Вероятность применения искусственного интеллекта в проектной логистике
Конечно, заменить квалифицированного логиста программой, даже самой совершенной, невозможно. Но можно сделать его союзником и свести ошибки от человеческого фактора к нулю. Такую схему называют РИ — расширенный интеллект, совместная работа человека и ИИ.
В каких сферах проектной логистики можно использовать?
Прогнозирование. Создание рабочих прогнозов на основе большого количества данных: долгая и тяжелая задача для человека. Усталость, снижение концентрации приводят к ошибкам. Алгоритмы ИИ позволяют быстро проанализировать данные, связать их с внутренними данными компании, определить значимые события и сформулировать предложение по принятию решений.
Выбор маршрута и другие операции, требующие анализа и сравнения информации, поиска оптимального варианта. Для ИИ сортировка тысяч маршрутов занимает считанные секунды, при этом окончательный выбор остается за человеком.
- Точная аналитика. Вы всегда будете на шаг впереди, если вовремя спрогнозируете и подготовитесь к рискам, например, к резкой смене погоды. В этом случае ИИ незаменим, он отслеживает данные из разных источников в режиме реального времени, сравнивает их с заданными и вовремя предупреждает логиста.
Повышение качества данных. Похожую систему использует DHL, его платформа отслеживает более 8 млн сообщений в интернете и соцсетях, чтобы сразу узнать о потенциальных проблемах в цепочке поставок. Такая «инсайдерская» информация позволяет компании определить, где ей нужно больше людей и активов, и, в конечном итоге, избежать лишних расходов.
Системы ИИ могут быть самообучаемыми, фиксировать окончательные решения логистов и использовать их в дальнейшей работе. Подобные, например, разрабатывает компания Transmetrics, цель: анализировать, моделировать и прогнозировать транспортные потоки с высокой точностью. По прогнозам компании, в течение следующих пяти лет доля ИИ в логистике вырастет с 12 % до 60 %. Клиенты Transmetrics добились снижения транспортных расходов на 25 % при одновременном увеличении использования своего автопарка на 14 %.