Как нейросети помогают бизнесу заработать

По данным исследования Tadviser, уровень проникновения ИИ-решений в российских компаниях ежегодно растет. Я, Сергей Терёшкин, вместе с экспертом по разработке цифровых продуктов и сервисов Михаилом Ткаченко, попробовал разобраться, может ли российский бизнес заработать на нейросетях, или пока это только помощник в выполнении рутинных процессов.

В 2022 году ИИ-отрасль в России выросла на 20%. Наиболее активно внедряют и применяют решения с искусственным интеллектом в B2B секторе российские банки, телекоммуникационные компании, ритейл, нефтегаз и промышленность.

В В2С-сегменте наиболее используемым типом решений на базе ИИ являются виртуальные помощники, или чат-боты (для обслуживания клиентов). По данным АНО «Цифровая экономика», чат-боты помогают ритейлерам уменьшить расходы на взаимодействие с клиентами до 70%. На втором месте — предиктивная аналитика для задач персонализации предложения или сервиса.

Чаще всего ИИ используют в бизнесе для следующих задач.

Нейросети могут применяться для автоматизации бизнес-процессов. Это позволяет сократить время и затраты на выполнение задач. ИИ широко используется в следующих областях.

В 2020 году «Лента» интегрировала автоматизированную систему прогнозирования спроса на товары. Она позволила повысить точность планирования запасов, избежать затаривания складов, а также снизить возможные товарные потери.

Нейросети могут на основе анализа изображений и видеоматериалов:

Компания Mars организовала контроль внешнего вида конфет M&M: когда конфета проходит через конвейер, используется технология распознавания изображений для помощи работникам в определении «пригодности» конфеты.

ИИ активно применяется для оптимизации маркетинговых кампаний путем анализа данных о поведении потребителей и прогнозирования их предпочтений. Вот несколько примеров.

PepsiCo использует искусственный интеллект в маркетинге. Он помогает контролировать качество персонализированной цифровой рекламы. В частности, вместе с CreativeX разработаны алгоритмы, которые проверяют каждую единицу рекламы, чтобы убедиться, что она соответствует так называемым «золотым правилам». Например, что логотип бренда виден или посыл ясен даже без звука.

Нейросети могут использоваться для улучшения обслуживания клиентов путем анализа обратной связи от клиентов и определения наиболее часто возникающих проблем.

Весной 2023 года онлайн-платформа Lamoda объявила о запуске бета-версии инструмента, который с помощью искусственного интеллекта поможет визуально подобрать одежду и обновить гардероб. Чтобы воспользоваться помощником, пользователю нужно перейти в определенную категорию товаров и нажать на баннер визуального поиска.

ИИ помогает предприятиям в разработке новых продуктов путем анализа данных о потребительских предпочтениях и прогнозирования спроса на новые продукты.

Компания Procter & Gamble использует ИИ для создания рецептуры моющих средств по заданным параметрам. С помощью цифровых двойников и 3D-моделирования компания ускорила разработку моющих средств на 70%. Например, если необходимо снизить пенообразование в средстве для мытья посуды, можно попросить искусственный интеллект рекомендовать новые составы с учетом этого запроса.

Искусственный интеллект может помочь бизнесу в сфере безопасности путем анализа данных (видеозаписи с камер наблюдения, данные о доступе и событиях в системах безопасности) и прогнозирования угроз. Например, анализировать данные о прошлых инцидентах и определять наиболее вероятные сценарии развития событий.

В платформе страхования грузов «Цунами» встроен модуль «Антифрод», который собирает данные о полисах страхования и компаниях: о типе груза, судебных тяжбах перевозчика, рисках, статистике по претензиям. Если нейросеть видит какие-то отклонения или подозрительные операции, она предупреждает об этом. По данным платформы, ИИ работает в 27 раз эффективнее, чем сотрудники служб безопасности страховых организаций.

ИИ применяется в сфере HR для:

На платформе Сбера для управления персоналом «Пульс» есть нейросеть, которая умеет выявлять стресс и выгорание у сотрудников. Она следит за загрузкой команды и анализирует большое количество факторов, видит отклонения в поведении. Инструмент сокращает отток кадров на 10% в год.

А VR-тренажёры, которые сочетают в себе искусственный интеллект и виртуальную и дополненную реальность, помогают обучать сотрудников работе со сложным промышленным оборудованием

Сейчас в России глубоким внедрением ИИ занимаются крупные компании, которые готовы тратить значительные бюджеты на разработку и внедрение. Также у них есть большие данные, которые нужно анализировать и обрабатывать.

ИИ позволяет компаниям сократить расходы и увеличить прибыль за счет улучшения точности прогнозирования, оптимизации процессов, повышения производительности и снижения рисков.

В ближайшем будущем можно ожидать еще большего развития ИИ в таких областях, как машинное обучение, робототехника, медицина, транспорт, экология, торговля, безопасность. Кроме того, он будет использоваться для расширения возможностей виртуальной реальности, создания автономных автомобилей и развития облачных технологий.

В свою очередь, государство уже думает, как регулировать зарождающуюся сферу ИИ.

Получить больше информации можно, посмотрев интервью с Михаилом Ткаченко по ссылке и в его телеграм-канале.

Еще больше интересных интервью на моем канале.