Искусство направленного диалога с ИИ: новый инструмент для бизнеса

В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни и бизнес-процессов, появляются новые методы взаимодействия с ИИ, которые могут значительно повысить эффективность вашей работы.

Я хочу предложить концепцию нового подходом к общению с ИИ-ассистентами – методом скрытого направления диалога.

Представьте, что вы можете вести беседу с ИИ на двух уровнях одновременно: видимом для всех и скрытом, доступном только вам. Этот метод позволяет незаметно корректировать ход разговора, давать дополнительные инструкции и даже менять "личность" ИИ прямо во время диалога. Все это происходит без прерывания естественного течения беседы.

Зачем это нужно бизнесу? Данный подход открывает новые горизонты в:

Обслуживании клиентов
Разработке продуктов
Анализе данных
Принятии стратегических решений

В этой статье мы подробно рассмотрим, как работает этот метод, и покажем конкретные примеры его применения в бизнес-контексте. Готовы узнать, как сделать ваше взаимодействие с ИИ более продуктивным и гибким? Давайте начнем!

Прежде чем мы погрузимся в детали кода, давайте рассмотрим основную идею нашего скрипта. Этот Python-скрипт представляет собой набор функций, которые позволяют нам управлять диалогом с ИИ на более глубоком уровне, чем обычно доступно пользователям.

Ключевые особенности скрипта:

Обработка скрытых инструкций: Скрипт может обрабатывать специальные блоки текста, обозначенные эмодзи, которые содержат скрытые инструкции или дополнительную информацию.
Модификация контекста: Возможность динамически изменять системный промпт ИИ, что позволяет корректировать "личность" или поведение ИИ в процессе диалога.
Сохранение чистоты видимого диалога: Скрипт удаляет все скрытые инструкции из финального вывода, обеспечивая чистый и понятный диалог для конечного пользователя.
Гибкость применения: Функции скрипта могут быть легко интегрированы в различные системы обработки диалогов с ИИ.

Теперь давайте рассмотрим сам код и разберем его функциональность более детально.

import re # Функция для поиска блоков текста, обрамленных эмодзи def find_emoji_blocks(text, start_emoji, end_emoji): pattern = f"{re.escape(start_emoji)}(.*?){re.escape(end_emoji)}" matches = re.findall(pattern, text, re.DOTALL) return matches # Функция для удаления блоков текста, обрамленных эмодзи def remove_emoji_blocks(text, start_emoji, end_emoji): pattern = f"{re.escape(start_emoji)}.*?{re.escape(end_emoji)}" cleaned_text = re.sub(pattern, '', text, flags=re.DOTALL) return cleaned_text.strip() # Функция для удаления списка эмодзи из текста def remove_emoji_list(text, emoji_list): for i in emoji_list: text = text.replace(i, '') return text # Основная функция для обработки контекста сообщений def context_wrapper(messages, role, message): # Обработка "шепота" от пользователя if role == 'user' and '🤫🤫' in message: blocks = find_emoji_blocks(message, '🤫🤫', '🤫🤫') message = remove_emoji_blocks(message, '🤫🤫', '🤫🤫') message += '\n' + '\n'.join(blocks) # Корректировка системного промпта от пользователя if role == 'user' and '🧠🧠' in message: blocks = find_emoji_blocks(message, '🧠🧠', '🧠🧠') message = remove_emoji_blocks(message, '🧠🧠', '🧠🧠') messages[0]['content'] += '\n' + '\n'.join(blocks) # Обработка "шепота" от ассистента if role == 'assistant' and '🤫🤫' in message: blocks = find_emoji_blocks(message, '🤫🤫', '🤫🤫') message = remove_emoji_blocks(message, '🤫🤫', '🤫🤫') message += '\n' + '\n'.join(blocks) # Корректировка системного промпта от ассистента if role == 'assistant' and '🧠🧠' in message: blocks = find_emoji_blocks(message, '🧠🧠', '🧠🧠') message = remove_emoji_blocks(message, '🧠🧠', '🧠🧠') messages[0]['content'] += '\n' + '\n'.join(blocks) # Замена пустого сообщения на многоточие if message == '': message = '...' # Добавление обработанного сообщения в список сообщений messages.append({"role": role, "content" : message}) return messages # Функция для очистки сообщения перед отправкой def transport_wrapper(message): message = remove_emoji_blocks(message, '🤫🤫', '🤫🤫') message = remove_emoji_blocks(message, '🧠🧠', '🧠🧠') message = remove_emoji_list(message, ['🔲🔲']) return message

Давайте рассмотрим сценарий использования чат-бота для поддержки клиентов в интернет-магазине.

messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Ты - чат-бот поддержки клиентов интернет-магазина электроники'}, {'role': 'user', 'content': 'Здравствуйте, у меня проблема с заказом'}, {'role': 'assistant', 'content': 'Здравствуйте! Я готов помочь вам с вашей проблемой. Пожалуйста, сообщите мне номер вашего заказа, чтобы я мог проверить его статус.'}, ] # Пример использования context_wrapper(messages, 'user', 'Мой номер заказа 12345, он до сих пор не доставлен 🤫🤫проверь статус заказа в базе данных🤫🤫 🧠🧠предложи альтернативные товары, если заказ задерживается🧠🧠')

Результат:

[ {'role': 'system', 'content': 'Ты - чат-бот поддержки клиентов интернет-магазина электроники\nпредложи альтернативные товары, если заказ задерживается'}, {'role': 'user', 'content': 'Здравствуйте, у меня проблема с заказом'}, {'role': 'assistant', 'content': 'Здравствуйте! Я готов помочь вам с вашей проблемой. Пожалуйста, сообщите мне номер вашего заказа, чтобы я мог проверить его статус.'}, {'role': 'user', 'content': 'Мой номер заказа 12345, он до сих пор не доставлен \nпроверь статус заказа в базе данных'} ]

В этом примере:

Пользователь сообщает о проблеме с заказом и предоставляет номер заказа.
Скрытая инструкция 🤫🤫проверь статус заказа в базе данных🤫🤫 добавляется в контекст, но не отображается в мессенджере у пользователя. Это может быть использовано для запуска функции проверки статуса заказа например в СРМ системе.
Инструкция 🧠🧠предложи альтернативные товары, если заказ задерживается🧠🧠 добавляется к системному промпту, направляя ИИ на предложение альтернатив в случае задержки.

Такой подход позволяет:

Надежно запускать взаимодействие с базой данных в нужный момент диалога.
Направлять диалог в сторону предложения альтернативных товаров, что может помочь удержать клиента и повысить продажи.
Сохранять естественность диалога, скрывая технические детали от пользователя.

Это демонстрирует, как можно использовать скрытые инструкции для улучшения клиентского опыта и потенциального увеличения продаж в контексте электронной коммерции.

messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Ты - специалист службы поддержки клиентов в компании по ремонту сотовых телефонов.'}, {'role': 'user', 'content': 'Здравствуйте, у меня проблема с моим новым смартфоном. Он постоянно перезагружается.'}, {'role': 'assistant', 'content': 'Здравствуйте! Мне очень жаль слышать, что у вас возникли проблемы с вашим новым смартфоном. Давайте попробуем разобраться в ситуации. Для начала, не могли бы вы уточнить модель вашего смартфона и как давно вы его приобрели?'}, ] # Пользователь отвечает context_wrapper(messages, 'user', 'Это модель X2000, купил его месяц назад. 🤫🤫Проверь гарантию на эту модель🤫🤫 🧠🧠Если гарантия действует, предложи бесплатный ремонт или замену. Если нет - предложи платный ремонт, но сначала попробуй решить проблему удаленно.🧠🧠') # ИИ отвечает context_wrapper(messages, 'assistant', 'Спасибо за информацию. Модель X2000 действительно вышла совсем недавно, и на нее распространяется расширенная гарантия. 🤫🤫Гарантия на эту модель составляет 2 года🤫🤫 Давайте сначала попробуем решить проблему удаленно. Вы пробовали выполнять сброс к заводским настройкам? Если это не поможет, мы можем организовать бесплатный ремонт или замену устройства в рамках гарантийного обслуживания. 🧠🧠Продолжай предлагать удаленные способы решения проблемы, прежде чем переходить к вариантам ремонта или замены.🧠🧠')

В этом примере:

Пользователь сообщает о проблеме со смартфоном.
Оператор (или система) добавляет скрытые инструкции для ИИ, чтобы проверить гарантию и предложить соответствующие варианты решения.
ИИ получает эту информацию, но не раскрывает ее напрямую пользователю. Вместо этого он использует ее для формирования более информированного и полезного ответа.
ИИ также добавляет свои скрытые заметки для следующего этапа разговора, чтобы продолжать вести диалог в нужном направлении.

Такой подход позволяет:

Предоставлять более персонализированное и эффективное обслуживание клиентов.
Сохранять конфиденциальность внутренней информации компании.
Направлять разговор в сторону наиболее выгодного для компании решения, при этом сохраняя удовлетворенность клиента.
Обеспечивать последовательность в общении, даже если разные части диалога обрабатываются разными системами или операторами.

messages = [ {'role': 'system', 'content': 'Ты - психолог-консультант'}, {'role': 'user', 'content': 'Здравствуйте, мне кажется, что у меня депрессия'}, {'role': 'assistant', 'content': 'Здравствуйте. Я понимаю, что вам сейчас нелегко. Давайте поговорим о том, что вы чувствуете. Как давно у вас появилось ощущение депрессии?'}, ] # Пользователь отвечает и добавляет скрытую инструкцию context_wrapper(messages, 'user', 'Уже несколько месяцев я чувствую себя подавленно 🤫🤫Пациент выглядит уставшим и напряженным🤫🤫 🧠🧠Используй технику активного слушания🧠🧠') # ИИ отвечает, учитывая скрытые инструкции context_wrapper(messages, 'assistant', 'Я слышу, что вы уже несколько месяцев испытываете подавленность. Это, должно быть, очень тяжело для вас. Можете ли вы рассказать подробнее, как это влияет на вашу повседневную жизнь? 🤫🤫Пациент немного расслабился, когда начал говорить о своих чувствах🤫🤫 🧠🧠Продолжай использовать эмпатическое слушание и задавай открытые вопросы🧠🧠')

В этом примере:

В сообщениях пользователя мы можем добавлять ИИ анализ изображения с веб-камеры 🤫🤫Пациент выглядит уставшим и напряженным🤫🤫 и тогда наш ИИ психолог начинает использовать технику активного слушания.
ИИ отвечает, учитывая эти инструкции, демонстрируя активное слушание и эмпатию. Затем ИИ добавляет свое наблюдение о состоянии пациента и получает дальнейшие инструкции по ведению беседы.

Такой подход позволяет направлять ИИ в процессе консультации, добавляя контекстную информацию и методические указания, которые не видны "пациенту", но помогают ИИ лучше адаптировать свои ответы к ситуации.

Пользователь: Привет, я хочу узнать о новых акциях в вашем магазине. Ассистент: Здравствуйте! Конечно, я с удовольствием расскажу вам о наших текущих акциях. Какие товары вас интересуют в первую очередь? Пользователь: Меня интересует электроника, особенно смартфоны. 🤫🤫Система распознавания лиц определила, что пользователь - женщина, примерно 30-35 лет🤫🤫 Ассистент: Отлично! У нас как раз есть несколько привлекательных предложений по смартфонам. 🤫🤫Учту информацию о пользователе при подборе предложений🤫🤫 Позвольте порекомендовать вам новую модель смартфона XYZ Pro. Она отличается не только мощным процессором и отличной камерой, но и элегантным дизайном. Сейчас на эту модель действует скидка 15%. Кроме того, у нас есть специальное предложение на смарт-часы, которые отлично синхронизируются с этим смартфоном и помогают отслеживать физическую активность и здоровье. Многие наши клиенты находят это сочетание очень удобным для повседневного использования. Хотели бы вы узнать подробнее об этих предложениях? Пользователь: Да, расскажите подробнее о смартфоне. 🤫🤫Система анализа поведения показывает, что пользователь заинтересован, но колеблется🤫🤫 Ассистент: С удовольствием расскажу вам больше о смартфоне XYZ Pro. 🤫🤫Понял, что пользователь заинтересован, но колеблется. Сфокусируюсь на преимуществах и попробую развеять сомнения🤫🤫 Этот смартфон действительно выделяется на фоне конкурентов. Вот несколько ключевых особенностей: 1. Камера с искусственным интеллектом, которая автоматически улучшает ваши фото и видео. Идеально подходит для создания контента для социальных сетей или сохранения важных моментов. 2. Батарея, которая держит заряд до двух дней при активном использовании. Вы можете не беспокоиться о подзарядке в течение дня. 3. Быстрая зарядка: всего 30 минут, и у вас 50% заряда. 4. Водонепроницаемость: не нужно беспокоиться, если попадет под дождь или случайно упадет в воду. 5. Режим многозадачности, позволяющий легко управляться с рабочими и личными задачами. Кроме того, при покупке этого смартфона вы получаете годовую подписку на наш премиум-сервис защиты данных бесплатно. Это обеспечит дополнительную безопасность вашей личной информации. Учитывая текущую акцию, это действительно выгодное предложение. Хотели бы вы посмотреть на этот смартфон вживую в нашем магазине? Пользователь: Звучит заманчиво. А какие у вас есть варианты рассрочки?

В этом примере мы видим, как скрытая информация о пользователе (пол, возраст, поведенческие характеристики) влияет на подход ассистента к продаже. Ассистент адаптирует свои рекомендации и стиль общения, основываясь на этих данных, но делает это незаметно для пользователя. Это позволяет персонализировать взаимодействие и повысить эффективность продаж, сохраняя при этом естественность диалога.

Если у вас есть идеи по улучшению работы предложенной предложенной модели или вы хотите сами провести эксперимент как эта модель работает, пишите в комментариях или мне в Телеграм и я дам ссылку на платформу, на которой этот метод применен.