Зачем нужно знать LSI-копирайтинг? Отличия от SEO

В копирайтинге очень часто встречаются непонятные аббревиатуры. И если с SEO вроде что-то понятно, то найти отличия между LSI и SEO довольно проблематично. В этой статье вы узнаете принципиальные отличия и рассмотрите примеры.

LSI – в переводе на русский латентно семантическое индексирование, он же анализ. Придумана и запатентована эта технология в 1988 году в США. Спустя 23 года поисковая система Google выпускает новый алгоритм Panda. В первую очередь это способствовало улучшению качества выдачи, засчет избавления от спамных текстов. Это породило созданию такого понятия как LSI-копирайтинг, который подразумевает полезный и качественный контент, предназначенный для пользователя, а не для роботов. Чуть позже LSI начал использовать и Яндекс в своих алгоритмах.

В SEO-копирайтинге на первом месте стоят ключевые слова, которые можно подобрать с помощью специальных сервисов или получить в качестве одного из пунктов в ТЗ от SEO-специалиста. В отличие от SEO-копирайтинга LSI-копирайтинг, направлен на удовлетворение максимальных ожиданий читателя. Там более актуальна семантическая вариативность. Что это значит? К примеру, потенциальный покупатель вводит запрос «купить красные сапоги», поэтому в поисковой выдаче он должен получить текст, в котором будут описаны красные сапоги, а также обязательно предусмотрена возможность покупки данного товара.

Что касается плотности ключевых слов, этот термин специалисты по поисковому продвижению сейчас стараются не использовать даже при оформлении ТЗ для копирайтера. Вместо этого на первый план выступает понятие соответствия контексту, то есть наличие в готовом тексте необходимого дополнительного набора слов по тематике, которые также используются пользователями при поиске информации в интернете.

В расположении ключевых слов тоже произошли изменения. Раньше большую значимость имело наличие ключей в основном заголовке, в первом по счету подзаголовке, в начале текста и т.д. В LSI-копирайтинге такой концентрации на четком расположении ключей нет. В первую очередь важна достоверность информации, которую предлагают потенциальному пользователю, ее уникальность и полнота.

Семантическая вариативность;

Соответствие контексту;

Экспертность (достоверность информации);

Добавочная ценность;

Отказы.

Ключевые слова;

Плотность ключевых слов;

Расположение ключевых слов;

Виды вхождений (точное, разбавленное).

Чтобы написать качественный LSI-текст, нужно в первую очередь хорошо разбираться в теме статьи. Важно также сформировать представление о целевой аудитории, чтобы знать ее боли и нужды. После следует выполнить ряд действий:

1. Создать ассоциативное lsi-ядро — группу слов, имеющих близкую связь с основной темой.

2. Затем их нужно равномерно распределить по тексту, в том числе включить в заголовок и подзаголовки.

3. В текстах рекомендуется использовать списки, изображения, графику. Это поможет структурировать информацию и сделать ее доступнее для восприятия.

4. На заключительном этапе стоит прописать мета-теги и скрытые атрибуты, а также усилить текст ссылками на статьи-сателлиты.

После этого создание LSI-текста можно считать завершенным. Дальше остается лишь анализировать его статистику.

При написании статей вы можете воспользоваться искусственным интеллектом Retext.AI. С помощью этого сервиса вы сможете перефразировать текст и получить нужные ключи для поисковой выдачи. А также подобрать нужные синонимы, сократить или увеличить текст до нужного количества символов.