Система блокчейна представляет из себя сложную структуру данных, четко распределенных в блоки. Проекты, развернутые в блокчейн сетях являют собой не менее сложные системы, требующие анализа и аудита для поддержания качества и бесперебойной работы. Кто же этот герой, пристально исследующий информацию в блокчейне? Аналитик данных.
Анализ данных – это процесс получения информации из данных для принятия более эффективных бизнес-решений. Процесс анализа данных обычно проходит через пять итеративных фаз: сортировка, сбор, очистка, анализ, интерпретация результатов.
Применение в блокчейне
Коллаборация науки о данных и мира блокчейна могут совершить революцию в самых разных сферах жизни: финансовой, бизнесе, здравоохранении и промышленности.Блокчейн превращает традиционно централизованные системы баз данных в децентрализованные системы с лучшей прозрачностью, улучшенной безопасностью и невысокими издержками на использование.
На самом деле, деятельность аналитика данных и структура блокчейна просто созданы друг для друга, сейчас расскажем, почему:
- Высокое качество данных: Все новые записи проходят строгий процесс проверки, называемый валидацией блоков. Данные блокчейна хорошо структурированы, что упрощает процесс работы специалисту.
- Отслеживаемость: Записи в блокчейне содержат всю информацию, необходимую для отслеживания их происхождения, например: адрес, инициировавший транзакцию; время записи; количество отправленной криптовалюты; адрес получателя.
- Встроенная анонимность: Блокчейны не требуют от своих пользователей предоставления какой-либо личной информации.С точки зрения аналитика данных, этот аспект помогает преодолеть сложности, связанные с некоторыми правилами (например, GDPR в Европе), которые требуют анонимности.
- Большие объемы данных: многие алгоритмы машинного обучения требуют больших объемов данных для обучения моделей. Это не является проблемой в крупных блокчейн проектах – для изучения доступны гигабайты данных.
- Помимо работы непосредственно со структурой блокчейна, огромный материал для аналитика представляет и мир виртуальной реальности в метавселенных, ведь сотни тысяч активных пользователей со всего мира с кучей подключенных устройств создают довольно крупный массив данных. Всю эту информацию необходимо анализировать, чтобы предупредить появление неполадок и сбоев в работе сервисов.
Чем предстоит заниматься?
Аналитик данных – работа, идеально подходящая для сферы блокчейна – структурирование и интерпретация данных для повышения производительности сети и исключения ошибок в будущем.Разделим на пункты:
1.Сбор данных
В зависимости от цели, аналитик может работать как с готовыми наборами данных в сети, так и со специальными интерфейсами программирования (API), разработанными для анализа баз данных в блокчейне.
2.Чистка данных
Необработанные данные могут содержать дубликаты, ошибки или отклонения. Очистка данных подразумевает оценку качества данных в электронной базе или через написание программ.
3.Моделирование
Создание и проектирование структур блокчейна. Можно выбрать типы данных для хранения и сбора и определить связи категорий данных друг с другом с дальнейшими выводами о том, как образы данных отображаются сейчас.
4.Интерпретация данных
Поиск закономерностей или тенденций в данных, которые помогут ответить на интересующие вопросы.
5.Актуализация
Сообщение результатов выводов является ключевой частью работы. Для этого необходимо собрать воедино визуальные составляющие (диаграммы и графики), написать отчеты и представить информацию наглядно.
Как залететь в блокчейн?
Если вы новичок и только хотите погрузиться в дата анализ, то перед началам изучения блокчейна, помимо навыков работы с ПК и английского языка, вам понадобится:
- Понимание основ работы с инструментами SQL
- Владение языком программирования, например Python
- Работа с программами отображения данных по типу Microsoft excel
- Математическая база для понимания основ структурирования и сортировки информации
В случае, если вы уже действующий специалист data-science, то для работы в блокчейне вам следует приготовиться к изучению следующих пунктов:
- теория блокчейна для знания предмета, с которым вы будете работать
- языки программирования в блокчейне (по типу Solidity, Rust) для работы со смарт-контрактами и токенами
- Работа с инструментами баз данных в пространстве блокчейна, например Dune Analytics или BlockCypher
Перспективы профессии
Описывая профессии, команда NFT ARTY подразумевает перспективность каждой из них. Профессия аналитик данных пользуется спросом и не в инфраструктурах блокчейна. Математические аспекты работы подразумевают особые требования к специалисту и четкое понимание рабочих процессов анализируемого проекта.Затрагивая зарплату дата аналитика в сфере блокчейна можно увидеть следующую картину: работая дистанционно с зарубежными компаниями, по данной специальности можно зарабатывать от 65 до 100 тысяч долларов в год.Стремительное развитие блокчейн – технологий (будь то DeFi или Метавселенные) а также растущая востребованность профессии гарантируют ежегодный рост заработной платы.
Больше интересной информации на нашем сайте и Telegram!