Как IT-компания решила проблемы HR-специалистов: Кейс с RConf

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) проникает во все сферы жизни, и прежде всего в те области, где люди коммуницируют с людьми. Компания RConf, один из лидеров в области разработки сервисов для проведения видеоконференций, активно использует возможности ИИ для получения ценной управленческой информации из онлайн-встреч, качественного изменения процессов коммуникации. В этом кейсе мы расскажем, как с помощью ИИ мы помогли HR-отделу крупной компании усовершенствовать рабочие процессы, автоматизировав их.

Работа HR-специалистов включает в себя значительный объем рутинной работы, которая заключается в проведении частых интервью с кандидатами, фиксации результатов встреч, и переносе всех этих сведений в единую базу данных. Ведь именно удобная и подробная база кандидатов является ключевым инструментом HR-специалиста в процессе найма и отбора персонала. Проводя интервью с Анной, HR-специалистом крупной IT-компании, мы выяснили, что большинство рекрутеров сталкиваются со следующими проблемами:

1. При отборе кандидатов сложно подробно фиксировать результаты собеседований в CRM. Это занимает много времени. А заказчику вакансии важно получать подробный отчет о кандидатах с комментариями от лиц, проводящих интервью. При наличии такой базы всегда можно обратиться к кандидатам, которые не подошли ранее, и предложить им новую вакансию.

2. Отсутствие единого формата для записи результатов собеседований. Из-за этого сотрудники hr-департамента тратят много времени на разбор и чтение отчета. Для них было бы удобней, когда отчет о кандидатах формируется по единому, ранее разработанному шаблону.

3. Высококвалифицированные технические специалисты тратят много времени на написание отзывов после каждого технического собеседования. А рабочее время таких специалистов стоит очень дорого. И тратить его подобным образом – не самое конструктивное решение.

4. Отсутствие структурированной истории прошлых кандидатов может приводить к потере ценной информации об их качествах и результатах предыдущих собеседований. Например, такое часто происходит, когда специалист, проводивший интервью, увольняется. Наличие структурированного отчета в общей CRM позволило бы избежать таких проблем.

RConf разработала функцию автоматической фиксации результатов собеседований. В сервис был внедрен искусственный интеллект для создания формализованных отчетов о кандидатах по единому шаблону, отражающем необходимые Заказчику данные о кандидате.

Наши специалисты, совместно с Анной, разработали специальный промт для ИИ, который структурирует информацию по заданному шаблону и формирует отчет о встрече непосредственно во время собеседования. Бриф для ИИ содержит те же поля, что заданы в CRM клиента, за счет чего и формируется нужный шаблон отчетного документа.

Записи и резюме собеседований хранятся в личном кабинете RConf. Вся информация о кандидатах вносится в CРМ буквально одним кликом.

Кроме того, разработанная нашими специалистами функция для детального анализа данных кандидатов может выдавать подробную информацию о них под нужным «углом зрения».

Например:

и другие характеристики.

Внедренный в RConf искусственный интеллект анализирует кандидатов на основе контекста записи их интервью, выделяя информацию, соответствующую заданным критериям. Первоначальные сомнения в точности и адекватности протоколов от ИИ полностью исчезли в процессе тестирования. Протоколы ИИ существенно лучше тех, которые готовят начинающие и даже средние менеджеры.

· Сокращает затраты времени hr-сотрудников на формирование отчетности. В частности, Анна указала, что экономия времени на составление отчета составила более 80%

· За счет быстрого доступа к ранее проведенным интервью и оценкам также экономит время и ресурсы, затрачиваемые на повторный найм.

· Сокращает затраты времени дорогостоящих сотрудников на написание отчетов о проведенных интервью. Техническое собеседование обычно проводят специалисты уровня «senior». Теперь они экономят до 20 минут на каждом интервью, благодаря функции быстрого копирования обратной связи из системы.

· Значительно повышается качество найма за счет более точного соответствия кандидатов требованиям вакансии.

Таким образом, с помощью внедрения ИИ в свой сервис и индивидуального подхода к задачам клиента, RConf решила ряд проблем HR-специалистов, сделав их работу более эффективной и менее рутинной.

Простота использования и эффективные резюме встреч упростили организацию собеседований. Сложная и отнимающая много времени задача фиксации результатов собеседований превратилась в простой и автоматизированный механизм. Очевидные результаты после внедрения данной технологии: экономия времени, уменьшение нагрузки на сотрудников и улучшение качества найма.