Сравнение FineBI и FineReport

Китайский производитель BI-решений FanRuan постепенно открывает для мирового рынка свои передовые разработки в сфере бизнес-анализа. Однако FineBI далеко не единственный продукт, предлагаемый компанией. Сегодня разберем подробнее, что из себя представляют FineBI и другой продукт анализа данных FineReport, рассмотрим их главные сходства и различия.

BI или же Business Intelligence представляет из себя набор инструментов и технологий для сбора, анализа и визуализации данных для обеспечения доступа бизнес-пользователей к знаниям. Использование ВI-инструментов облегчает работу не только лицам, принимающим серьезные бизнес-решения, но и управляющим отделов, менеджерам и другим работникам компании.

По концепции использования BI можно разделить на Centralized Reporting, заключающийся в сопровождении и разработке всех отчетов специализированной IT-командой и передачи конечным пользователям готового результата, и Self-Service BI. Данная концепция подразумевает, что бизнес-пользователи будут наращивать экспертизу использования BI и обслуживать себя сами, без полной поддержки отчетов IT-службами.

Таким образом, разделим продукты компании FanRuan отталкиваясь от уже изученного материала и рассмотрим FineBI как полноценный Self-Service продукт, а FineReport принадлежащий Centralized Reporting.

позволяет подключаться к различным источникам данных без обязательного понимания SQL-запросов, но при этом не ограничивая пользователя в их использовании - в FineBI можно создавать таблицы при помощи SQL запросов к коннекторам баз данных, после чего делиться полученными результатами с другими пользователями.

FineReport требует написания относительно больших SQL-запросов для подключения к нескольким источникам данных одновременно, а также не позволяет легко совместить между собой источники данных из различных систем (например файл Excel, а также данные таблицы из PostgreSQL).

Механизм обработки данных, FineIndex, а также хранилище данных в формате Spider, представленный в FineBI позволяет обрабатывать десятки и сотни миллионов строк данных, хранящихся в виде столбцов. Помимо этого, пользователь может достаточно легко собрать модель данных, основанную на соединении таблиц при помощи связей или же привычных операций JOIN, UNION в формате drag-and-drop.

Производительность обработки данных в FineReport напрямую зависит от сложности SQL-запросов и оптимальности их написания, что в свою очередь требует достаточных компетенций у аналитиков или же IT-специалистов, ответственных за разработку дашбордов. При этом для соединения таблиц из различных баз данных или же хранилищ данных, необходимо создавать отдельные сложные вычисления, описывающие связи между основными полями.

При исправном соединении с источником данных, построение дашборда в FineBI не составит особого труда - пользователю понадобится только перетащить необходимые поля на рабочий лист, чтобы сформировать отчет. После чего можно настроить различные фильтры, действия drill-down, переходы на другие дашборды, а также настройку доступа к определенным компонентам.

Для сравнения, подготовка аналогичного дашборда в FineReport потребует от специалиста уверенные знания SQL, а в некоторых случаях и язык программирования JavaScript, чтобы продумать и реализовать логику отчета. Большая часть формул и действий в FineReport настраивается на синтаксисе системы, и даже для создания фильтров понадобится создавать отдельные поля.

Пользователям FineBI представлен достаточно удобный и простой интерфейс для создания визуализаций, настройки подключений и соединений данных, который разделен на соответствующие смысловые блоки, с возможностью просмотра реализованных визуализаций. Тем самым у пользователя нет нужды в дополнительном ПО для ведения разработки и изучения уже созданных отчетов, и может работать в одном окне.

Набор действий в интерфейсе FineReport ограничен при проведения многомерного анализа, так как обязательна привязка к определенной диаграмме или функции, что замедляет работу пользователя и делает сам инструмент менее гибким, но при этом можно дополнить визуализации собственными элементами, кастомизациями при помощи JavaScript или Java. Для разработки отчетов потребуется скачать отдельную десктоп версию FineReport, а в веб-версии можно только просматривать их со стороны бизнес-пользователя.

При хранении данных в FineBI, в формате Spider, система преобразует таблицы исходных систем к оптимальному формату OLAP, многомерной базы данных, что позволяет быстрее обрабатывать данные и хранить их в памяти системы.

Отчет FineReport связан с двумерной реляционной базой данных, но при этом может легко подключаться к Hadoop, Oracle Essbase, SAP BW и SAP HANA. Стоит отметить, что FineReport может переиспользовать Spider наборы данных, подготовленные в FineBI, так как оба продукта поддерживают интеграцию некоторых модулей.

Отдельное внимание в FineBI уделяется пользователям мобильных устройств - им предоставлена возможность совместного использования, отправки электронных писем, сообщений внутри системы, имеется функция привязки номеров телефонов пользователей, кроме базовых функций просмотра и анализа данных. Также как и в обычном приложении, пользователь может получать уведомление в случае критических изменений ключевых показателей, отмеченных в системе.

В FineReport этот функционал сильно ограничен - пользователю мобильного устройства доступен только базовый просмотр отчетов, без таких богатых возможностей взаимодействия.

Таким образом, важно понимать разницу сравниваемых продуктов, FineBI и FineReport.

Первый инструмент (Fine BI) - средство бизнес-аналитики, целью которого является производительная обработка, красивая и понятная визуализация данных и интерактивность взаимодействия с ними. При этом все действия от загрузки данных в систему и разработка дашбордов могут выполняться бизнес-пользователем без углубленных или специфических IT-знаний, что позволяет в полной мере раскрыть потенциал от следования self-service.

Второй инструмент (Fine Report) - средство статистического анализа, которое реализует регулярную корпоративную ежемесячную, квартальную отчетность и отображает ключевые данные.

Использование того или иного продукта должно зависеть от задач, которые необходимо выполнять с помощью аналитического инструмента, а также вашего корпоративной модели управления BI.