Концепция OCP: модульность, которая меняет правила игры
Раньше в IT господствовал принцип - "одно устройство для всех задач". Но теперь, с ростом востребованности искусственного интеллекта, больших данных и облачных технологий, такого подхода уже недостаточно.
Современные нейросети требуют мощности. Бесконечные данные требуют пространства - “больше дисков” хотят абсолютно все. И только плотные Enterprise решения позволяют установить в сервер до 24 SSD диска.
Один из центральных принципов OCP заключается в разделении задач на специализированные модули: если требуется поддержка большого числа дисков или GPU, традиционный сервер становится узким местом. Вместо этого используются JBOD (Just a Bunch Of Disks) и JBOG (Just a bunch of GPUs) — устройства, которые создаются для решения конкретных задач хранения и ускорения вычислений.
JBOD и JBOG от GAGAR>N: специализированные решения для современных дата-центров
Линейка продуктов JBOD и JBOG разрабатываются компанией GAGAR>N с учетом не только глобальных трендов, но и специфики российского рынка. Эти продукты воплощают философию OCP, предоставляя модули, оптимизированные под задачи хранения данных и ускорения вычислений.
JBOD GAGAR>N: хранение данных нового уровня
Дисковые массивы JBOD GAGAR>N предназначены для хранения больших объемов информации с высокой плотностью размещения.
- До 120 дисков в одном корпусе. Поддержка как HDD, так и NVMe SSD, что делает наши JBOD универсальным решением для задач, связанных с аналитикой, архивацией и облачным хранением.
- Интерфейсы нового поколения. Использование NVMe over Fabrics и PCIe 5.0 обеспечивает сверхбыстрый доступ к данным и минимальные задержки.
- Энергоэффективность. Архитектура оптимизирована для экономии электроэнергии, что особенно важно для гипермасштабных дата-центров.
- Гибкость конфигурации. Возможность добавлять накопители без остановки работы системы.
Крупные финансовые организации внедряют JBOD от GAGAR>N для создания отказоустойчивых систем хранения транзакционных данных. Так, JBOD, оснащенный десятками жестких или SSD-дисков, предоставляет плотное, экономичное масштабируемое, а главное не дорогое хранилище для огромных объемов информации.
JBOG GAGAR>N: сила параллельных вычислений
GPU-акселераторы JBOG GAGAR>N спроектированы для самых сложных вычислительных задач, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления (HPC).
- Поддержка до 16 GPU. Мы предлагаем конфигурации с NVIDIA A100, H100 и AMD Instinct, обеспечивающие высочайшую производительность для задач AI.
- Инновационная топология. Использование CXL и PCIe 5.0 обеспечивает синхронизацию памяти между процессорами и ускорителями, увеличивая эффективность вычислений.
- Система охлаждения. Современные методы воздушного и жидкостного охлаждения позволяют поддерживать оптимальный температурный режим даже при пиковых нагрузках.
- Масштабируемость. Возможность каскадного подключения нескольких JBOG для создания вычислительных кластеров.
AI-команды применяют JBOG для обучения моделей машинного обучения, обрабатывая миллиарды параметров за считанные часы. Нейросети не обходится без GPU, работающих в параллели. В традиционном сервере их может быть 2–4, а в современных устройствах, таких как JBOG, легко размещаются до 16 и более GPU с оптимальной подачей питания и охлаждением.