{"id":14293,"url":"\/distributions\/14293\/click?bit=1&hash=05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","hash":"05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","title":"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Когда ты умрёшь...

История эта началась в 2019 году. Мне понадобились данные о дате рождения одного из исторических персонажей, в наличии была лишь дата смерти. Пока я искал эти данные в Интернете, мне пришла оригинальная мысль…

Я специалист в области Data Scientist и аналитик. Принимал участие в аналитических проектах из разных областей человеческой деятельности:

профориентация учащихся по математике (на основании базы данных UNICEF);

разработка ключевых признаков влияющих на рейтинг европейских ресторанов;

проводил содержательный анализ зарубежных фильмов, вышедшие за последние 30;

разработал собственный алгоритм по оценке стоимости квартир в городе Москва;

занимался машинным обучением моделей кредитного скоринга;

оптимизировал гипперпараметры модели оценки фальшивых банкнот;

разработал собственной методику нормирования разряженных баз данных;

разрабатывал модели продаж автомобилей в Москве;

разработал собственный аналитический алгоритм линейной регрессии, который использую при разработке моделей подлежащих машинному обучению.

веду прогнозы котировок валютных пар на рынке forex (телеграмм канал).

и иное…

___мысль предельно простая (в силу специфики сложившегося у меня образа мыслей за многие годы работы аналитиком), если я разработаю несколько признаков по исходным данным, то вычисление даты рождения по дате смерти, станет делом техники (с определённой степенью вероятности). И обученная модель ML сможет выдавать требуемый результат. За ней пришла, как следствие, и другая мысль. Если у меня есть данные по персонажу: дата рождения и его «позывные = ФИО» то я смогу организовать процесс предсказания ДАТ СМЕРТИ (с определённой степенью вероятности). Работа закипела. В течение почти двух лет (на нерегулярной основе) формировалась база данных. Тестировались те или иные библиотеки ML, и создавались нейронные сети различной архитектуры. Работа была закончена. Я научил модели предсказывать даты смерти и оценивать приблизительно годы рождения тех или иных исторических персонажей, по которым известны лишь даты смерти и их имена.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда