ИИ арты не работают в презентациях — Презентации умом на vc.ru

В одном из своих постов я поднимал проблему нейронок, которые упускают большинство экспертов и дизайнеров презентаций. Если коротко - генерированные ИИ изображения не передают нужного смысла и получаются те же стоковые фото. Шило на мыло. Подробнее почему это так работает и как этого избежать можете почитать тут.

Сейчас я Вам расскажу что мне удалось выжать из нейронки и какие выводы я сделал на ближайшее будущее по поводу использовании ИИ.

Если не брать в расчет смысловую проблему генерированных фоток, то я выделил 2 основных ТЕХНИЧЕСКИХ проблемы:

1.Мы не можем сохранить результат

Если Вы не знали, во всех нейронках есть возможность сохранить результаты генерации и вносить в него изменения. Это делает при помощи параметра Seed. Например, я могу сохранить своего персонажа и поменять ему фон.

Это здоровская функция, но пока она практически не работает с какими-то фундаментальными изменениями. Условно, поменять позу персонажа, чтобы его лицо не искривилось достаточно сложно.

Тут 2 варианта:

Надеяться на удачу (потому что процессы внутри ИИ - черный ящик. Мы не знает что там происходит)
Попытаться ввести такой промт, чтобы сохранить именно нужную часть картинки.

Второй вариант кажется более привлекательным, но он так же плох, как и первый. Плох, потому что ваш общий промт будет невероятных размеров = на него уйдет куча времени, которое, как раз ИИ и должен экономить…Печально, в общем. Ждем развития нейронок в этом плане.

2.Все упирается в модель обучения

Модель обучения — набор примеров на которых “обучена” нейросеть. Так, если Вы хотите создать себе 3d персонажа, вам нужна модель для 3D контента.

Ждете классных результатов генерации? Бессмысленно генерить по общей модели.

Если Вам, как мне, нужно постоянно искать картинки разных тематик (актуально для тех, чья услуга нематериальна), то постоянно искать необходимые очень энергозатратно. Абсолютно так же, как и с первой проблемой.