Для того чтобы робот мог эффективно персонализировать физическую помощь, он должен научиться учитывать предпочтения пользователя, которые могут быть обобщены и использованы в будущих ситуациях. В данной работе мы исследуем персонализацию уборки в домашних условиях с помощью роботов, которые могут убирать комнаты, поднимая и укладывая предметы на свои места. Одной из главных проблем является определение правильного места для каждого предмета, так как предпочтения людей могут сильно отличаться в зависимости от личных вкусов или культурного контекста. Например, один человек может предпочитать хранить рубашки в ящике, в то время как другой предпочитает их на полке. Нашей целью является создание систем, способных изучать такие предпочтения на основе всего нескольких примеров с помощью предыдущих взаимодействий с конкретным человеком. Мы показываем, что роботы могут объединять планирование и восприятие на основе языка с возможностями краткосрочной обобщающей способности больших языковых моделей (LLM), чтобы выводить обобщенные предпочтения пользователя, которые широко применимы в будущих взаимодействиях. Такой подход обеспечивает быструю адаптацию и достигает точности 91,2% на незнакомых объектах в нашем наборе данных. Мы также демонстрируем наш подход на реальном мобильном манипуляторе под названием TidyBot, который успешно укладывает 85,0% объектов в условиях тестов в реальном мире.
Блеать, нет слов.
робот помощник на основе больших языковых моделейперерабатывать пивные банки и собирать мусорНапоминает 90-е, когда доктора наук пошли торговать в ларьках, потому что другого применения им не нашлось.
хреновая аналогия, если приспособить его в быту и сделать доступным, то может сыскать успех. А пытаться придумать роботу какие-то заумные задачи и потом фиг продашь его.
Покажите мне лучше как он справиться с уборкой комнат моих детей 😅
И гаража мужа 🤣
Покажи лучше, как ты не справился со школьным курсом русского языка 😂
Есть надежда, что хотя бы этот бот найдет мой второй носок ))
Он исчез в стиральной машине, как водится :)