным производствам необходимо обеспечивать достойную заработную плат и условия труда. И даже при таких условиях найти компетентный персонал сложно. Поэтому неавтоматизированный труд в этой отрасли становится все менее популярным.

В ближайшее время мы хотим выйти на мировой рынок

Цифровая трансформация в агропромышленности. Беспилотники и многое другое

Особенностью нашей отрасли в отличие, например, от медиа, является ее низкая политизированность. Мы в основном работаем с частными фермерами. А так как на западе все очень политизировано, выйти на международный рынок компаниям из медиа сектора может быть куда сложнее, чем нам. Тот же опыт Яндекса пока нельзя назвать успешным. Ведь это медиа ресурс, с которым властям будет сложно взаимодействовать.

Начать дискуссию