В России создана фабрика нейросетей: Интеллект под ключ

В России была запущена фабрика нейросетей, которая будет заниматься разработкой и стандартизацией систем искусственного интеллекта для компаний, стремящихся повысить свою эффективность.

Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) при Институте им. Н.Е. Жуковского был создан с целью выполнения этой задачи.

Среди разрабатываемых решений находятся электронные помощники для пилотов, позволяющие осуществлять посадку самолетов в любых погодных условиях, нейросетевой автопилот и навигация для дронов, работающая без использования сигнала GPS.

Кроме того, в рамках проекта планируется создание продуктов для оптимизации логистики и решения научных задач.

Искусственный интеллект является одним из передовых инструментов в бизнесе, позволяющим решать разнообразные технические задачи, повышать эффективность процессов и освобождать людей от рутинной работы.

Однако для малых организаций, часто отсутствующих внутренние отделы, специализирующиеся на работе с нейросетями, становится сложно найти необходимых специалистов, что замедляет процесс внедрения этих технологий.

Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) при Институте им. Н.Е. Жуковского может изменить эту ситуацию, предоставляя возможность малым компаниям воспользоваться услугами создания нейросетей на аутсорсинге для решения их конкретных задач.

"Мы фокусируемся на обучении глубоких нейронных сетей, которые достигают наилучших результатов при обработке данных благодаря своей многоуровневой структуре, состоящей из тысяч слоев", - рассказал руководитель ЦТИИ, академик РАН Сергей Желтов.

"Такая структура уже сегодня позволяет искусственному интеллекту превосходить возможности человека".

В новом центре для глубокого обучения нейросетей используются мощные вычислительные системы, основанные на отечественных процессорах "Эльбрус-8С" и графических картах. Это позволяет проводить обучение систем искусственного интеллекта на огромном количестве примеров, достигая высочайшего уровня качества работы.

Одновременно, полученные суперкомпьютерами нейросети могут быть эффективно использованы с помощью стандартных серверов компаний и встроены в бортовое оборудование летательных аппаратов.

Технологический центр подготавливает системы, которые могут решать самые разнообразные бизнес-задачи.

"Мы можем разрабатывать решения для обработки изображений, анализа звука и оптимизации логистических схем для выбора наиболее эффективных маршрутов", - объяснил Юрий Визильтер, руководитель подразделения "Системы интеллектуального анализа данных, технического зрения, улучшенного и синтезированного видения" в Государственном научно-исследовательском институте авиационных систем (ГосНИИАС).

"Также мы решаем различные научно-технические задачи, включая предсказание свойств химических молекул и передовое обучение робототехники".

Ожидается, что развитие центра ускорит процесс внедрения нейросетевых инструментов, что сказывается на общей конкурентоспособности российского бизнеса.

Также, новый центр будет заниматься разработкой решений для оборонных и авиационных предприятий. Особое внимание будет уделено технологиям распознавания изображений, позволяющим создавать программы для улучшения пространственной ориентации человека.

Это особенно актуально для пилотов, которые могут допускать ошибки при недостаточной видимости во время полета. Например, установка системы улучшенного видения на самолет позволит снизить риск аварий.

Система будет получать информацию от камер, размещенных на фюзеляже, и обрабатывать ее, улучшая качество изображения. Затем изображение будет передаваться в кабину, позволяя летчику своевременно замечать препятствия (естественные объекты, здания или технику), которые могут помешать полету.

Такие разработанные нейросети также могут быть полезны при внедрении их в беспилотную авиацию.

"Сигнал GPS, по которому ориентируются современные дроны, может иногда прерываться во время полета, что может привести к потере ориентации в пространстве", - отмечает Сергей Желтов.

"В будущем, нейросетевая система навигации сможет решить эту проблему, определяя местоположение беспилотника на основе анализа снимков, полученных с его камер. Эти данные будут сопоставляться с картой.

Кроме того, нейросетевая система управления повысит безопасность полетов дронов, обучаясь пилотированию в виртуальной среде с учетом возможных ошибок.

Такой подход значительно надежнее классического автопилота, работающего на основе стандартных математических алгоритмов и не всегда обеспечивающего успешное решение критических ситуаций".

"Проблема с прерыванием сигнала GPS действительно существует и особенно актуальна в полетах на большие расстояния (от 10 км и более)", - говорит Александр Рыжов, генеральный директор компании Skyeer. "Поэтому дополнительные нейросетевые системы навигации будут востребованы на рынке".

В случае успешной реализации предложенных продуктов, безопасность полетов значительно повысится, что в свою очередь приведет к снятию ограничений на использование беспилотных технологий.

Это может способствовать положительной реакции со стороны государства, которое, возможно, откроет воздушное пространство для еще большего количества беспилотных аппаратов.

Новый центр сосредоточится на разработке передовых решений, способных сделать авиацию более безопасной и эффективной.

Разработанные системы распознавания изображений и нейросетевые алгоритмы позволят пилотам и беспилотникам надежно ориентироваться в пространстве, предотвращая возможные аварийные ситуации и повышая степень контроля над полетами.

Это открывает новые перспективы для авиационной и оборонной промышленности, обеспечивая им технологическое преимущество и повышение конкурентоспособности.

В результате, российский бизнес получит доступ к передовым инновационным решениям в области искусственного интеллекта, способным значительно повысить эффективность и безопасность операций.

Новый центр технологий не только снизит риски и ошибки, связанные с недостатком видимости и навигацией, но также создаст условия для более широкого применения беспилотных технологий и роста отрасли.