Ученые научили нейросеть читать мысли. Точность составила 82%
Команда исследователей использовала модель искусственного интеллекта GPT, чтобы декодировать человеческие мысли. Как им это удалось?
Исследование, проведенное учеными университета Техаса, было опубликовано 1 мая в журнале Nature Neuroscience. Команду возглавил Джерри Танг -- студент-аспирант по компьютерным наукам.
Как получилось это сделать
Создание декодера происходило в два этапа.
Для начала нужно было обучить нейросеть понимать, какие слова и фразы связаны с определенными сигналами в мозге человека. Для этого исследователи использовали автобиографические рассказы и комментарии с Reddit, чтение которых анализировалось через аппарат функционального МРТ.
После этого участникам эксперимента сканировали мозг в МРТ. В течение этого времени они слушали новые истории, которые до этого не использовались для обучения нейросети. Всего учеными было записано 16 часов мозговых сигналов трех человек.
Модель GPT смогла декодировать мысли не только из услышанных людьми историй, но даже из просмотренных без звука видеороликов студии Pixar.
Результаты
- Воспринимая речь (испытуемые слушали запись) -- точность "чтения мыслей" 72-84%
- Мысленная речь (испытуемые мысленно рассказывали историю длиной в минуту) -- точность "чтения мыслей" 41-74%
- Декодирование субъективной интерпретации увиденного (испытуемые смотрели видеоролики Pixar без звука) -- точность "чтения мыслей" 21-45%
Поражает, что декодер смог не только правильно уловить суть мыслей человека, но и местами в точности повторить целые сочетания слов: "оставь меня одного", "кричать и плакать", "лег на пол".
Без ошибок пока не обходится. Так, декодер интерпретировал "мне не нужна твоя помощь" как "ты больше меня не обидишь, мне жаль".
Наша система работает на уровне семантики, идей и смысла <...> то, что мы получаем, -- это не конкретные слова, которые кто-то услышал или подумал. Это суть. Это та же идея, но выраженная другими словами
Зачем они это делают
Первое, о чем думаешь -- "классно, в будущем даже приватность моих мыслей под вопросом". Сейчас мы все чаще задаемся вопросом о том, где находятся моральные границы развития искусственного интеллекта.
И хотя команда исследователей заявляет, что осознает все риски и для декодирования модели требуется согласие со стороны человека, они не исключают, что в будущем это можно будет обойти.
Но давайте смотреть на развитие технологий и с позитивной стороны тоже. Возможно через несколько лет подобные мини-декодеры смогут помочь людям с влияющими на речь неврологическими заболеваниями общаться с миром. Например, пережившим инсульт или людям с боковым-амиотрофическим склерозом.
Больше про нейросети рассказываем в нашем телеграм-канале -- заглядывайте :)
Миелофон изобрели, ну пипец щас прилетит Коля и заберёт нейросети в 80е