Большие данные в стратегии найма: на чем базируется аналитика зарплат?

ПОРА АНАЛИТИКИ

Декабрь – время подведения итогов. Мы как компания, которая занимается IT-подбором, в этот период усиленно общаемся с кандидатами, проводим предновогодние встречи, узнаем у наших потенциальных клиентов, как прошел год, как они собираются жить в следующем. Понятно, что в конце года компании смотрят в будущее – в первую очередь это касается и объема предполагаемого в следующем году найма. Уже на сегодняшний день мы отмечаем, что большой процент наших клиентов (более 60%) планирует увеличение объема найма в 2024 году, и у части компаний активный найм начнется уже в первом квартале.

В GeekSource есть хороший инструмент, который позволяет планировать эти наймы максимально качественно - подготовиться к процессу поиска кандидатов. Этот инструмент – аналитика рынка заработных плат. Для многих он не будет в новинку. Однако на опыте мы смогли понять, что за этим стоит и каким образом результативнее всего происходит сбор данных.

ПОЧЕМУ КОМПАНИЯМ ОБЯЗАТЕЛЬНО НУЖНО ЗНАТЬ ОБ АКТУАЛЬНЫХ ЗАРПЛАТНЫХ ОЖИДАНИЯХ КАНДИДАТОВ?

2023 год стал периодом стабилизации в это турбулентное время, произошло привыкание к новым реалиям. До этого несколько лет мы говорили о перегретом рынке IT, о беспрерывно растущих зарплатных ожиданиях. Этот тренд никуда не ушел: некоторые ИТ-специалисты продолжают быть очень востребованными (техподдержка, ИБ и ряд других направлений остаются в топе блоков среди большого количества компаний). До тех пор, пока остается высокий процент компаний, которые все еще готовы перекупать сотрудников и платить потенциальным кандидатам больше, тренд на рост зарплатных ожиданий будет сохраняться. Однако мы считаем, что компаниям нужно очень качественно готовиться к процессу подбора кандидатов.

Это подтверждает исследование, которое GeekSource проводили в сентябре текущего года. В силу динамики бизнеса у многих компаний довольно сжатые сроки найма персонала, и большой процент клиентов хотят нужного специалиста уровня senior нанять в срок в 1,5-2 месяца. Но как показывает практика, часто компании, выходя на рынок, сталкиваются с тем, что предлагаемый ими уровень заработной платы уже не конкурентен. Например, на тот бюджет и на те задачи, которые у них есть - например, на роль senior-специалиста - они могут нанять только кандидата уровня middle, а иногда даже junior. На начальных этапах HR-команда обсуждает задачи с нанимающим менеджером, сразу же уходит за кандидатом, и работы становится так много, что не всегда хватает времени использовать большое количество инструментов поиска: все обращаются к небезызвестному хэдхантеру – и достаточно быстро становится понятно, что за искомые деньги никого найти не возможно. Поэтому HR-специалист вынужден приходить к нанимающему менеджеру и предлагать только 2 варианта: заход на третий или даже четвертый месяц поиска или выбор тех кандидатов, которые есть на рынке.

По нашему мнению, если некоторые компании будут лучше осведомлены о реальной ситуации уровня зарплатных ожиданий кандидатов в момент старта поиска, если при постановке задач они будут опираться не просто на свой бюджет, а на реальную статистику рынка, им будет проще принимать своевременные стратегические решения. Они сразу смогут или найти резервы в бюджете, или позволить себе взять junior-специалиста и за несколько месяцев дотянуть его до необходимого уровня знаний – варианты решений могут быть разными. Идея в том, чтобы, используя максимально актуальные данные о реальной ситуации с уровнем зарплатных ожиданий кандидатов на рынке, решать проблему не в момент ее появления, а при старте поиска.

ЧТО ТАКОЕ КАЧЕСТВЕННЫЙ ОБЗОР ЗАРАБОТНЫХ ПЛАТ?

В своем тг-канале и на внешнем рынке мы часто делимся тем, что наши бизнес-процессы максимально автоматизированы. Мы системно подходим к анализу конверсий всех этапов ИТ-рекрутмента для того, чтобы оцифровать процесс и качественно анализировать данные.

Все, о чем мы говорим с клиентами – информация, основанная на качественной системной аналитике разного рода данных. Мы могли бы просто находить список компаний, которые готовы открыть свои данные о фонде оплаты труда, и дальше на базе полученной информации проводили бы исследования. Однако на всей территории Российской Федерации существует вилка от и до какого-либо уровня: для одних регионов эта вилка слишком высокая, для других - ниже. Опираясь на подобные годовые отчеты на моменте, когда клиенту нужно найти сотрудников на определенные грейды, многие сталкиваются с тем, что такие обзоры не работают.

КАК, НАПРИМЕР, ДЕЛАЕТ GEEK SOURCE?

При диалоге с каждым кандидатом и с каждой компанией мы постоянно вносим в нашу систему информацию о текущем уровне дохода кандидата (как выглядит его настоящий уровень зарплатных ожиданий). Далее на базе каждого оффера, который делает клиент – а это сотни офферов в год, не только принятых, но и отклоненных – мы вносим данные о том, на какую сумму этот оффер был сделан. Так как вся информация о кандидатах и вакансиях четко раскладывается на стримы и на грейды, мы очень быстро, оперативно и главное качественно можем предоставить данные в разрезе года или квартала о том, какой уровень зарплатных ожиданий и офферов есть у определенных стримов и грейдов. Это максимально объективная информация с рынка. На наш взгляд, предложить что-то более актуальное невозможно. Из-за того, что в GeekSource эти процессы автоматизированы, можем делать такие отчеты очень быстро (для этого потребуется всего несколько дней).

В общем и целом мы показываем релевантную картину рынка. Уже набралось достаточное количество клиентов в этом году, кто покупает эти исследования, кто их использует и кто возвращается к нам с положительным фидбеком: дают отзыв, что в моменте это очень помогло избежать сложности.

Мы постоянно копим наши данные и совершенствуем их. Вы сами можете в этом убедиться - в нашем телеграм-канале GeekOn сейчас проходит розыгрыш бесплатной аналитики заработных плат от нашей компании!