Алгоритмы машинного обучения оказали глубокое влияние на маркетинговые стратегии глобальных компаний. Например, такие компании, как Amazon и Netflix, используют машинное обучение для анализа исторических данных о поведении клиентов, выявления тенденций в покупательских или зрительских привычках и точного прогнозирования будущих предпочтений. Это позволяет им персонализировать рекомендации по товарам и контенту, что приводит к повышению уровня вовлеченности и удержания клиентов. Аналогичным образом, такие гиганты электронной коммерции, как Alibaba и eBay, используют машинное обучение для анализа огромных объемов транзакционных данных, что позволяет им прогнозировать тенденции потребительского спроса и оптимизировать стратегии управления запасами и ценообразования. Эти примеры демонстрируют, как алгоритмы машинного обучения позволяют глобальным компаниям использовать мощь данных для точного определения тенденций и прогнозирования, что приводит к существенным преимуществам в бизнесе.