Годовой пошаговый план обучения Python и стратегия получения работы в крупнейшей IT-компании кремниевой долины

Ниже рекомендуемый план для изучения Python и получения работы в одной из крупнейших ИТ-компаний Кремниевой долины. Сейчас будет попытка манипуляции, обязательно дочитайте до конца — это поразительно!

Начните с ознакомления с основами Python. В Интернете доступно множество бесплатных ресурсов, включая руководства и видеоролики, которые помогут вам начать работу. Для старта отлично подойдут официальный веб-сайт Python и Python Software Foundation.
Как только вы хорошо разберетесь в основах, начните работать над небольшими проектами, чтобы применить свои знания и получить практический опыт. Он может включать в себя опыт создания простых программ или сценариев, работы по анализу данных или над проектами по машинному обучению.
Работая над проектами, обязательно документируйте свой прогресс и делитесь своей работой на таких платформах, как GitHub или Stack Overflow. Это не только поможет учиться у других и получать отзывы о своей работе, но и покажет потенциальным работодателям, что вы активно растете в профессиональном плане и применяете свои навыки.
Помимо работы над проектами, также важно продолжать изучать и расширять свои знания о Python. Посещайте онлайн-курсы или учебные пособия, читайте специализированную литературу и статьи, посещайте тематические встречи и конференции.
По мере накопления опыта и развития навыков начинайте налаживать связи и искать возможности трудоустройства в крупных ИТ-компаниях Кремниевой долины через посещение ярмарок вакансий, отклики на объявления с открытыми вакансиями или непосредственное обращение к потенциальным работодателям.
Наконец, подготовьтесь к собеседованиям при приеме на работу, попрактиковавшись в ответах на распространенные вопросы и проверив свои знания Python, соответствующих технологий. Также имеет смысл обратиться за советом и наставничеством к опытным разработчикам Python или специалистам, работающим в крупных ИТ-компаниях Кремниевой долины.

В целом, ключом к успеху в изучении Python и получении заветного оффера является настойчивость, целеустремленность и готовность тратить время и силы на развитие своих навыков. Выполняя шаги, описанные выше, сохраняя концентрацию и мотивацию, вы можете изучить Python и добиться успеха в высоко конкурентной технологической отрасли.

Если вы уже здесь, то знайте — план и стратегию от начала и до конца написала гремящая всю последнюю неделю ChatGPT от Open AI.

<p>Так выглядит результат работы с ChatGPT</p>

Мне потребовалось только составить запрос и в течение нескольких секунд получилось то, что получилось. Далее я прогнал текст, выданный нейронкой, через переводчик и немного отредактировал.

Я нахожусь в каких-то смешанных чувствах. Они, с одной стороны, приятные, обнадеживающие. С другой — пугающие.

Первое, это скорость! Чистого времени на получение готового плана ушло в пределах пары минут. Если бы я его не стал публиковать, то можно даже было обойтись без редактуры, что еще быстрее.

Второе, это применимость! Да, в плане есть довольно банальные вещи, типа практикуйтесь, заводите связи и т.п. Но, есть и вполне конкретные советы в отношении сайтов и процесса практики.

Третье, это простота! Прям очень просто составить запрос, еще проще получить ответ. Никаких мудреных настроек, никаких глубоких правок делать не пришлось. Эффект такой, как если бы я попросил живого человека, «погромиста», набросать несколько советов на тему обучения и поиска job offer.

Четвертое, это перспективы! Очевидно, что это только начало. Нейронке закрыт риалтайм, она в прямом смысле застряла в 2021-м году. Возможно, только для публичного использования такое ограничение, но такими темпами даже условный Иван Иваныч скоро не понадобится, чтобы за кухонным столом обсудить свежие новости. Ух! О возможных перспективах уже сейчас можно говорить бесконечно.

Пугает же то, что у всего перечисленного точно будет обратная, темная сторона. Кого и как она накроет? Сложно даже предположить. Задам как я этот вопрос ChatGPT.

#chatgpt #gpt3 #нейросети