Обзор YC W24 стартапов по аналитике

Исследовал все стартапы по аналитике из Y Combinator в зимнем батче W24. Делюсь описанием их продуктов:

Vectorview - аналитика для LLM приложений

Стартап создает решения для мониторинга продуктов на базе языковых моделей.

Решают проблему того, что модели не детерминированы, а мониторить и анализировать качество их работы - надо.

Заявленные фичи:

Buster - легко встраивайте AI дашборды в свои приложения.

Что делает продукт::

1) За 60 секунд создаете подключение к нужным вам базам данных

2) В течение дня тренируете языковую модель, на структуре свой БД.

3) Теперь можете создавать аналитику на этой БД за несколько минут. На естественном языке пишете запросы, получаете графики, графики собираете в отчеты.

4) Встраиваете отчеты в любые веб-приложения одной строчкой кода.

+) Со временем модель улучшается, т.к. она дообучается на пользовательских запросах.

О решаемой проблеме напрямую не говорят, но видимо что-то в духе “создавать аналитику тяжело и дорого”

Заявленные характеристики:

Bilanc - mixpanel для финансов и юнит экономики.

Стартап позволяет компаниям отслеживать финансовые метрики (P&L, unit экономику) и автоматизировать финансовые операции. Заверяют, что подключив источники данных о финансах своей компании вы получите много аналитики (ARR, P&L) и CFO-помощника на основе ИИ, который поможет с инсайтами и вопросами по финансам.

Подробного описания фич и характеристик не нашел, есть такая картинка:

Предположу, что решают классическую задачу аналитики в финансовом домене - собрать данные из разных источников, подружить их и выдать в стандартные фреймворки аналитики.

Preloop - умная платформа фич для ML моделей

Небольшое пояснение о чем речь:

В процессе создания ML модели есть 3 важных технических шага:

1) собрать данные

2) натренировать модель

3) выпустить модель в прод (сделать так, чтобы она работала в вашем продукте)

Пункт 2 обычно нравится всем, пункт 3 реже, но тоже прикольный, а вот к пункту 1 многие относятся негативно, т.к. Это занимает много времени и не супер интересно. Стартап стремится упростить задачу по сбору данных, с помощью своей реализации подхода feature storage

Заявленные фичи:

Voicepanel - ИИ модератор пользовательских исследований.

Стартап планирует ускорить и масштабировать качественное пользовательские исследования с помощью голосового ИИ.

Делает это с помощью следующих фич:

Как работает:

1) Нужно определить цель - на естественном языке объясняете цель исследования и платформа автоматически подбирает подходящие вопросы и методы исследования

2) Выбираете формат и кастомизируете наполнение исследования под свой продукт/бренд

3) Запускаете исследование - нет нужды собирать группы и назначать звонки, потом все это обсуждать - просто запускаете ассистента и почти сразу получаете первые результаты.

Спасибо, что дочитали до конца. О своем пути аналитика данных в стартапы рассказываю в канале https://t.me/ppbaboshkin, подписывайтесь, если интересно)