OpenAI chatGPT меняет качество коммуникации

Почему модную нейросеть скоро запретят на рабочих местах, сможет ли она победить Google (вряд ли), и победит ли она копирайтеров (безусловно так и будет)

Что такое chatGPT

chatGPT — это нейросеть, которую создали в 2022 году в компании OpenAI. Разработкой нейросети в компании занимались несколько лет, обучая модель GTP3.5 на огромном массиве текстов. Создатели chatGPT использовали принцип «обратного подкрепления»: сотни тестировщиков корректировали ответы нейросети, а после многократно переобучали её, показывая «нейронке» её собственные ответы.

До chatGPT существовали нейросети, которые могли генерировать условно-осмысленный текст на заданную тему. Но в отличие от них, у новой системы есть несколько важных преимуществ.

Кросс-функциональность. В отличие от предшественников, chatGPT может выполнять широкий спектр текстовых задач. В том числе:

Диалоговая форма. chatGPT — это чат, в котором пользователь общается с нейросетью в привычном диалоговом интерфейсе. И в ходе диалога можно уточнять задачу, корректировать ответы нейронки. Нейросеть переобучается в ходе такого диалога, запоминая пожелания и ограничения пользователя, указанные в предыдущих заданиях.

Также в OpenIA представили API для интеграции решения в сайты, сервисы, среды разработки.

Насколько хорошо работает chatGPT

Нейросеть безусловно очень хорошо создает текст — часто созданные ответы трудно отличить от «человеческих». chatGPT вполне может пройти «тест Тьюринга», во время которого человек-«зритель» должен на основании ответов понять, кто его собеседник: машина или человек.

Также chatGPT хорошо решает несложные творческие задачи, придумывая письма, сказки или названия продуктов быстрее человека.

Однако нейросеть обладает одним важным недостатком, который ограничивает её распространение — она часто «врёт». Конечно, программа не может «лгать» с умыслом, однако из-за особенностей работы алгоритмов часто искажает ответы, не имея возможности предупредить об этом пользователя. Например:

Кроме того, нейросеть не имеет полного доступа к корпусу событий и текстов после 2021 года (на момент своего обучения), и может еще сильнее искажать ответы на актуальные вопросы.

Неудивительно, что популярный среди разработчиков портал StackOwerflow запретил использовать chatGPT для генерации ответов на вопросы разработчиков — в таких ответах было слишком много ошибок.

Как нейросеть изменит качество коммуникации

Появляется всё больше новостей в стиле: «Я попросил chatGPT создать для меня резюме, и получил работу». Таких новостей будет всё больше, но связаны они не с волшебными возможностями нейросети, а с проблемами в коммуникации и рабочих задачах в современном мире.

Рутинизация. Многие элементы рабочий коммуникации — своего рода «интерфейсы». К примеру, описание вакансии и резюме — это интерфейс, с помощью которого соискатель пытается устроиться на работу в компанию. Сперва человек должен потратить значительное время, чтобы создать описание вакансии, а после другой человек — столько же времени для того, чтобы откликнуться и создать резюме. При этом и вакансий, и резюме могут быть сотни и тысячи только у одной компании.

chatGPT может снять эту рутинную работу с плеч человека, с одной стороны помогая пользователю создать свою часть текста (резюме, мотивационные письма), а с другой — автоматически создавать вакансии и принимать первое решение о годности кандидатов.

Говорят, что chatGPT может лишить некоторых людей работы. Эйчары и авторы школьных рефератов — лидерах списка

Кроме того, нейросеть станет отличной «смазкой» в бизнес-коммуникации, создавая тонны внутренних отчётов, технических заданий, руководств внутри компаний. Тем более что количество ошибок в конкретных локализованных задачах можно ограничить.

Смерть «контента». chatGPT безусловно изменит подход к поиску и обработке информации в сети.

Сегодня найти ответ на сложный технический вопрос чаще труднее, чем додуматься до него самостоятельно. Поисковая выдача замусорена рекламной, неактуальными и нерелевантными ссылками, противоречивой информацией. Годами тысячи копирайтеров писали и переписывали статьи, копируя друг у друга ошибки. Нейросеть может «прочитать» всё это, выделяя важное.

Нейросеть станет спасителем в ситуации из популярного анекдота: «Знать-то я сам знаю, а ты объяснить можешь?». В ближайшем будущем она будет выполнять роль мета-поисковика: сама прочитает всё важное по запросу, выдавая саммари.

Языковая кросс-коммуникация. Мы уже очень близки ко времени, когда можно будет свободно общаться на любые темы с человеком в любой части мира, и даже работать на языке, не зная его — нейросеть на лету переведёт любой текст (письма, статьи, обращения и что угодно).

К примеру, это безусловно еще сильнее глобализирует труд разработчиков. Можно писать код (и проверять его в chatGPT), попутно сгрузив на нейронку всё общение с коллегами (в том числе в чатах).

Письменным переводчикам и техническим писателям — приготовится!

И что же теперь делать?

Генеративные нейросети меняют наше отношение к технологиям и труду. Сейчас эти изменения еще толком не видны, но уже через несколько лет мы не узнаем ни веб, ни множество процессов вокруг себя. Будет меньше скучного рутинного труда, облегчится коммуникация на иностранных языках. Если вы не любите писать текст — будете счастливы.

А если вы любите или пишете текст профессионально, то вряд ли останетесь без работы. Уже сейчас вокруг появляется всё больше сгенерированного в chatGPT текста, и он… заметен. «Машинный» текст, равно как картинки из Mid Journey или переводы из Deepl, заметно «синтетические». Вероятно, нужно будет и дальше учить и дообучать нейронки, а также дорабатывать результаты генерации «до готовности».

Одним словом, уже сейчас всё становится интересно — а будет еще интереснее. Поживём-увидим.

P.S. К созданию этой статьи не привлекалась ни одна нейронка. Перед вами ручной экспертный труд.