{"id":14293,"url":"\/distributions\/14293\/click?bit=1&hash=05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","hash":"05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","title":"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

На самом деле LSI-копирайтингу 20 лет

Часто слышал от SEO-шников, будто технология LSI нова и в данный момент самая прогрессивная. Но когда решил во всем разобраться при помощи первоисточников — эта информация превратилась в большое заблуждение.

Как и зачем появилось LSI

«Google» и «Яндекс» не устают бороться с внешним влиянием на поисковую выдачу. Ведь когда позиция сайта зависит от количества вхождений поисковых запросов — в ТОП попадают не качественные материалы, а те, что напичканы ключами больше других.

С появлением новых алгоритмов для поиска релевантного контента, ключевики стали учитывать все меньше и меньше. Сначала научились различать синонимы, затем дошли и до распознавания контекста.

В 2017 году «Google» опубликовал исследование, согласно которому 15% запросов вводятся пользователями впервые. Новые термины, темы и словосочетания не находились в сети, хотя на самом деле подходящие ответы просто включали в себя другие словоформы. Это заставило компанию начать использовать технологию ЛСИ.

Разработчики

Патент на разработку принадлежит «Telcordia Technologies, Inc.». Учитывая запросы и проблемы поисковых систем, работающих на основе слов, в 2002 году компания создала автоматизированную систему, которая повышает эффективность поиска на 30%.

Внутреннее устройство LSI

Если представить технологию в виде простой матрицы, то строчки в ней будут перечислять слова, а столбики — документы/сайты. Клетки в такой таблице будут иметь разные оттенки. Чем темнее — тем больше слово соответствует тому или иному источнику.

Представьте себя напротив многоквартирного дома. В каждой квартире горит свет разной интенсивности и теплоты. Вам необходимо найти квартиру, где используют определенную лампочку, но точно такой же нигде нет. И вместо того, чтобы оставлять вас ни с чем, некая система анализирует «таблицу» окон, чтобы найти самый похожий вариант.

И даже если на странице не встречаются похожие на запрос слова, система покажет пользователю документ, похожий на тот, где эти слова встречаются. Это позволяет формировать много синтаксических и смысловых узлов, ведущих к латентно релевантным сайтам.

К слову

LSA — латентный семантический анализ.

LSO — латентная семантическая оптимизация.

LSI — латентное семантическое индексирование.

Поэтому, как мне кажется, корректнее было бы называть писателей такой направленности LSO-копирайтерами.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда