Инструкция как использовать ChatGPT с Python !

ChatGPT — это мощный инструмент, который позволяет разработчикам создавать диалоговых агентов и чат-ботов с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML). Он использует вариант языковой модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) для генерации ответов на вводимые пользователем данные в диалоговом контексте.

t.me/ai_machinelearning_big_data - огромное количество уроков, бесплатных нейросетей , Python гайдов и другого крутого материала в моем телеграм канале.

Инструкция как использовать ChatGPT с Python !

В этом блоге мы узнаем, как использовать Chat GPT API с Python для создания умного чат-бота.Добавьте описаниеПредпосылки:Ключ API OpenAI: вам понадобится ключ OpenAI для использования API. Вы можете подписаться на бесплатную пробную версию на веб-сайте OpenAI. Ссылка на ключи API здесь! Python 3: это руководство написано для Python 3, поэтому на вашем компьютере должен быть установлен Python 3. Библиотека OpenAI. Вы можете установить его с помощью

pip: pip install openai

Настройка окружения:Первое, давайте импортируем необходимые библиотеки и настроим ключ

import openai # Replace YOUR_API_KEY with your OpenAI API key openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

Отправка запроса API:Теперь, когда у нас есть ключ API, мы можем начать делать запросы к API. Мы будем использовать функцию openai.Completion.create() со следующими параметрами:model_engine: имя модели, которую вы хотите использовать. В этом уроке мы будем использовать модель text-davinci-003. Это самая мощная модель gpt-3. Подробнее здесь. prompt: prompt или контекст для разговора. Это может быть одна строка текста или многострочное описани, разделенное символами новой строки. max_tokens: максимальное количество токенов (слов и знаков препинания) для генерации в ответе. Минимум 1, максимум 2048. И еще несколько параметров, которые вы можете использовать для настройки ответа. Вот пример того, как задать вопрос API:Вот пример того, как задать вопрос API:(Мы попросили написать стихи о крутости читателей сайта Uproger)

# задаем модель и промпт model_engine = "text-davinci-003" prompt = "Write poem about how cool readers of uproger website" # задаем макс кол-во слов max_tokens = 128 # генерируем ответ completion = openai.Completion.create( engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=1024, temperature=0.5, top_p=1, frequency_penalty=0, presence_penalty=0 ) # выводим ответ print(completion.choices[0].text)

Добавьте описаниеНа этом все. Вы можете использовать chatgpt легко и просто в своих проектах. Другие наши статьи о chatgpt.

Самые невроятные Новости chatgpt и нейросетй:

66
16 комментариев

На Delphi

uses OpenAI, OpenAI.Completions;

begin
// Replace YOUR_API_KEY with your OpenAI API key
var openai := TOpenAI.Create(nil, 'YOUR_API_KEY');

// задаем модель и промпт
var model_engine := 'text-davinci-003';
var prompt := 'Write poem about how cool readers of uproger website';

// задаем макс кол-во слов
var max_tokens := 128;

//# генерируем ответ
var completion := openai.Completion.create(
procedure(Params: TCompletionParams)
begin
Params.Model(model_engine);
Params.Prompt(prompt);
Params.MaxTokens(max_tokens);
Params.Temperature(0.5);
end);

// выводим ответ
Writeln(completion.choices[0].text);
end.

2
Ответить

Автор обьясни для чего ты дважды записывал значение переменной max_tokens?

1
Ответить

Супер! Все работает! Спасибо!

Ответить

Ну такое...Манипуляция ведь.
По факту то модель тут text-davinci-003

Ответить

Она и используется в ChatGPT

Ответить

Сейчас кстати, добавили работу именно с настроенной нейросетью gpt-turbo3.5, так что теперь можно в точности так же как на сайте общаться.
Я даже приложение сделал в стиле сайта

Ответить

как сделать так чтобы Chat gpt запоминал прошлые сообщения и отвечал на их основе?

Ответить