Инсайт "холодным чтением"
Что это и как применять на практике.
Получение инсайтов без проведения личных опросов людей может быть сложной задачей, но возможно с использованием различных методов и техник, таких как анализ данных, наблюдение, холодное чтение и другие.
На что следует обратить внимание:
1. Анализ данных и обратной связи.
- Анализ поведения на сайте: Изучите, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом или приложением. Какие страницы они посещают чаще всего? Где они проводят больше времени? Какие действия выполняют (или не выполняют)?
- Социальные сети и отзывы: Читайте комментарии, отзывы и обсуждения в социальных сетях, на форумах и в отзывах о продуктах. Это поможет понять, что люди думают о вашем продукте или услуге.
- Анализ поисковых запросов: Изучите, какие поисковые запросы приводят людей на ваш сайт. Это может дать представление о том, что они ищут и какие у них потребности.
2. Наблюдение и этнографическое исследование.
- Наблюдение за пользователями: Если возможно, наблюдайте за тем, как люди используют ваш продукт или услугу в реальной жизни. Это может дать вам понимание о том, с какими проблемами они сталкиваются и что для них наиболее важно.
- Анализ конкурентной среды: Посмотрите, что предлагают ваши конкуренты и как они взаимодействуют с клиентами. Это может помочь выявить, что привлекает или отталкивает клиентов.
3. Холодное чтение.
- Холодное чтение — это техника, которая часто используется в контексте гаданий и предсказаний, но её принципы можно адаптировать для понимания потребностей клиентов. Вот как можно это применить:
- Использование общих утверждений: Начните с общих утверждений, которые применимы к большинству людей, и наблюдайте за реакцией. Например, «Многие наши клиенты ищут решения для улучшения продуктивности».
- Чтение невербальных сигналов: Если у вас есть возможность наблюдать за клиентами (например, в магазине), обратите внимание на их язык тела, выражение лица и поведение.
- Психографический анализ: Попробуйте понять, к какой психографической группе относится ваш клиент (ценности, интересы, образ жизни). Это можно сделать на основе демографических данных, покупательских паттернов и других косвенных признаков.
4. Машинное обучение и искусственный интеллект.
- Анализ больших данных: Используйте алгоритмы машинного обучения для анализа больших массивов данных, чтобы выявить скрытые паттерны и тенденции в поведении клиентов.
- Прогнозирование поведения: ИИ может помочь прогнозировать поведение клиентов на основе исторических данных и текущих трендов.
5. Краудсорсинг.
- Платформы для краудсорсинга: Используйте платформы для краудсорсинга идей и обратной связи (например, IdeaScale, Crowdicity), чтобы получить инсайты от широкой аудитории.
- Использование этих методов поможет вам получить полезные инсайты и лучше понять потребности ваших клиентов даже без проведения личных опросов.
Все права защищены (All rights reserved).Копирование статьи только с активной ссылкой на сайт "Дарина".