Студенческий взгляд на ChatGPT — как я повысил свою производительность с помощью этого революционного инструмента

Искусственный интеллект - это следующая крупная вещь, и тот, кто доминирует над ИИ, будет править миром. — Эрик Шмидт

Искусственный интеллект. Высокие технологии

Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого. по всем вопросам - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

Для студентов и профессионалов продуктивность и результативность являются ключевыми факторами успеха. Будь то написание реферата, подготовка к экзаменам или просто выполнение заданий, чем эффективнее я смогу использовать своё время, затрачиваемое на проекты и задания, тем лучше. Если бы только существовал чудо-инструмент, который помог бы вам справляться с задачами в рекордно короткие сроки!

Что ж, оказывается, существует такая вещь, как мгновенное повышение производительности — и оно осуществляется с помощью ChatGPT. Возможно, вам интересно, чем данный инструмент может помочь вам; будьте уверены, что мой опыт его использования был невероятно положительным! В этой статье я собираюсь углубиться в то, как работает ChatGPT, почему он спас меня от бесчисленных часов разочарования и боли, и как вы тоже можете использовать его функции для увеличения собственной производительности.

Так что, если вы готовы глубоко погрузиться в то, как технологии могут помочь сделать ваши повседневные задачи более эффективными (и менее обременительными) — читайте дальше!

Скорее всего, вы уже слышали о ChatGPT. Выпущенный OpenAI в июне 2020 года, этот феномен искусственного интеллекта приобрёл широкую известность с ноября 2022 года и держит планку по сей день!

Это новейшая по последнему слову техники языковая модель, созданная с использованием сложных методов глубокого обучения. Проще говоря, думайте об этом как об искусственном интеллекте, который может отвечать на ваши вопросы быстро, как это сделал бы человек, — и всё это благодаря его квалификации в области “чтения” миллионов и миллионов текстов. Впечатляет, не так ли?

Кому нужна энциклопедия, когда у вас есть этот мощный инструмент? За считанные секунды он может ответить на самые сложные вопросы, на исследование которых обычно уходят часы!

Готовы услышать историю успеха? Недавно я начал использовать ChatGPT, и результаты были невероятными. Продолжайте читать, чтобы узнать, как это изменило мою жизнь!

ChatGPT по-настоящему изменил правила игры для меня — я сразу увидел улучшенные результаты! Это не только мгновенно оказало мне необходимую поддержку, но и сэкономило массу времени. Существует множество замечательных примеров того, как ChatGPT можно успешно использовать — вот некоторые из моего собственного опыта.

Чтобы уловить контекст и значение слов в corpus, я экспериментировал с биграммами, и вот как ChatGPT помог мне проанализировать и улучшить мой код на Python.

Я попросил искусственный интеллект рассчитать вероятности биграмм, и вот удивительный результат, который я получил.

from collections import defaultdict def calc_bigram_probs(text): # Create a defaultdict to store the frequency of each bigram bigram_freq = defaultdict(int) # Split the text into words words = text.split() # Iterate through the words to calculate the frequency of each bigram for i in range(len(words) - 1): bigram = (words[i], words[i + 1]) bigram_freq[bigram] += 1 # Calculate the total number of bigrams num_bigrams = sum(bigram_freq.values()) # Calculate the bigram probabilities bigram_probs = {bigram: freq/num_bigrams for bigram, freq in bigram_freq.items()} return bigram_probs text = "this is a test sentence for bigram probabilities calculation" bigram_probs = calc_bigram_probs(text) print(bigram_probs)

Вот выходные данные, которые генерирует фрагмент кода:

{('this', 'is'): 0.125, ('is', 'a'): 0.125, ('a', 'test'): 0.125, ('test', 'sentence'): 0.125, ('sentence', 'for'): 0.125, ('for', 'bigram'): 0.125, ('bigram', 'probabilities'): 0.125, ('probabilities', 'calculation'): 0.125}

Как вы можете видеть, при задании относительно простых запросов ChatGPT может предоставить полные, точные и подробные ответы.

Давайте теперь зададим ИИ более сложный вопрос!

В этом случае я попросил ChatGPT использовать модель BERT, и вот результат:

import tensorflow as tf import tensorflow_hub as hub # Load the pre-trained BERT model bert_layer = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_L-12_H-768_A-12/1", trainable=True) # Build the BERT model input_ids = tf.keras.layers.Input(shape=(max_length,), dtype=tf.int32, name="input_ids") bert_output = bert_layer(input_ids) # Add a task-specific layer for text classification dense = tf.keras.layers.Dense(units=num_classes, activation='softmax')(bert_output) # Compile the model model = tf.keras.Model(inputs=input_ids, outputs=dense) model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) # Train the model model.fit(train_input_ids, train_labels, epochs=num_epochs, batch_size=batch_size)

Хотя искусственный интеллект не предоставит вам полный готовый к запуску код при выполнении более сложных запросов, он определённо поможет вам с примерами кода высокого уровня и структурами кода для дальнейшего анализа и реализации.

Для моего карьерного роста и развития я совершаю захватывающее погружение в мир программирования ABAP. К счастью для меня, ChatGPT стал палочкой-выручалочкой, помогая применять этот сложный язык к повседневным приложениям и сценариям реальной жизни!

Хотите интегрировать приложение ABAP с SAP Fiori? Вот как ChatGPT предлагает решить эту проблему:

CLASS zcl_abap_to_fiori DEFINITION. PUBLIC SECTION. METHODS handle_request FOR HTTP REQUEST. ENDCLASS. CLASS zcl_abap_to_fiori IMPLEMENTATION. METHOD handle_request. DATA: lv_value TYPE string. lv_value = server->request->get_form_field( 'input_field' ). server->response->set_header( name = 'Content-Type', value = 'application/json' ). server->response->set_body( '{"value":"' && lv_value && '"}' ). ENDMETHOD. ENDCLASS.

Хотя приведённый выше пример великолепен, не забудьте использовать ChatGPT в качестве инструмента консультирования!

Как бывший бизнес-аналитик, работающий в сфере управления изменениями, я хотел посмотреть, как далеко могут зайти возможности искусственного интеллекта ChatGPT. Поэтому я задал интригующий вопрос: Вы напишете SWOT—анализ для процесса управления изменениями, который проводится исключительно на бумаге в химической промышленности? Результат был замечательным!

Я был приятно удивлён точностью анализа искусственного интеллекта — он предоставил исключительно актуальный и всеобъемлющий обзор, который превзошёл мои ожидания!

Ради краткости я не буду публиковать здесь результат SWOT-анализа, однако вот вопрос, который я задал AI: “Я хочу, чтобы вы выступили в качестве бизнес-аналитика. Вы напишете SWOT—анализ для процесса управления изменениями, который проводится исключительно на бумаге в химической промышленности?” - попробуйте сами и убедитесь!

ChatGPT зарекомендовал себя как бесценный ресурс для исследований, решения проблем и передового анализа - помогая нам решать проблемы новыми инновационными способами!

Но крайне важно помнить, что в этот период стремительного прогресса и технологических прорывов мы должны в полной мере использовать все возможности, которые с этим связаны. Однако, чтобы использовать эти инструменты мудро и эффективно, не забывайте доверять своим собственным инстинктам — в конце концов, это человекоподобные технологии, но не люди!

Статья была взята из этого источника:

uproger.com

Студенческий взгляд на ChatGPT — как я повысил свою производительность с помощью этого революционного инструмента

Искусственный интеллект - это следующая крупная вещь, и тот, кто доминирует над ИИ, будет править миром. — Эрик Шмидт 1. Новый способ повышения академической и профессиональной эффективности Для студентов и профессионалов продуктивность и результативность являются ключевыми факторами успеха.

Студенческий взгляд на ChatGPT — как я повысил свою производительность с помощью этого революционного инструмента

1. Новый способ повышения академической и профессиональной эффективности

2. Что такое ChatGPT и как это работает?

3. Как я начал использовать ChatGPT и какие результаты я увидел?

4. Может ли искусственный интеллект помочь в исследованиях NLP?

5. Может ли ChatGPT помочь в разработке практических решений?

6. Может ли искусственный интеллект проводить сложный анализ?

7. Заключение