Примеры успешного использования нейронных сетей в бизнесе

Нейросеть является моделью человеческой нервной системы, обладающей способностью к самообучению на основе предыдущего опыта. С каждым разом система становится все точнее в своих решениях.

Она состоит из отдельных вычислительных элементов - нейронов, организованных в несколько слоев. Входные данные проходят обработку на каждом слое, а каждый нейрон настраивается в соответствии с полученными результатами - таким образом происходит обучение сети.

Несмотря на пользу нейросетей, существуют разные мнения общества по поводу их применения. Однако важно понимать, что они не всегда вытесняют человеческий труд, а скорее представляют собой инструмент для улучшения и оптимизации различных сфер бизнеса.

В промышленности, она помогает оптимизировать выплавку стали, сокращая расходы на дорогие ферросплавы. Это делают инструменты Yandex Data Factory. При производстве стали используется металлический лом, который часто неоднороден по составу. Для того чтобы сталь соответствовала стандартам, необходимо учитывать специфику лома и добавлять специальные вещества. Обычно этим занимаются технологи. Однако, нейросети могут обработать эту информацию более эффективно. По данным Яндекса, внедрение нейросетей позволяет сократить расходы на дорогие ферросплавы на 5%.

В транспортной сфере, она используется для разработки беспилотных автомобилей, повышая безопасность и поведение автомобилей на дорогах. Большинство крупных концернов, технологических компаний (Google, Uber, Яндекс и другие) работают над разработкой беспилотных автомобилей.

В коммерции, нейросети улучшают механизмы рекомендаций в онлайн-магазинах, что способствует увеличению продаж. Алгоритмы, основанные на машинном обучении, анализируют поведение клиентов на сайте и сравнивают его с миллионами других пользователей, чтобы определить, какой продукт они наиболее вероятно купят.

В сельском хозяйстве, они помогают определить оптимальное время посева и подбирают удобрения, что увеличивает урожайность. Инженеры Microsoft совместно с учеными из ICRISAT используют искусственный интеллект для определения оптимального времени посева в Индии. Приложение, следит за состоянием почвы и подбирает необходимые удобрения. В результате урожай увеличился на 30-40%.

В развлечениях и искусстве, нейросети могут создавать музыку и даже писать книги. Музыка, созданная нейросетью в стиле композитора-классика Александра Скрябина, была исполнена камерным оркестром, что заставляет задуматься о возможности того, что роботы смогут сочинить симфонии. Нейросеть, разработанная сотрудниками Sony, получила вдохновение от музыки Баха.

Больше бизнесовой информации в нашем Дзен