Как пользоваться нейросетью Stable Diffusion

В данной статье мы рассмотрим нейросеть Stable Diffusion, и объясним, как ей пользоваться без навыков программирования.

Для более полного понимания Stable Diffusion, давайте рассмотрим хронологию выпуска нейросетей в 2022 году.

В 2022 году было выпущено множество нейросетей, которые занимаются обработкой изображений. Они могут создавать новые изображения и модифицировать готовые. Одной из главных новинок апреля 2022 года стала DALL-E 2 от компании OpenAI.

Она может использоваться для экспериментов со стилями, позволяя создавать изображения в стиле реализма, футуризма и в стиле известных художников, таких как Винсент ван Гог или Василий Кандинский.

После DALL-E 2 компания Сбер выпустила свою версию нейросети - ruDALL-E. Её особенностью является широкий выбор стилей от российских и советских художников, таких как Казимир Малевич и Василий Суриков.

MidJourney стала следующим выпуском нейросетей, способных решать задачи графического дизайна. Изначально MidJourney была закрытой Discord-сервером, но позже стала доступна для всех.

Наконец, последней новинкой стала нейросеть Stable Diffusion, которая поможет вам работать с изображениями, даже если вы не владеете программированием.

Компания Stability AI выпустила в августе 2022 года нейросеть под названием Stable Diffusion, предназначенную для создания изображений по текстовому запросу. Идеей и авторством разработки выступил Эмад Мостак.

Одной из главных особенностей Stable Diffusion, которая привлекла к ней внимание, является открытый исходный код.

Благодаря этому программному обеспечению можно создавать собственные модификации, размещать и настраивать свои программы на удаленном сервере, а также делиться новыми программами с другими пользователями.

Stable Diffusion - это нейронная сеть, которая способна генерировать изображения на основе текстового запроса. Она была создана компанией Stability AI в августе 2022 года и основана на технологии латентной диффузии.

При этом система ищет среди большого количества изображений знакомые формы и фокусируется на них, если они соответствуют запросу. Этот «навык» система получает в процессе обучения и тренировки.

На первом этапе обучения сотрудники Stability AI отобрали изображения с метаданными и создали пул графических данных. Они использовали подмножество из крупного сета LAION-5B, который содержит около 5 миллиардов изображений из интернета.

Большинство картинок было взято с Getty Images, DeviantArt и Pinterest, что позволяет Stable Diffusion использовать стили современных художников.

Для обучения нейронной сети использовался сервер с графической картой для сложных операций. Обучение проходило с помощью технологии CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), которая позволяет генерировать готовые композиции в один этап.

В отличие от обычного создания изображения, где начинают с фона и заканчивают объектом, CLIP позволяет строить ассоциативные связи между словами и изображениями. Обучение Stable Diffusion продолжается, что помогает совершенствовать систему.

Одной из главных особенностей Stable Diffusion является открытый исходный код, который позволяет создавать собственные модификации ПО, размещать и настраивать свои программы на удаленном сервере и открывать доступ к новой программе для всех пользователей.

После обучения следует этап тренировки искусственного интеллекта (ИИ). Он проходит следующим образом: в начале нейросеть использует знакомые ассоциации, полученные в процессе обучения, и анализирует отношения пикселей определенных цветов в наборе известных ей изображений.

Затем она формирует окончательный вариант изображения, соответствующий запросу. Как и обучение, тренировка Stable Diffusion происходит на постоянной основе, что помогает улучшить работу нейросети.

Удобно использовать в любой момент, без ожидания авторизации на сайте.

Бот ChatGPT работает без ограничений и не требует оплаты, регистрации, использования VPN или других дополнительных настроек.