Сергей Ольков

Заменить разработчика ChatGPT пока не может. Он готов и может решать несложные задачи, без знания контекста и не опираясь на существующий кода. Поэтому его применение в реальных проектах довольно ограниченно. К тому же при не слишком длительном общении выясняется что он может заблуждаться, и давать синтаксически неверный код. С использованием несуществующих контрактов методов и классов.
Но даже в текущем виде, выглядит очень многообещающе.
Также есть альтернатива, в виде COPILOT, ИИ предназначенный для помощи разработчику, который анализирует контекст проекта, и даёт более осмысленные подсказки.
Но не смотря на всё это, при прямом сравнении, COPILOT меня впечатлил меньше.

От graalvm не отвернулись, просто пока поставили на паузу. Возможно через какое то время повторно попробуем.

Так тоже пробовали, с GraalVM ситуация немного другая. С точки зрения характеристик - приложение стартует моментально, потребляет памяти на треть меньше от оригинала. Но время сборки проекта растет в 10 раз. Далеко не каждый сервис можно безболезненно перевести - самые проблемы возникают. Ключевое - в момент разработки для отладки удобней использовать обычную jdk, а на стенде же работает graalvm. Что потенциально может привести к неповторимым ошибкам.
Для себя решили - что graalVM можно будет использовать точечно, для конкретных сервисов, которые нужно будет масштабировать в десятки экземпляров.