{"id":14291,"url":"\/distributions\/14291\/click?bit=1&hash=257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","hash":"257d5375fbb462be671b713a7a4184bd5d4f9c6ce46e0d204104db0e88eadadd","title":"\u0420\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430 \u043d\u0430 Ozon \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u0442\u043e \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0451\u0442","buttonText":"","imageUuid":""}

В чем суть искусственного интеллекта?

Искусственный интеллект (ИИ) – то словосочетание, которое стало все чаще звучать в последние годы. А в чем же суть искусственного интеллекта ? Ждет ли нас новый “Скайнет” или мы способны подружить нейросеть с человеком?

Определение

По своей сути ИИ – это способность машин выполнять задачи, для которых обычно требуется человеческий интеллект. К примеру: визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений и перевод языка. Достигнуть такого результата возможно благодаря разработке, которая включает в себя выбор подходящих алгоритмов, создание и обучение моделей, а также тестирование системы для определения ее эффективности и точности.

Проще говоря, ИИ – это процесс создания машин, которые могут думать, учиться и действовать автономно.

История

Историю ИИ можно проследить с 1950-х годов, когда ученые-кибернетики начали изучать концепцию машинного интеллекта. За долгие годы ИИ прошел путь от базовых компьютерных систем, основанных на правилах, до более совершенных методов машинного обучения, таких как глубинное обучение и нейронные сети. Эти технологии позволили машинам учиться на больших массивах данных и делать прогнозы на основе закономерностей и корреляций. Сегодня ИИ используется в широком спектре приложений, от голосовых помощников и чат-ботов до самоуправляемых автомобилей и медицинской диагностики.

Исторические факты:

  • Алан Тьюринг считается отцом искусственного интеллекта. В свое время он провел тест, основанный на общении с машиной на естественном языке, наверняка вы слышали про Тест Тьюринга – это он.
  • в декабре 1955 года, Герберт Саймон и Аллен Ньюэлл разрабатывают “Теорему логики”, первую программу искусственного интеллекта, которая в итоге доказывает 38 из первых 52 теорем из “Principia Mathematica” Уайтхеда и Рассела.
  • Согласно последним новостям, самым мощным ИИ на данный момент является “Winston AI”, предназначенный для работы с аналитикой контента.

Преимущества ИИ

Одним из самых больших преимуществ ИИ является его способность автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи, освобождая людей, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.Рассмотрим преимущества ближе:

  • Анализ больших объемов данных: данная функция ИИ позволяет организациям обрабатывать и анализировать большие объемы данных (не только текстовых), которые могут быть невозможны для человека. Это помогает выявлять закономерности и тенденции, которые могут быть упущены человеком, и принимать более эффективные решения.
  • Повышение эффективности и уменьшение ошибок: ИИ способен повысить эффективность и сократить количество ошибок, благодаря чему общий уровень обслуживания клиентов повышается. Например, чат-боты на базе ИИ могут обеспечить мгновенную поддержку клиентов, а беспилотники на базе ИИ могут использоваться для более быстрой и эффективной доставки посылок.
  • Повышение качества продукции: ИИ может использоваться для контроля качества продукции на всех этапах ее производства. Это позволяет предотвращать производственные дефекты и улучшать качество продукции, что приводит к более высокой удовлетворенности клиентов. И даже в области цифровой моды ИИ – отличный помощник.

Одной из самых известных компаний по разработке ИИ является OpenAI – компания предлагает решения сложных задач в области науки и бизнеса. Среди ее сервисов можно выделить как чат-бот “ChatGPT”, который по тз выдаст необходимый текст, так и генератор изображений “DALL-E”.

пример картинки от DALL-E

Кроме того, применение ИИ полезно не только частным лицам, но и крупным организациям – ИИ может быть использован в банковском секторе для оптимизации процессов кредитования и анализа рисков, в медицинской отрасли для анализа больших объемов медицинских данных, в производственной отрасли для контроля качества продукции, и это лишь несколько примеров.

А как блокчейн и искусственный интеллект могут работать вместе для повышения безопасности и эффективности в различных отраслях? Вопрос достаточно интересный, получив ответ на который в другой нашей статье “Чем чат GPT может быть полезен блокчейну?”, вы сразу ощутите весь масштаб технологии, и ее перспективы в будущем.

В заключение, следует отметить, что искусственный интеллект – то, что поможет человеку достигать еще больших высот в самых разных сферах, а возможность логического анализа огромных массивов данных – ключ к успеху.

Читайте также:

Больше интересной информации на нашем сайте и Telegram!

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда