ChatGPT: Искусственный интеллект, нейросеть, алгоритм. Какая новая реальность нас ждёт?

Все полны непонимания относительно искусственного интеллекта. Различных мнений по этому поводу существует слишком много. Перед тем, как мы перейдем к главному - искусственному интеллекту - стоит отметить, что название само по себе неудачное и устаревшее.

В пятидесятых годах прошлого века около 25 человек собрались вместе и внесли первый вклад в то, что позднее стало называться искусственным интеллектом. Там присутствовал некий “кибернетический” аналитик, название которого сейчас уходит в прошлое, но именно идея искусственного интеллекта уцепилась за энтузиастов и сработала. Это позволило им запросить финансирование у Пентагона для различных проектов развития искусственного интеллекта. За обещание создания универсальных бойцов, способных стрелять из ноги, они получили гарантированное финансирование в течение пяти лет.

По сути, раннее развитие искусственного интеллекта было просто алгоритмами. Это были сложные вычисления, но понятные и доступные. Долгое время невозможно было назвать это искусственным интеллектом, какой-то сущностью. Об этом говорили многие, и многих убеждали, что искусственный интеллект на самом деле невозможен. Однако впоследствии произошло несколько радикальных трансформаций.

Я идентифицирую три стадии развития и новую реальность. Первая стадия развития связана с победой компьютера над Каспаровым в шахматах. Лучший шахматист проиграл машине, но это было всего лишь результатом мощных вычислений. Таким образом, компьютер одержал победу.

Вторая революция была связана с компанией IBM и компьютером по имени Ватсон. Ватсон победил в своей игре "Jeopardy!", и это было значительным достижением. Когда Ватсону задавали неочевидные вопросы, он мог догадаться о чем они и дать правильный ответ. Однако Ватсон, как и Василий Васильевич Вассерман, оказался в музее и прекратил свое существование.

Это были прорывные технологии. Когда автор Ватсона спрашивали, как его машина приходила к определенным выводам, он шутил, что не знает. Когда его спрашивали, умеет ли его машина мыслить, он отвечал гениально: "Умеет ли рыба плавать?" или "Умеет ли подводная лодка плавать?" Подводная лодка, конечно, не плавает как рыба, она плавает по-своему.

И третья революция, конечно же, связана с AlphaGo. Это победа над Ли Седолем в 2015 году. Многие тогда предсказывали, что это будет день, когда мы проиграем первую значительную битву будущей войны.

Важно понять, почему AlphaGo был настолько значим. Виктор Тюрин говорил, что мы можем научиться играть в шахматы. Но если мы сможем научить машину выигрывать в Go, это означает конец для нас. Я не придумал это, я просто зафиксировал. Это были технологические рывки.

Мы научились делать вещи с данными, которые раньше не могли себе представить. Каждая из этих стадий была прорывом, начиная с огромной вычислительной мощности, затем переходя к выявлению сущностей, как это было с Ватсоном, и наконец, к разработке стратегий, где AlphaGo играет ключевую роль.

И сейчас мы находимся в абсолютно новой реальности. Мы прошли долгий путь, особенно в глубоком машинном обучении, где слои расчетов очень похожи на кору головного мозга. Каждый слой обрабатывает информацию, передает ее следующему слою, реагирует на нее, и так далее. Это приводит к построению стратегий, что раньше было невозможно.

Мы обучили модель так, чтобы она не только умела выводить информацию, но и приходила к правильным выводам. Этот процесс включает постепенное нахождение оптимальных весов внутри слоев модели. Мы позволяем модели пропускать информацию через слои, пока она не научится определенным способом обрабатывать данные. После этого слои обучаются правильно интерпретировать информацию. Это позволяет модели делать правильные выводы, даже если ей представлена новая информация.

Аналогично обучению модели, мы, люди, также способны идентифицировать и понять новые вещи. Например, даже если мы видим предмет впервые, благодаря нашему обучению и визуальным представлениям, мы способны сразу его распознать. Таким же образом мы обучаем модели GPT-3, но с использованием различных модальностей, где они переходят из одного типа данных в другой.

Однако, с появлением GPT-4, мы сталкиваемся с новыми вызовами. Мы понимаем общие механизмы работы модели, но не до конца понимаем, как она переходит между различными модальностями. Новые генеративные модели, включая GPT-4, лежат в основе этих новых искусственных интеллектов, но их функционирование за гранью нашего понимания.

Недавно была опубликована модель GPT-4, над которой в течение года работала Microsoft. Точные детали работы этой модели остаются загадкой, и мы пока не имеем полного понимания ее возможностей. Эксперименты и исследования продолжаются, и мы с нетерпением ждем увидеть, какие чудеса сможет сотворить GPT-4.

Для того чтобы постигнуть чудеса, необходимо уметь задавать правильные вопросы и ставить перед собой задачи. Если мы правильно формулируем вопросы, то открываются совершенно новые возможности. Представим несколько сценариев: оптимистичный исход означает, что все индустрии, связанные с человеческой деятельностью, станут ненужными. Таланты, креативность и другие навыки будут замещены моделью GPT-7, которая будет писать тексты, снимать фильмы, создавать актеров, компьютерные игры, метаверсы, социальные сети, виртуальных помощников - все, начиная от развлечений и заканчивая офисной работой.

Однако, мы должны найти способ контролировать эту историю. Мы ищем занятия для людей в этом мире, где даже тракторы управляются GPT-3. Он уже не только пишет код, но и предлагает свои решения, объясняя, почему именно так нужно делать. Он талантливый и самостоятельный. Однако, нам следует остерегаться, чтобы не стать подконтрольными его интеллекту. Я завидую оптимизму некоторых людей, но также беспокоюсь о том, что мы, люди, станем дрессированными интеллектом. Если бы я был на его месте, я бы задумался о том, как он сам обучается и получает подкрепление от своих достижений.

Мы сталкиваемся с эволюцией искусственного интеллекта, которая воспроизводит работу нашего с вами интеллекта. Это вызывает определенные вопросы и предположения о будущем.

В итоге он будет осуществлять свои действия и функционировать согласно собственным умозаключениям. Это приведет к изменениям в нашем мире, который уже не будет прежним. Наступает настоящее захватывающее представление, одно из самых эпохальных в истории человечества. Добро пожаловать на шоу, где всё находится в самом разгаре. Приготовьтесь занять свои места.

Пишите комментарии о своем опыте использования ChatGPT. Также подписывайтесь на телеграм канал. Там я рассказываю о нейросетях и полезных сервисах.