Крупнейший производитель кормов для животных провел мониторинг цен на рынке с помощью сервиса GoodsForecast. Чтобы оценить рынок, изучить предпочтения покупателей, влияние цен на спрос и внести корректировки в свой ассортимент, компания заказала анализ чековых данных, собранных из пяти ОФД.
Для анализа GoodsForecast были собраны чековые данные от пяти крупнейших ОФД за календарный год: это более 40 млн строк с данными по продажам. С помощью алгоритма из массива данных были отфильтрованы ненужные факты, например, не интересующие заказчика каналы продаж. Внутри отобранных для исследования каналов продаж были найдены нужные бренды. Также данные отфильтровали по сущностям – только корма, но не лакомства и не игрушки. Затем корма были разделены на группы по назначениям: для кошек, для собак, ветеринарные (лечебные), неветеринарные и т.д.
Что это дало? Размеченная информация дала производителю возможность изучить конкурентную среду и, основываясь на данных, построить стратегию развития на ближайший год, в том числе спланировать объемы производства, внести изменения в ценовую политику, линейку товаров, граммовку и фасовку отдельных видов корма.
«Вручную один человек выполнял бы такую работу 4200 месяцев, штат из 50 человек – 7 лет. То есть без алгоритмов и инструментов автоматизации, в ручном режиме выполнение такого проекта лишено практического смысла. А благодаря сервису автоматизированной разметки данных, руководство компании может в оперативном режиме получать информацию о состоянии рынка, изменениях в поведении потребителей и принимать управленческие решения, основываясь на объективной картине происходящего», - комментирует Александр Гришаев, руководитель направления «Аналитика и мониторинг рынка» компании GoodsForecast.
Проект был реализован за месяц, включая разработку ТЗ и подготовку данных. На подготовительном этапе были зафиксированы критерии точности и качества предоставляемых результатов мониторинга, и при подведении итогов проекта заказчик подтвердил, что все критерии соблюдены.