Недавнее исследование показало, что интеграция сверточных нейронных сетей (Convolutional neural networks далее CNN) в дерматологическую практику может повысить точность диагностики рака кожи, особенно у дерматологов с опытом работы менее 5 лет. В исследовании 22 дерматолога провели полные обследования 188 пациентов, после чего результаты были переданы в отдельную комнату для оценки CNN. При сравнении результатов дерматологов и CNN по чувствительности, CNN достигли 81,6%, а дерматологи - 84,2%. Однако по специфичности и точности CNN превосходили дерматологов. Когда дерматологи интегрировали результаты CNN в свою принятие решений, диагностическая точность повысилась до 86,4%, а ненужные экстирпации доброкачественных родинок снизились на 19,2%. Авторы исследования заключили, что более широкое применение этого подхода может быть полезным для врачей и пациентов.