Во Вьетнаме нейросеть научили выявлять пьяных людей

⚙ Учёные Вьетнамского национального университета в Хошимине разработали нейросеть, способную определить пьяного человека по изображению его лица.

⚙ Нейросеть использует снимки лиц в инфракрасном диапазоне — точность определения составляет 93%.

⚙ Для обучения нейросети исследователи создали массив данных с тепловыми снимками лиц. Учёные также испытали подход, основанный на нейросетевом анализе состояния глаз, положении головы или показателях функционального состояния человека — в сравнении с оценкой тепловых снимков он показал худшие результаты.

⚙ Решение может быть использовано для автоматической регистрации нетрезвых лиц за рулём или в общественных местах.