Devops инженер должен уметь в 2023 году

Devops инженер должен уметь в 2023 году

DevOps инструменты трансформируют процессы разработки программного обеспечения на мировом уровне. Давайте ознакомимся с лучшими из лучших на сегодняшний день . Devops в 2023 году самое актуальное направление в ит.

В ходе опроса, проведенного аналитическим отделом Harvard Business Review, 48% респондентов заявили, что их компания полностью полагается на DevOps в контексте повышения эффективности. А более 80% представителей индустрии программного обеспечения заявили, что DevOps значительно повышает ценность их работы в том или ином виде.

@DevOPSitsec – мы запустили телеграм канал с разбором всех инструментов и практик Devops

DevOps в цифрах:

▪ На 25% выросло использование DevOps в ит-бизнесе.

▪ К 2024 году 90% всех IT-компаний мира имплементируют принципы и идеологию DevOps.

▪ 24млрд $ – на столько вырастет рынок DevOps и связанных сервисов к концу 2023 году.

Более того, согласно результатам вышеупомянутого опроса, DevOps увеличивает скорость выхода на рынок, масштабируемость, инновационный потенциал и качество продукции для компаний-разработчиков программного обеспечения на глобальном уровне.

2023 год станет важным годом для раскрытия потенциала DevOps. Он охватывает как команды разработчиков, Ops, IT и отделы обеспечения безопасности, так и различные этапы разработки программного обеспечения. Именно поэтому для каждой сферы существует множество инструментов на любой вкус и цвет.

Давайте подробно рассмотрим наиболее выдающиеся инструменты DevOps, доступные на рынке в настоящее время, с учетом важных категорий жизненного цикла CI/CD.

Управление конфигурацией:

Puppet

Puppet — это инструмент управления конфигурацией и развертыванием программного обеспечения с открытым исходным кодом, который обычно используется для приведения хостов к нужному состоянию и поддержания этого состояния. Puppet является агентно-ориентированной моделью и чаще всего используется в Linux и Windows для одновременного управления несколькими серверами приложений. Puppet в основном используется в конфигурациях клиент/сервер с управляемыми узлами, которые остаются синхронизированными с сервером. С помощью R10K, инструмента управления кодом Puppet, стало гораздо проще внедрять автоматические или ручные изменения, обновления, обзоры и тесты кода для CI/CD. Файлы R10K и Puppetfiles также можно использовать для создания автоматического развертывания ваших сред. Такие агентно-ориентированные развертывания отличаются особой точностью, своевременностью и способностью ведения журналов регистрации ошибок.

Puppet также предлагает легкую интеграцию с Git для управления версиями.

Puppet является декларативной системой и обычно подходит для базовой компоновки вместо оркестровки.

Пара недостатков состоит в следующем:

  • Медленная скорость выполнения задач
  • Неспособность Puppet проверять состояние системы за пределами ресурсов exec без записи пользовательских фактов
  • Hiera, которая является системой поиска данных конфигурации с ключевыми значениями Puppet, работает медленно и ее трудно устранить

Jira Software

Еще одна программа, которую используют DevOps инженеры — это Jira Software. Она позволяет командам любого размера лучше:

  • планировать проекты;
  • отслеживать работу;
  • создавать гибкие выпуски с помощью автоматизации.

Такие инструменты devops инженера, как Jira необходимы для детального проектирования, контроля рабочих элементов, внесения изменений в код или его выпуска. В этом помогает функция Jenkins Pipeline. Инженер также может визуализировать зависимости между задачами с помощью отчетов и досок, чтобы команда могла сосредоточиться на том, что важно, и сотрудничать более эффективно.

Ansible

Ansible — это инструмент управления конфигурацией и оркестрацией с открытым исходным кодом, который известен своей простотой и производительностью. Ansible запускается на главном устройстве/машине и использует SSH для подключения к узлам. Ansible можно запускать на любом устройстве с установленным Python 2 (версия 2.7) или Python 3 (версии 3.5 и выше), включая Red Hat, Debian, CentOS, macOS и BSD.

Ansible позволяет очень легко управлять конфигурациями (или плейбуками) с помощью YAML (еще одного языка разметки). Так же Ansible способствует эффективной автоматизации кросс-платформенных задач. Стоит подчеркнуть, что здесь есть режим извлечения Ansible для репозиториев и выполнения команд из определенных файлов. Преобразование сценариев оболочки и файлов конфигурации в сборники или Ansible Playbooks также легко, плюс ко всему, по этому вопросу доступно множество документации.

Некоторые слабые стороны Ansible включают в себя:

  • Медлительность с масштабированием или расширением системы
  • Отсутствие поддержки Windows
  • Неэффективен в случае массовой синхронизации сотен серверов

Planview AdaptiveWork

Сложная система управления портфелями проектов и продуктов. Имеет интерактивный интерфейс. Автоматизация создания отчетов и других рутинных действий. Есть чат, а также обмен файлами и ссылками, причем с возможностью их видеть внешним пользователям. Есть функции аналитики, прогнозирования и финансового менеджмента.

Asana

Еще один популярный инструмент для работы команд над задачами и проектами. Существует в виде web- и мобильного приложений. Имеет три варианта отображения: канбан-доски, списки и хронологические таблицы. Возможность формировать планы проектов. Бесплатно до 15 человек.

Chef

Chef — это еще один инструмент управления конфигурациями с открытым исходным кодом. Chef тоже является агент-ориентированной моделью. Благодаря инструменту “knife” (нож) и коммуникации через SSH клиенты Chef могут запускаться локально на каждом клиентском компьютере. Отличие Chef от Puppet состоит в дополнительном слое под названием Workstation, который содержит в себе все конфигурации. Эти конфигурации сначала автоматически тестируются на локальных компьютерах, а затем передаются на сервер.

Chef не превзойдён в случае если конфигурация имеет зависимости между хостами. Он использует описания состояния системы (пакеты, существующие пользователи, каталоги и т.д.) и сравнивает их с экземплярами агентов в реальном времени, гарантируя, что объекты останутся синхронизированными.

Возможности автоматизации Chef для обслуживания более крупных сетей с использованием таких сервисов, как AWS OpsWorks, широко известны в различных отраслях. Chef помогает обеспечить безопасность и целостность вашей сети, а также ее развертывание. Chef Inspect — это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет проводить автоматическое и ручное тестирование и аудит ваших приложений.

Несмотря на сильный графический интерфейс Chef, использовать его возможности на полную мощность, можно только уже освоив Ruby, особенно когда дело доходит до сложных задач и настроек. Вы можете добиться отличного уровня кастомизации, написав скрипты в Chef (также известные как cookbooks и recipes), но во многих ситуациях этого недостаточно.

Пара недостатков Chef заключаются в следующем:

  • Периодическая необходимость сверки настроек с мастером для установки обновлений
  • Сложно освоить новичкам
  • Отсутствие подробной документации
  • Не универсальна (сложность масштабирования)

Build:

Jenkins

Jenkins — это средство автоматизации с открытым исходным кодом, основанный на Java, которое используется для автоматизированного создания, тестирования и развертывания программного обеспечения, упрощая непрерывную интеграцию (CI) и непрерывное развертывание для пользователей. Для всех вышеуказанных целей Jenkins использует специальные плагины.

Jenkins проверяет новый пул запросов, включает новые рабочие ветви в основной код, запускает автоматизированные тесты, собирает новые данные, сообщает об ошибках и развертывает обновления кода в среде QA для ручного тестирования.

Jenkins Pipeline — это сочетание заданий для непрерывной доставки программного обеспечения с использованием Jenkins. Достаточно выбрать необходимые файлы сборки в конвейерах, загрузить их в SCM и поставить задачу.

Jenkins существует уже очень давно и уже практически стал золотым стандартом благодаря своей зрелой экосистеме, поддержке плагинов, документации и его комьюнити. За последние годы Jenkins претерпел несколько обновлений. Теперь он является одним из лучших вариантов для многих компаний из-за его простого UX / Синтаксиса для пайплайнов и интеграции с Docker.

Слабые стороны Дженкинса:

  • Использовать Jenkins, можно только освоив Groovy, который печально известен своими сложностями и несостыковками. Скрипты Groovy в Jenkins нелегко писать и редактировать, особенно когда требуется много изменений.
  • Довольно часто придется вручную настраивать сборки пользовательского интерфейса, файлы конфигурации жесткого кода и недоработанные элементы управления доступом.
  • Jenkins практически невозможно использовать без JenkinsFile, это простой текстовый файл, который используется для создания пайплайна и располагается в системе контроля версий вместе с исходным кодом…

TeamCity

TeamCity — это один из самых популярных инструментов CI (доступна ограниченная бесплатная версия), который славится своим простым в применении интерфейсом, удобными настройками и креативными функциями. TeamCity работает в среде Java, на сервере Apache Tomcat, но также может быть установлен на серверах Windows и Linux.

Нужен ли TeamCity именно вам? Это во многом зависит от ваших потребностей. Если вы располагаете бюджетом, и ваши основные задачи включают настройку фиксированного количества агентов сборки с целью создания параллельных цепочек сборки с зависимостями от репозитория Snapshot и артефактов, то TeamCity просто создан для вас. TeamCity также обладает довольно солидной документацией. Функция TeamCity “Snapshot Dependencies” позволяет сохранять одну и ту же исходную версию во всем пайплайне без низкоуровневых реализаций кода.

Стоит отметить, что специально для вас TeamCity автоматически исправляет агенты snowflake с помощью специальных инструментов.

Основанные на конкретных шаблонах, конфигурации сборки TeamCity могут значительно упростить вам жизнь.

TeamCity нативно поддерживает автоматическое масштабирование агентов в AWS, GCE и Azure. Он также поддерживает VMware и Kubernetes с помощью плагинов и имеет встроенную интеграцию с GitHub.

Некоторые недостатки TeamCity заключаются в следующем:

  • Дорогой
  • Журналы отладки и журналы ошибок довольно сложны для восприятия

Bamboo

Bamboo — это сервер непрерывной интеграции и развертывания, разработанный компанией Atlassian. Одним из ключевых преимуществ Bamboo является его способность интегрировать автоматизированные сборки, тесты и выпуски в единый рабочий процесс с другими продуктами Atlassian (JIRA, BitBucket, Stash, Hipchat и Confluence), создавая прочную экосистему разработки и доставки программного обеспечения.

Bamboo имеет понятный и простой в использовании графический интерфейс.

Простота интеграции с BitBucket, Confluence и Jira также является несомненным преимуществом Bamboo. Он может инициировать подобные cron триггеры, которые пригодятся для запуска, если у вас есть уже имеется необходимая аналитика обзоров, автоматическое тестирование и автоматизированные процедуры, а сотрудники находятся вне офиса.

Но и Bamboo не идеален. Вот некоторые из его недостатков:

  • Анализ кода — не самая сильная сторона Bamboo
  • Отсутствие возможности централизации и конфигурации сборки
  • Нет глобальной конфигурации инструментов (вам придется вручную устанавливать каждый инструмент)
  • В Bamboo отсутствуют поддержка и плагины для учетных данных, что означает, что изменения паролей отразятся на всех привязанных к Bamboo проектах

Управление исходным кодом:

GitHub

GitHub — один из самых популярных инструментов управления исходным кодом c миллионами пользователей по всему миру. Основные преимущества GitHub: понятный пользовательский интерфейс с продвинутыми функциями, такими как восстановление случайно удаленных репозиториев, предотвращение случайных удалений, различные интеграции и хороший уровень безопасности. GitHub славится практически не бывает сбоев или простоев, что делает его максимально надежным.

GitHub идеально подходит для проектов с открытым исходным кодом. Плюс ко всему, вокруг него собралось довольно широкое коммьюнити.

Стоит отметить, что Microsoft владеет GitHub. По этой причине для разработчиков Azure и инструментов Microsoft доступны различные возможности интеграции. GitHub предоставляет вам больше вариантов контроля процессов CI/CD.

Между тем, важно учитывать, что GitHub предлагает бесплатные частные репозитории (максимум 3-м сотрудникам на репозиторий).

BitBucket

BitBucket — это веб-сервис для хостинга проектов и их совместной разработки, основанный на системах контроля версий Mercurial и Git. BitBucket полезен, если вы используете другие продукты Atlassian. BitBucket также известен своей эффективностью, когда дело доходит до управления большим количеством репозиториев. В BitBucket вы можете бесплатно создавать любое количество репозиториев.

BitBucket также славится своей интеграцией с JIRA и Confluence. Это поистине лучший выбор для проектов, связанных с частными репозиториями.

Еще одним преимуществом BitBucket является практика CI/CD, позволяющая реализовывать непрерывное развертывание

Несовершенства BitBucket включают в себя:

  • BitBucket не поддерживает соглашение SLA
  • Запутанный пользовательский интерфейс

GitLab

GitLab, основанный на Git, предоставляет функции управления репозиториями, интеграция с CI-системами, отслеживание ошибок, деплой и анализ кода. Большинство компаний предпочитают использовать GitLab для управления исходным кодом из-за его сильных сервисов CI. GitLab — это то, что нужно, если вы хотите интегрировать CI/CD на своем собственном сервере. GitLab — это бесплатный сервис с открытым исходным кодом, предоставляющий неограниченное количество бесплатных частных репозиториев.

В дополнение к вышеупомянутым преимуществам, GitLab позволяет использовать частные репозитории и имеет простой интерфейс для управления контейнерами.

Развертывание:

Spinnaker

Spinnaker — это платформа с открытым исходным кодом, которая работает с Kubernetes, облачной платформой Google, AWS, Microsoft Azure и Oracle Cloud. В основном она используется для непрерывного развертывания и доставки, принимая ваши артефакты и организуя их развертывание.

Панель управления и интерфейс Spinnaker очень просты в применении. Разработчики могут легко перенести свой код в бранч для релиза, а данная платформа, в свою очередь, автоматически создаст, протестирует, проверит и отправит код в производство. С помощью Spinnaker вы можете использовать бесшовные интеграции сборок Kubernetes, GitHub и Google, чтобы легко вносить и развертывать изменения в свое программное обеспечение.

Spinnaker поможет нативно настроить AMI EC2, ASG и настраивать балансировку нагрузки.

Недостатки заключаются в следующем:

  • Отсутствие возможности масштабируемости
  • Скудная документация
  • Проблемы с автоматизацией задач

Octopus Deploy

Octopus Deploy — это CD-инструмент, используемый для автоматизированного развертывания. Он может автоматически развертывать приложения и службы на устройствах агентов (“щупальцах”). Octopus Deploy подходит для ASP.NET веб-приложений, приложений Java, приложений NodeJS, а также запуска пользовательских сценариев в нескольких средах, включая AWS и Azure. В основном он используется с AzureDevOps и предпочитается компаниями, работающими в экосистеме Microsoft.

Octopus Deploy может интегрировать инфраструктуры CI пайплайнов. Вы можете инициировать API-вызовы в Octopus для создания новых выпусков и отправки двоичных файлов/кодов (binaries) через CI пайплайн.

У Octopus есть некоторые недостатки, к которым относятся:

  • Высокая стоимость
  • Отсутствие возможности экспорта переменных между проектами

Argo CD

Argo CD — это декларативный инструмент непрерывного развертывания GitOps для кластеров Kubernetes.

Argo CD извлекает конфигурации из репозитория и синхронизирует существующие манифесты Kubernetes, описывающих ваше приложение в репозитории Git. Argo CD может автоматически применять обновленные или измененные манифесты для фиксации изменений в вашем кластере. Сервер ArgoCD может отслеживать ветви развертывания ваших основных проектов, а также может автоматически определять, когда ветвь сборки объединяется с ветвью развертывания. Argo CD сначала развертывает новую версию, предотвращая таким образом вероятность простоев.

Недостатки Argo CD включают в себя:

  • Не поддерживает CI, что означает, что вам понадобятся другие инструменты, такие как Jenkins, Travis, Circle CI или Gitlab CI, если вам нужен полный конвейер CI/CD.
  • Не поддерживает rollback hook

Управление уязвимостями и (возможными) угрозами:

TwistLock (Сети Пало-Альто)

TwistLock это лидирующее решение, помогающее клиентам защищать контейнеры и контейнерные среды на протяжении всего их жизненного цикла. Сервис известен своей интеграцией с контейнерами Kubernetes и Docker. TwistLock, теперь принадлежащий Palo Alto Networks, обеспечивает проверку безопасности с помощью Runtime App Security Protection и автоматического сканирования контейнеров.

У TwistLock есть развёрнутая документация. Он прост в развертывании и обеспечивает оптимизированное потребление ресурсов. Он также известен своей интеграцией пайплайна CI/CD, строгим соблюдением протоколов безопасности контейнеров и сканированием изображений.

Плюс ко всему, TwistLock известен своим скрупулезным анализом безопасности. Сервис использует возможности искусственного интеллекта для изучения вашей среды, хотя некоторые считают автоматические cron-задания слишком запутанными.

Также в TwistLock возможно сканирование безопасности на базе SaaS (prisma cloud) или on-Prem.

Sysdig

Sysdig — это инструмент мониторинга, используемый для сбора информации о системе (облачной инфраструктуры, службах и приложениях). Sysdig обычно используется для обеспечения безопасности контейнеров, а также для управления и оркестрации PaaS инфраструктур.

Sysdig также полезен для мониторинга кластеров OpenShift, поскольку он предоставляет детализированные данные для дальнейшего анализа.

Важным отличием Sysdig от других подобных инструментов является тесная интеграция мониторинга контейнеров с процессом оркестрации.

Sysdig очень полезен, если вы хотите разобраться в потоке трафика. Это сервис с открытым исходным кодом, что позволяет собирать сведения о хосте на уровне системных вызовов ядра. Процесс захвата также может быть автоматизирован для развертывания в качестве контейнера Docker напрямую или с помощью daemonset.

Дополнительные функции Sysdig включают в себя:

  • Сетевые графики
  • Возможность запуска self-hosted версии системы мониторинга Sentry
  • Мониторинг систем на базе AWS
  • Простая интеграция
  • Достойный уровень поддержки клиентов

Anchore

Anchore — это комплексное решение для обеспечения безопасности контейнеров, которое легко интегрируется с различными инструментами и платформами. Anchore проверяет контейнеры на соответствие требованиям по целому ряду различных параметров, что позволит командам соблюсти все необходимые отраслевые стандарты безопасности.

Благодаря такому сервису, команды по обеспечению безопасности смогут с легкостью проводить аудит и проверять соответствие требованиям в любом отделе.

Дополнительные характеристики Anchore:

  • Поддержка веб-приложений, включая облачные или локальные on-prem среды Kubernetes и CI/CD платформ
  • Соответствие стандартам безопасности
  • Проверка по следующим параметрам:Сканирование уязвимостейСекреты и паролиПакеты операционной системыСторонние библиотекиПроверка файлов Dockerfiles и т.д.

Тестирование качества:

JMeter

JMeter — это инструмент нагрузочного тестирования, используемый для тестирования веб-приложений. Несмотря на то, что JMeter используется для тестирования нагрузки/производительности, его все равно можно использовать для инициализации вызовов API, обработки ответов и анализа текущего состояния. Плюс ко всему, JMeter поддерживает множество плагинов.

Для инициирования нескольких подключений на поток во время тестирования можно использовать функцию многопоточности.

JMeter не зависит от платформы и работает бесперебойно в различных средах.

Благодаря JMeter, результаты тестов можно просматривать различными способами, включая графики, диаграммы, древовидные представления, XML и JSON.

JUnit

JUnit — это платформа модульного тестирования программного обеспечения, в основном используемая для приложений Java. Фреймворк JUnit относится к семейству Java-фреймворков xUnit.

JUnit использует Аннотации (Annotations), которые помогают определить методы, максимально предпочтительнее для использования в каждом конкретном тестировании. Его функция запуска тестов известна в сообществе разработчиков благодаря своим уникальным возможностям кастомизации и настройки. Также здесь есть отличная опция использовать Утверждения (Assertions) для проверки ожидаемых результатов.

В JUnit вы можете использовать различные комбинации между несколькими аргументами (arguments). Здесь процесс создания и управления обширными наборами модельных тестов станет максимально простым. JUnit также может автоматически тестировать все функции вашего приложения перед запуском тестирования на уровне модуля или системы.

Selenium

Selenium — это комплексная платформа для тестирования программного обеспечения, известная своим удобным пользовательским интерфейсом, который позволяет тестировщикам имитировать поведение веб-системы, отправлять запросы API и анализировать ее дальнейшие действия.

Selenium позволяет писать сложные тестовые сценарии на RUBY или HTML для обеспечения комплексного тестирования.

Selenium предоставляет разработчикам веб-приложений полностью интегрированную среду разработки для редактирования, записи и отладки тестов. Вы можете задать индивидуальные начальные и контрольные точки для каждого конкретного тестового случая.

Ключевые особенности Selenium также включают:

  • Интеграция с несколькими платформами разработки, такими как Jenkins, Maven, TestNG, QMetry, SauceLabs.
  • Параллельное тестирование с помощью Selenium Grid
  • Совместимость со всеми известными языками, включая Java, Ruby, C#, PHP, JavaScript, Perl и R.

SonarQube

SonarQube — это инструмент с открытым исходным кодом, используемый для контроля качества кода, непрерывной проверки, обеспечения безопасности и анализа ошибок. Он отлично интегрируется с Java, Python, XML и PHP и т.д. SonarQube может добавлять правила с помощью XPath выражений, а вы, в свою очередь, можете менять настройки для принудительного применения в определенных ситуациях, где необходимо проигнорировать исключения.

SonarQube в основном используется для статического анализа. Он отлично интегрируется для GitLab. Панели мониторинга SonarQube и высокоуровневое отслеживание позволяют отлично контролировать качество кода.

Пара недостатков заключаются в следующем:

  • Не очень хорошо работает с JavaScript
  • Иногда медленный
  • Ограниченная поддержка сторонних инструментов и плагинов

Ведение журнала и мониторинг:

Grafana

Grafana — платформа для аналитики и мониторинга с открытым исходным кодом, базирующаяся на лицензии Apache 2.0. Известна своим превосходным пользовательским интерфейсом, графиками, диаграммами, аналитикой в реальном времени и триггерами. Grafana может извлекать данные из нескольких источников, включая Graphite, InfluxDB, OpenTSDB и Prometheus.

Grafana в основном используется для мониторинга Docker контейнеров, сетевого оборудования, пропускной способности, потока данных, виртуальных серверов, инфраструктуры Azure, баз данных и веб-приложений. Grafana также славится своими плагинами и бесшовной интеграцией с Telegraf и Zabbix.

Grafana может визуализировать детализированные данные, включая такие показатели, как точное время отключения, события непосредственно перед отключениями, журналы пользователей, температура в центре обработки данных и прогнозы производительности.

Prometheus + Grafana, Zabbix

Важным инструментом DevOps-инженера являются системы мониторинга ИТ-инфраструктуры. Слежение за состоянием сервисов и серверов позволяет не только вовремя реагировать на неисправности, но и анализировать их работу. Наличие такой информации трудно переоценить, ведь она предоставляет дополнительные возможности по улучшению производительности и качества работы ПО.

Минимальная конфигурация системы мониторинга Prometheus состоит из сервера Prometheus и отслеживаемого приложения, достаточно только указать по какому адресу необходимо запрашивать метрики. Сбор метрик выполняется согласно pull-модели по протоколу HTTP, но существует и push-gateway компонент для слежения за короткоживущими сервисами. При использовании pull-модели, приложения не знают о системе мониторинга, а значит можно запускать несколько серверов Prometheus для мониторинга, тем самым застраховаться от возможных потерь данных.

Многие считают, что пользовательского интерфейса Prometheus недостаточно, поэтому устанавливают инструментарий визуализации данных Grafana, который позволяет графически отобразить производительность и загруженность сервисов, а AlertManager – позволит сформировать уведомление о превышении показателей через удобный для вас канал связи. Аналогом системы Prometheus является система мониторинга Zabbix, имеющая клиент-серверную архитектуру и чаще используемая для мониторинга серверных инфраструктур, чем микросервисных приложений и систем.

Схема 2 – Схема работы Zabbix

New Relic

New Relic — это полнофункциональный инструмент мониторинга, используемый для отслеживания облачных приложений и программного обеспечения. New Relic предлагает не только богатые разнообразием информационные панели, но и поддержку распределенной трассировки, подробные журналы, обеспечение полноценного мониторинга процессов. New Relic строго отслеживает внутренние вызовы и может дать подробное объяснение причин замедления работы системы.

Данный инструмент полезен для компаний, которым необходим подробный анализ нескольких stack профилей.

New Relic — недешевая платформа, но компания недавно адаптировала свою модель ценообразования под целевого потребителя.

Некоторые недостатки, которые включает в себя New Relic:

  • Низкий уровень сервисной поддержки
  • Дорого даже после корректировки цены
  • Сложный процесс отладки

Nagios

Nagios — это программа с открытым исходным кодом, которая отслеживает системы, сети и инфраструктуру. Он активно отслеживает работоспособность служб и обеспечивает сбор, фильтрацию и нормализацию логов. Nagios показывает причины простоя, его продолжительность и возможные причины возникновения неполадок.

Более того, Nagios предлагает несколько вариантов конфигурации и функций оповещения. Вы можете отменять оповещения для хоста, включать режим поддержки, настраивать параметры уведомлений и многое другое.

Nagios поддерживает сотни плагинов. Вы можете создавать свои собственные настройки и разрабатывать поддержку плагинов специально под себя.

Однако, стоит отметить, что платформа Nagios уже порядком устарела и с ней не так просто работать, учитывая постоянные обновления в других средах. В ней не хватает возможности конфигурации в базе данных, что заставляет использовать конфигурационные файлы.

ITSM и коллаборации:

JIRA

JIRA — это инструмент управления для проектами и совместной работы, используемый компаниями-разработчиками программного обеспечения по всему миру.

Это по настоящему мощный инструмент, предлагающий множество настроек и конфигураций.

Для того, чтобы использовать все преимущества и возможности JIRA, вам скорее всего понадобится эксперт, так как JIRA довольно сложно настроить под конкретный запрос. В JIRA’s Portfolio вы можете создавать временные рамки и планы релиза спринтов. JIRA’s Structure будет полезна для отслеживания процессов на детальном уровне.

Другие функции JIRA включают в себя:

  • Zephyr для JIRA — это собственное тестовое приложение, которое можно использовать в течение всего жизненного цикла тестирования программного обеспечения
  • Инструмент исследования критического пути/ Critical path tool
  • Собственные инструменты для расчета скорости процессов
  • Интеграция с продуктами Atlassian, такими как BitBucket и Bamboo

Недостатки JIRA заключаются в:

  • Скучный и запутанный пользовательский интерфейс
  • Бакеты/контейнеры в JIRA называются “Проектами”, что тоже немного сбивает с толку

Slack

Slack — это инструмент для совместной работы и коммуникаций, который в последнее время приобрел огромную популярность. Slack славится своими разговорами в режиме реального времени, функцией поиска и удобным пользовательским интерфейсом.

Slack быстрыми темпами замещает электронную почту в индустрии программного обеспечения благодаря своему надежному пользовательскому интерфейсу, интересным функциям и гибкости.

Благодаря такой популярности, интеграция со Slack стала актуальной и для обмена мгновенными сообщениями.

Интеграция JIRA и Slack часто используется для ведения project-журналов, онлайн-ретроспектив, организации продажи билетов/тикет-систем и оповещений.

Персонализированные чат-боты, отлаживание инфраструктуры и триггеров также могут быть задействованы в Slack.

Code Climate

Система для анализирования качества кода и безопасности приложений, написанный с помощью фреймворка Ruby on Rails. Позволяет производить проверку кода и поиск ошибок при помощи командной строки.

Mercurial

Консольный инструмент для распределенного управления версиями объемных репозиториев. Поддерживает децентрализованную работу, ветвление проекта (с копированием изменений) и слияние репозиториев.

Microsoft Teams

Microsoft Teams — это инструмент для общения и совместной работы. Он полезен для компаний, работающих в экосистеме Windows. Помимо службы обмена мгновенными сообщениями, Teams полезен благодаря своей интеграции с платформой Azure DevOps. Вы также можете дополнительно подключить свои команды к репозиториям и конвейерам Azure.

Teams предлагают различные каналы, по которым команды могут сотрудничать друг с другом. Таким образом для каждого проекта будет создан свой репозиторий для связи, который может быть использован в любое время.

Дополнительные функции включают в себя:

  • Репозитории файлов
  • Телефонная/видеоконференцсвязь
  • Интеграция чат-ботов
  • Интеграция с Office 365

Здесь вы можете найти дорожную карту специалиста DevOps:

11
1 комментарий