Сплит-тесты в Facebook: выбор элементов для теста и разбор ошибок

Привет, на связи fb1.shop. Чтобы найти идеальную формулу, которая принесет нужную отдачу от рекламных объявлений, нужны сплит-тесты. Далее разберем, как проводить сплит-тесты в Facebook, на каких показателях важно сосредоточиться и каких распространенных ошибок следует избегать. Поехали!

Сплит-тесты могут менять местами и комбинировать переменные объявления — возможности безграничны. Но чтобы сэкономить деньги и время, важно быстрее определить ключевые переменные. Вы можете тестировать столько переменных, сколько хотите. Только не забудьте сузить выбор до конкретных целей. Вот элементы, которым следует уделять внимание при тестировании:

Эта переменная проверяет способность набора объявлений или кампании удовлетворить целевую аудиторию. Чтобы получить точные результаты, нужно сегментировать аудиторию, чтобы избежать высокой степени пересечения. Это даст больше ясности — стоит ли менять текущий набор объявлений или нет.

Сплит-тесты по демографии — отличная стратегия, которая помогает сконцентрироваться на текущей аудитории. Например, вы можете протестировать два рекламных креатива по гендеру, проверив, как они работают для мужской и женской аудитории. Другие варианты демографических факторов в качестве переменных для тестирования: возраст, занятость, интересы и уровень дохода.

Визуальное содержание креатива также определяющий фактор того, как люди взаимодействуют с объявлениями. Сплит-тесты покажут, что привлекает больше кликов: объявления с изображениями, видео или карусельные объявления. Используйте разные варианты креативов для одного и того же сегмента аудитории, чтобы увидеть, какое из них работает лучше.

Визуальное содержание работает в тандеме с текстовым, чтобы объявления конвертило. Заголовок, текст объявления, ценное предложение и CTA могут быть переменными при выборе, какой креатив попадает в нужные точки. Например, попробуйте чередовать длинные тексты с короткими, менять тон голоса между официальным и игривым.

Визуал и содержание лендинга могут повысить коэффициент удержания или увеличить коэффициент отказов. Протестируйте, не отталкивает ли лендинг аудиторию. Для этого создайте несколько вариантов лендинга и посмотрите, какой привлекает больше трафика и конверсий.

Проверьте, не приводят ли места размещение к низким конверсиям. Вместо того, чтобы полагаться на авторазмещение, тестируйте и следите за тем, где объявления появлялись, как отображаются и к каким результатам приводят.

Вместо того, чтобы придерживаться одной стратегии ставок для каждого объявления, разнообразьте свои варианты, чтобы определить лучшую ставку.

A/B-тесты требуют терпения, идеального выбора времени и отличного понимания Ads Manager. Ниже распространенные ошибки, которых нужно избегать.

Не нужно тестировать несколько переменных одновременно. Одна переменная для каждого теста даст более ценные результаты. Подумайте, какие элементы наиболее влияют на эффективность и конверсии. Определите приоритетность и протестируйте наиболее влиятельные. Например, гораздо полезнее протестировать варианты CTA-кнопок, чем тестировать цвет кота на баннере.

Гипотеза — это конкретный, реальный вопрос, на который может ответить тест. Гипотеза может стать нереалистичной, если выбрать вопрос для нее произвольно. Цель в сплит-тестах должны быть достижимой.

Пример реалистичной гипотезы: мы видим, что страница с ценами — самая посещаемая; можем сформулировать свою гипотезу: если разместить цены на креативе, это положительно повлияет на CTR.

Например, не реалистичная версия такая: изменение цвета фона в креативе влияет на CTR. Просто потому, что мы считаем, что нашей аудитории заходит синий цвет вместо желтого.

Сроки важны, особенно в A/B-тестах. Если запустить кампанию слишком короткой или слишком долгой, вы получите неточные результаты или не сможете собрать достаточно данных. В зависимости от специфики, Facebook рекомендует проводить тесты не менее 7 и не более 30 дней.

При тестировании различных элементов в объявлениях вы можете структурировать рекламные кампании такими способами:

Но если вы выберете первый вариант, Facebook начнет автооптимизацию объявлений, и вы не получите релевантные результаты. Поэтому лучше выбрать второй тип структуры.

При расчете бюджета нужна точность. Чтобы узнать, какие цифры оптимальны, нужно умножить стоимость конверсии на количество вариантов объявлений и на 100.

Например: 1$ (кол-во) * 3 (кол-во вариаций) * 100 = 300$ (предполагаемый бюджет)

Если один из вариантов объявлений значительно превосходит остальные, вы можете закрыть тест, получив меньшее количество конверсий. Нужно получить не менее 50 конверсий на каждый вариант, а чтобы убедиться в достоверности — 100 конверсий на каждый вариант объявления.

Многие ограничивают сплит-тесты только одним контрольным тестом. На первый взгляд эта стратегия выглядит экономичной, но в долгосрочной перспективе она обойдется дороже. А/Б тесты — это циклический процесс, который заканчивается, когда достигаются цели оптимизации. После каждого теста информация увеличивается, и эти знания переносятся на следующий тест и т.д.

A/B-тесты или сплит-тесты — это мощный инструмент для повышения эффективности рекламы. Но эта техника часто может работать неправильно, что приводит к дополнительным расходам и неточным результатам.

Зная о распространенных ошибках и способах их решения, можно использовать A/B-тестирование и постигать плоды. Никогда не останавливайтесь на достигнутых результатах и продолжайте тестировать.