8 лучших алгоритмов, которые должен знать каждый программист
В программировании алгоритм — это набор инструкций для решения конкретной проблемы или достижения конкретной задачи. Алгоритмы могут быть написаны на любом языке программирования и могут быть как простыми (последовательность основных операций), так и сложными (многоэтапный процесс, включающий различные структуры данных и логику). Основная цель алгоритма — принять входные данные, обработать их и предоставить ожидаемый результат. Алгоритмы можно классифицировать на основе временной и пространственной сложности, метода, используемого для решения проблемы, и типа решаемой проблемы. Примерами алгоритмов являются сортировка, поиск, обход графа, манипуляции со строками, математические операции и многое другое.
Алгоритмы, о которых мы будем говорить:
- Алгоритмы сортировки. Сортировка является фундаментальной операцией в компьютерных науках, и для неё существует несколько эффективных алгоритмов, таких как быстрая сортировка, сортировка слиянием и пирамидальная сортировка.
- Алгоритмы поиска. Поиск элемента в большом наборе данных — распространенная задача, и для неё существует несколько эффективных алгоритмов, таких как бинарный поиск и хеш-таблицы.
- Алгоритмы графов. Алгоритмы графов используются для решения задач, связанных с графами, таких как поиск кратчайшего пути между двумя узлами или определение связности графа.
- Динамическое программирование. Динамическое программирование — это метод решения проблем путем их разбиения на более мелкие подзадачи и сохранения решений этих подзадач во избежание избыточных вычислений.
- Жадные алгоритмы. Жадные алгоритмы используются для решения задач оптимизации, делая локально оптимальный выбор на каждом шаге.
- Разделяй и властвуй. Разделяй и властвуй — это парадигма разработки алгоритма, основанная на многоветвящейся рекурсии. Алгоритм «разделяй и властвуй» разбивает проблему на подзадачи того же или родственного типа, пока они не станут достаточно простыми, чтобы их можно было решить напрямую.
- Поиск с возвратом. Это общий метод нахождения решений задачи, в которой требуется полный перебор всех возможных вариантов в некотором множестве М.
- Рандомизированный алгоритм: Рандомизированные алгоритмы используют случайность для решения проблемы. Это может быть полезно для решения проблем, которые не могут быть решены детерминистически, или для повышения средней сложности задачи.
Эти алгоритмы широко используются в различных приложениях, и программисту важно хорошо их понимать. Поэтому я постараюсь объяснить их.
1. Алгоритмы сортировки
Быстрая сортировка: Быстрая сортировка — это алгоритм «разделяй и властвуй», который выбирает «основной» элемент из массива и разбивает остальные элементы на два подмассива. Затем подмассивы сортируются рекурсивно.
Сортировка слиянием: Алгоритм сортировки слиянием — это алгоритм «разделяй и властвуй», который делит массив на две части, сортирует две половины, а затем снова объединяет их.
Пирамидальная сортировка: Пирамидальная сортировка — это алгоритм сортировки на основе сравнения, который строит пирамиду из входных элементов, а затем многократно извлекает её максимальный элемент и помещает его в конец отсортированного выходного массива.
2. Алгоритмы поиска
Бинарный поиск: Бинарный поиск — это эффективный алгоритм поиска элемента в отсортированном списке. Он работает путем многократного деления пополам искомой части массива, пока не будет найдено искомое значение.
Хеш-таблицы: Хэш-таблица — это структура данных, которая сопоставляет ключи со значениями, используя хеш-функцию для вычисления индекса в массиве сегментов или слотов, из которых можно найти желаемое значение.
3. Графический алгоритм
Алгоритм Дейкстры: Алгоритм Дейкстры — это алгоритм поиска кратчайшего пути между узлами в графе.
4. Динамическое программирование
Последовательность Фибоначчи: Классическим примером проблемы, которую можно решить с помощью динамического программирования, является последовательность Фибоначчи.
5. Жадне алгоритмы
Кодирование Хаффмана: Кодирование Хаффмана — это алгоритм сжатия данных, который формулирует основную идею сжатия файлов.
6. Разделяй и властвуй
Сортировка слиянием: уже была объяснена выше...
7. Поиск с возвратом
Проблема N-ферзей. Проблема N-ферзей — это классическая проблема, которую можно решить с помощью поиска с возвратом. Цель состоит в том, чтобы разместить N-ферзей на шахматной доске NxN таким образом, чтобы ни один ферзь не мог атаковать другого ферзя.
Этот алгоритм начинает размещать фигуры в первом ряду и для каждого размещённого ферзя проверяет, не атакован ли он каким-либо предыдущим ферзём. Если нет, он переходит к следующей строке и повторяет процесс. Если ферзь находится в позиции, где он подвергается атаке, алгоритм отступает и пробует другую позицию. Это продолжается до тех пор, пока все ферзи не будут размещены на доске, не атакуя друг друга.
8. Рандомизированный алгоритм
Рандомизированная быстрая сортировка: вариант алгоритма быстрой сортировки, в котором точка опоры выбирается случайным образом.
Это некоторые из наиболее часто используемых алгоритмов, с которыми должен быть знаком каждый программист. Понимание этих алгоритмов и их реализации может помочь программисту принимать лучшие решения, когда речь идет о разработке и реализации эффективных решений.
Статья была взята из этого источника: