ER и ERR - в чем разница и почему это важно?

Приветствуем вас, запрыгнувшие в нашу Телегу! Занимайте места и начнём!

В словарике мы объясняли термины ER и ERR. В этой же статье расскажем об этом подробнее.

При продвижении своих телеграм-каналов многие администраторы в первую очередь обращают внимание на количество подписчиков. Хотя большое количество подписчиков, безусловно, важно, оно не является гарантией популярности канала. Это особенно актуально для каналов, переполненных ботами. Чтобы предоставить способ измерения активности подписчиков, была разработана метрика вовлеченности. Далее мы рассмотрим, что такое ER и ERR, что это такое и чем эти метрики отличаются друг от друга.

Вовлеченность аудитории можно определить как интерес подписчика к опубликованному контенту или каналу в целом. Другими словами, чем больше аудитория заинтересована в контенте, тем больше взаимодействие. А где больше взаимодействия, там и больше вовлеченности.

Существует множество различных метрик, которые можно использовать для измерения уровня вовлеченности. Ярким примером является ER - метрика, измеряющая эффективность постов, опубликованных в канале.

ER - это метрика вовлеченности, которая измеряет количество реакций на сообщение, разделенное на количество подписчиков канала. Реакция включает комментарии, лайки и пометки сообщений, репосты сообщений, отправку сообщений с личными сообщениями и т.д.

Формула ER когда-то была популярна во многих социальных сетях. Однако после публикации алгоритмических фидов на VK и других, целесообразность измерения ERR была обоснована только на Телеграм.

С тех пор как большинство социальных сетей начали использовать алгоритмические ленты, многие администраторы и SMM-специалисты начали использовать формулу ERR для расчета вовлеченности. ERR также является метрикой вовлеченности, но, в отличие от ER, алгоритм рассчитывает среднее количество реакций на пост с количеством охваченных подписчиков.

Какие ресурсы используют ERR?

ERR также рассчитывается в публикациях, продвигаемых с помощью целевой рекламы. Эта формула позволяет экспертам понять, насколько велик интерес к СМИ.

Во-первых, каждая социальная сеть имеет свою собственную меру того, что представляет собой оптимальный ER. Например, если рассматривать вовлеченность в Телеграм, то 10-20% ER считается хорошим показателем. Однако чаще всего это зависит от тематики канала. В таких нишевых областях, как новости и СМИ, 30-45% иногда считается нормальным. Однако если ER превышает 50%, то в этом случае уже пахнет накруткой ботами.

Что касается целесообразности измерения вовлеченности и сравнения ее с ER других каналов, то да, многие люди сравнивают свой ER с вовлеченностью сторонних каналов. Используя этот метод, мы можем получить общее представление об уровне ER в сообществах с аналогичными тематиками. Однако лучше всего сравнить свой ER со своими за определенный период времени. Например, после добавления новых подписчиков.

С помощью ER и ERR вы узнаете.

ER и ERR также могут быть использованы для прогнозирования вовлеченности ЦА.

Проще говоря, ER - это метрика, которая учитывает только комментарии и лайки. Другими словами, она измеряет активность аудитории, взаимодействующей с контентом. ERR - это метрика, которая измеряет вовлеченность, принимая во внимание общее количество подписчиков, просмотревших пост (охват). Важно не путать охват с показами.

По этой причине ERR считается более точным и полезным показателем в рекламном бизнесе. И это имеет смысл, поскольку ERR измеряет только уникальных пользователей, заинтересованных в публикации. Кроме того, прогнозируемый охват никогда не превысит общее количество подписчиков.

Чтобы добиться хорошего взаимодействия с подписчиками:

Использование ER и ERR позволяет администраторам и SMM-специалистам не только знать, на какое количество подписчиков они нацелены, но и определить уровень эффективности рекламной кампании. Главное - помнить, в каких социальных сетях стоит измерять ER, а в каких - ERR.

Каждый желает знать, где заработать, а мы уже зарабатываем.

Команда С разбегу в Телегу